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研究生/本科/專(zhuān)科教材

數(shù)據(jù)分析入門(mén)

作者：趙宏、閆曉玉、高裴裴、李妍著

出版社：清華大學(xué)出版社出版時(shí)間：2024-10-01

開(kāi)本：其他頁(yè)數(shù)： 288

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版權(quán)信息
本書(shū)特色
內(nèi)容簡(jiǎn)介
目錄

數(shù)據(jù)分析入門(mén) 版權(quán)信息

ISBN：9787302673385
條形碼：9787302673385 ; 978-7-302-67338-5
裝幀：平裝-膠訂
冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
重量：暫無(wú)
所屬分類(lèi)：
教材
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研究生/本科/專(zhuān)科教材

數(shù)據(jù)分析入門(mén) 本書(shū)特色

大學(xué)本書(shū)是南開(kāi)是一本適合智能化時(shí)代教育特征的教材。迎面AI對(duì)教育、教學(xué)和課堂的沖擊和挑戰(zhàn)，擁抱AI，主動(dòng)尋變，以提升學(xué)習(xí)者能力和認(rèn)知迎接AI為目標(biāo)是本書(shū)的宗旨。適合作為高校學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的入門(mén)教材。是一本適合智能化時(shí)代教育特征的教材。

數(shù)據(jù)分析入門(mén) 內(nèi)容簡(jiǎn)介

"智能化時(shí)代背景下，教育重心已由“知識(shí)+能力”偏移到“能力+認(rèn)知”，本書(shū)以智能化時(shí)代下人類(lèi)**的數(shù)字素養(yǎng)和能力——“數(shù)據(jù)分析”為媒介，幫助讀者構(gòu)建“問(wèn)題邏輯認(rèn)知模式”，并在AI陪伴下提升讀者解決問(wèn)題和創(chuàng)新的能力。全書(shū)要完成兩個(gè)任務(wù): 一是描述性數(shù)據(jù)分析案例——數(shù)據(jù)分析師崗位情況分析；二是綜合數(shù)據(jù)分析案例——?dú)夂蜃兓瘜?duì)生物多樣性的影響分析。每個(gè)案例都通過(guò)5個(gè)環(huán)節(jié)去分析問(wèn)題: ①提出要解決的問(wèn)題; ②探索問(wèn)題本質(zhì); ③學(xué)習(xí)解決問(wèn)題的方法; ④對(duì)問(wèn)題進(jìn)行求解; ⑤對(duì)求解情況進(jìn)行評(píng)價(jià)和反思。使讀者始終浸潤(rùn)在為解決問(wèn)題而進(jìn)行學(xué)習(xí)和探索的氛圍中。讀者不僅圍繞解決一個(gè)一個(gè)問(wèn)題而開(kāi)展學(xué)習(xí)，而且不斷收獲數(shù)據(jù)分析*基本的知識(shí)和方法之魚(yú)（知識(shí)），還掌握了獲得“授人以魚(yú)不如授人以漁”中“漁”的能力，更重要的是構(gòu)建起問(wèn)題邏輯認(rèn)知模式（認(rèn)知思維）。讀者在“能力+認(rèn)知”方面的訓(xùn)練和形成的思維模式，為智能化時(shí)代中的創(chuàng)新做好準(zhǔn)備，打下基礎(chǔ)。本書(shū)適合高等學(xué)校文理科各專(zhuān)業(yè)特別是學(xué)科融合專(zhuān)業(yè)學(xué)生，在學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的同時(shí)，培養(yǎng)創(chuàng)新和解決問(wèn)題的能力，也適合有此類(lèi)需求的讀者學(xué)習(xí)。讀者需要具備*基本的Python編程能力。 "

