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人工智能技術(shù)與應(yīng)用(案例版) 版權(quán)信息
- ISBN：9787122464040
- 條形碼：9787122464040 ; 978-7-122-46404-0
- 裝幀：平裝
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
人工智能技術(shù)與應(yīng)用(案例版) 內(nèi)容簡介
為了適應(yīng)人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，實現(xiàn)智能制造應(yīng)用型人才的培養(yǎng)，本書以案例方式呈現(xiàn)人工智能技術(shù)及其應(yīng)用。本書分為人工智能技術(shù)基礎(chǔ)篇和人工智能應(yīng)用案例分析篇。人工智能技術(shù)基礎(chǔ)篇主要介紹人工智能的起源與發(fā)展等基本內(nèi)容，知識表示及知識圖譜、搜索及推理等基本技術(shù)；人工智能應(yīng)用案例分析篇從智能工業(yè)機器人、智能語音機器人、智能汽車、智能醫(yī)療機器人、智能農(nóng)業(yè)機器人、智能服務(wù)機器人等人工智能在各領(lǐng)域應(yīng)用的典型案例入手，分析其應(yīng)用場景中使用的機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語言處理等人工智能技術(shù)，使讀者更輕松快速地掌握人工智能技術(shù)與應(yīng)用。
本書可作為高等院校智能制造工程、智能科學(xué)與技術(shù)、機械電子工程、機器人工程、人工智能等專業(yè)的教材，也可供相關(guān)工程技術(shù)人員和其他自學(xué)者參考。
人工智能技術(shù)與應(yīng)用(案例版) 目錄
**篇 人工智能技術(shù)基礎(chǔ)第1章 緒論 2本章思維導(dǎo)圖 2本章學(xué)習(xí)目標(biāo) 31.1 人工智能在我們身邊 41.1.1 智能手機 41.1.2 智能家居 61.1.3 聊天機器人 81.2 人工智能的概念 91.2.1 人工智能基本概念 91.2.2 人工智能的內(nèi)涵與外延 111.3 人工智能發(fā)展歷程 131.3.1 人工智能起源與發(fā)展 141.3.2 人工智能主要學(xué)派 23**篇 人工智能技術(shù)基礎(chǔ)第1章 緒論 2本章思維導(dǎo)圖 2本章學(xué)習(xí)目標(biāo) 31.1 人工智能在我們身邊 41.1.1 智能手機 41.1.2 智能家居 61.1.3 聊天機器人 81.2 人工智能的概念 91.2.1 人工智能基本概念 91.2.2 人工智能的內(nèi)涵與外延 111.3 人工智能發(fā)展歷程 131.3.1 人工智能起源與發(fā)展 141.3.2 人工智能主要學(xué)派 231.4 人工智能應(yīng)用開發(fā) 241.4.1 人工智能應(yīng)用開發(fā)流程 251.4.2 人工智能開發(fā)環(huán)境 26本章小結(jié) 29思考題 29習(xí)題 29
第2章 知識表示與知識圖譜 30本章思維導(dǎo)圖 30本章學(xué)習(xí)目標(biāo) 312.1 知識與知識表示 312.1.1 知識概述 312.1.2 知識表示概述 322.2 謂詞邏輯表示法 332.3 產(chǎn)生式表示法 352.3.1 產(chǎn)生式表示的含義 352.3.2 產(chǎn)生式表示的基本方法 352.3.3 產(chǎn)生式系統(tǒng) 362.4 知識圖譜 362.4.1 知識圖譜概念 362.4.2 知識圖譜起源與發(fā)展