數(shù)據(jù)分析入門(mén) 目錄

第1章目標(biāo)與任務(wù)1
1.1數(shù)據(jù)時(shí)代與當(dāng)代社會(huì)1
1.1.1從“互聯(lián)網(wǎng) ”邁向“數(shù)據(jù)要素×”1
1.1.2數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)2
1.1.3數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用場(chǎng)景2
1.2數(shù)據(jù)分析的主要步驟及方法4
1.2.1數(shù)據(jù)分析的主要步驟4
1.2.2數(shù)據(jù)分析的主要方法5
1.3利用AI工具輔助數(shù)據(jù)分析的學(xué)習(xí)與應(yīng)用6
1.3.1使用AI工具示例6
1.3.2關(guān)于AI的思考9
1.4新文科與數(shù)據(jù)分析11
1.4.1新技術(shù)催生新文科11
1.4.2計(jì)算思維與數(shù)據(jù)思維12
1.4.3適合新文科的數(shù)據(jù)分析工具——Python14
1.4.4Python的編程環(huán)境15
1.5問(wèn)題邏輯認(rèn)知模式及基于問(wèn)題邏輯認(rèn)知模式的成果導(dǎo)向教育22
1.5.1人腦及人的認(rèn)知過(guò)程22
1.5.2“知識(shí)邏輯認(rèn)知模式”與“問(wèn)題邏輯認(rèn)知模式”24
1.5.3基于問(wèn)題邏輯認(rèn)知模式的成果導(dǎo)向教育26
1.6本書(shū)的使命29
1.7動(dòng)手做一做29
第2章數(shù)據(jù)分析師崗位情況分析——提出問(wèn)題、明確分析目的30
2.1Excitation——提出問(wèn)題30
2.1.1背景30
2.1.2AI助學(xué)31
2.1.3提出問(wèn)題31
2.2Exploration——探索問(wèn)題本質(zhì)32
2.2.1探索問(wèn)題本質(zhì)——找準(zhǔn)靶心32
2.2.2AI助學(xué)32
2.2.3關(guān)于數(shù)據(jù)來(lái)源33
2.2.4明確目標(biāo)要完成的任務(wù)34
2.3Enhancement——拓展求解問(wèn)題的知識(shí)和能力34
2.3.1如何獲取外部數(shù)據(jù)34
2.3.2如何正確地定義問(wèn)題39
2.3.3如何明確具體需求40
2.3.4如何合理地分解問(wèn)題41
2.3.5如何抓住關(guān)鍵的問(wèn)題42
2.4Execution——實(shí)際動(dòng)手解決問(wèn)題43
2.4.1獲取分析數(shù)據(jù)43
2.4.2正確定義問(wèn)題44
2.4.3明確具體需求44
2.4.4合理地分解問(wèn)題45
2.4.5抓住關(guān)鍵的問(wèn)題46
2.5Evaluation——評(píng)價(jià)與反思46
2.6動(dòng)手做一做47
第3章數(shù)據(jù)分析師崗位情況分析——數(shù)據(jù)預(yù)處理49
3.1Excitation——提出問(wèn)題49
3.2Exploration——探索問(wèn)題本質(zhì)51
3.2.1AI助學(xué)51
3.2.2探索問(wèn)題本質(zhì)——找準(zhǔn)靶心52
3.3Enhancement——拓展求解問(wèn)題的知識(shí)和能力53
3.3.1選擇數(shù)據(jù)預(yù)處理工具53
3.3.2Pandas基礎(chǔ)54
3.3.3用Pandas進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗59
3.3.4用Pandas進(jìn)行數(shù)據(jù)篩選70
3.3.5用Pandas進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換72
3.4Execution——實(shí)際動(dòng)手解決問(wèn)題73
3.4.1讀入數(shù)據(jù)集文件74
3.4.2數(shù)據(jù)清洗和特征選擇74
3.4.3數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換77
3.4.4將數(shù)據(jù)預(yù)處理結(jié)果保存到文件80
3.4.5數(shù)據(jù)預(yù)處理的完整代碼80
3.5Evaluation——評(píng)價(jià)與反思82
3.6動(dòng)手做一做82
第4章數(shù)據(jù)分析師崗位情況分析——描述性數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)可視化83
4.1Excitation——提出問(wèn)題83
4.2Exploration——探索問(wèn)題本質(zhì)83
4.3Enhancement——拓展求解問(wèn)題的知識(shí)和能力84
4.3.1AI助學(xué)84
4.3.2使用Pandas查看基本統(tǒng)計(jì)信息87
4.3.3數(shù)據(jù)可視化基本方法90
4.4Execution——實(shí)際動(dòng)手解決問(wèn)題102
4.4.1了解數(shù)據(jù)集的基本統(tǒng)計(jì)信息102
4.4.2數(shù)據(jù)可視化分析103
4.5Evaluation——評(píng)價(jià)與反思113
4.6動(dòng)手做一做113
第5章氣候變化對(duì)生物多樣性的影響分析——明確分析目的、采集分析數(shù)據(jù)114
5.1Excitation——提出問(wèn)題114
5.2Exploration——探尋問(wèn)題本質(zhì)115
5.3Enhancement——拓展求解問(wèn)題的知識(shí)和能力115
5.3.1AI助學(xué)115
5.3.2如何撰寫(xiě)數(shù)據(jù)說(shuō)明文檔117
5.4Execution——實(shí)際動(dòng)手解決問(wèn)題118
5.4.1正確定義問(wèn)題118
5.4.2獲取分析數(shù)據(jù)119
5.4.3明確具體需求128
5.4.4合理地分解問(wèn)題128
5.4.5抓住關(guān)鍵的問(wèn)題129
5.5Evaluation——評(píng)價(jià)與反思129
5.6動(dòng)手做一做130
第6章氣候變化對(duì)生物多樣性的影響分析——提高數(shù)據(jù)質(zhì)量、預(yù)處理數(shù)據(jù)131
6.1Excitation——提出問(wèn)題131
6.1.1查看年度地表溫度變化數(shù)據(jù)131
6.1.2查看世界月度二氧化碳濃度變化數(shù)據(jù)133
6.1.3查看平均海平面高度變化數(shù)據(jù)134
6.1.4查看瀕危物種數(shù)量變化數(shù)據(jù)135
6.2Exploration——探尋問(wèn)題本質(zhì)136
6.2.1數(shù)據(jù)預(yù)處理與特征工程136
6.2.2對(duì)數(shù)據(jù)預(yù)處理任務(wù)進(jìn)行梳理137
6.2.3數(shù)據(jù)表的合并137
6.3Enhancement——拓展求解問(wèn)題的知識(shí)和能力138
6.3.1使用Pandas進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換138
6.3.2使用Pandas進(jìn)行特征提取143
6.3.3使用Pandas進(jìn)行特征轉(zhuǎn)換144
6.3.4使用Pandas進(jìn)行數(shù)據(jù)表合并147
6.4Execution——實(shí)際動(dòng)手解決問(wèn)題150
6.4.1年度地表溫度變化數(shù)據(jù)預(yù)處理151
6.4.2世界大氣二氧化碳濃度數(shù)據(jù)處理155
6.4.3平均海平面高度變化數(shù)據(jù)處理160
6.4.4瀕危物種數(shù)量變化數(shù)據(jù)處理163
6.4.5數(shù)據(jù)合并166
6.5Evaluation——評(píng)價(jià)與反思168
6.5.1評(píng)價(jià)168
6.5.2反思169
6.6動(dòng)手做一做170
第7章氣候變化對(duì)生物多樣性的影響分析——探索數(shù)據(jù)相關(guān)性與分布情況171
7.1Excitation——提出問(wèn)題171
7.2Exploration——探尋問(wèn)題本質(zhì)171
7.2.1AI助學(xué)172
7.2.2探索問(wèn)題本質(zhì)173
7.3Enhancement——拓展求解問(wèn)題的知識(shí)和能力174
7.3.1AI助學(xué)——特征相關(guān)性分析174
7.3.2進(jìn)行相關(guān)性分析的方法175
7.3.3數(shù)據(jù)可視化變量間的相關(guān)性180
7.3.4利用聚類(lèi)方法觀(guān)察數(shù)據(jù)的分布189
7.4Execution——實(shí)際動(dòng)手解決問(wèn)題195
7.4.1探查數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與基本的統(tǒng)計(jì)信息195
7.4.2探索數(shù)據(jù)的相關(guān)性196
7.4.3探索數(shù)據(jù)的變化趨勢(shì)199
7.4.4探索數(shù)據(jù)的分布情況202
7.5Evaluation——評(píng)價(jià)與反思205
7.6動(dòng)手做一做206
第8章氣候變化對(duì)生物多樣性的影響分析——預(yù)測(cè)性分析207
8.1Excitation——提出問(wèn)題207
8.2Exploration——探尋問(wèn)題本質(zhì)207
8.3Enhancement——拓展求解問(wèn)題的知識(shí)和能力208
8.3.1AI助學(xué)——了解常用的機(jī)器學(xué)習(xí)模型208
8.3.2基本概念和術(shù)語(yǔ)209
8.3.3構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型的基本步驟210
8.3.4使用Python對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行劃分211
8.3.5常用評(píng)價(jià)模型的指標(biāo)213
8.3.6常用的幾種機(jī)器學(xué)習(xí)模型建模214
8.3.7尋找*佳模型參數(shù)224
8.3.8模型預(yù)測(cè)效果可視化226
8.3.9度量特征的重要性228
8.4Execution——實(shí)際動(dòng)手解決問(wèn)題230
8.4.1模型選擇230
8.4.2使用*佳模型進(jìn)行預(yù)測(cè)233
8.4.3特征重要性度量235
8.4.4構(gòu)建隨機(jī)森林預(yù)測(cè)模型236
8.4.5隨機(jī)森林模型預(yù)測(cè)效果可視化237
8.5Evaluation——評(píng)價(jià)與反思239
8.6動(dòng)手做一做242
第9章氣候變化對(duì)生物多樣性的影響分析——指導(dǎo)性分析243
9.1Excitation——提出問(wèn)題243
9.2Exploration——探尋問(wèn)題本質(zhì)243
9.3Enhancement——拓展求解問(wèn)題的知識(shí)和能力245
9.3.1AI助學(xué)——了解常用的時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型245
9.3.2ARIMA模型基本原理245
9.3.3ARIMA模型建模步驟246
9.3.4使用Python實(shí)現(xiàn)ARIMA模型的構(gòu)建247
9.4Execution——實(shí)際動(dòng)手解決問(wèn)題253
9.4.1分析數(shù)據(jù)的采集253
9.4.2相關(guān)性分析254
9.4.3構(gòu)建ARIMA模型預(yù)測(cè)未來(lái)二氧化碳的排放趨勢(shì)256
9.5Evaluation——評(píng)價(jià)與反思260
9.6動(dòng)手做一做261
第10章氣候變化對(duì)生物多樣性的影響分析——撰寫(xiě)數(shù)據(jù)分析報(bào)告262
10.1Excitation——提出問(wèn)題262
10.2Exploration——探尋問(wèn)題本質(zhì)262
10.3Enhancement——拓展求解問(wèn)題的知識(shí)和能力263
10.3.1AI助學(xué)——數(shù)據(jù)分析報(bào)告的基本結(jié)構(gòu)263
10.3.2AI助學(xué)——生成數(shù)據(jù)分析報(bào)告的封面圖片264
10.4Execution——實(shí)際動(dòng)手解決問(wèn)題265
10.4.1封面與目錄265
10.4.2前言265
10.4.3數(shù)據(jù)收集和描述266
10.4.4數(shù)據(jù)分析結(jié)果270
10.4.5結(jié)論與建議274
10.5Evaluation——評(píng)價(jià)與反思275
10.6動(dòng)手做一做275

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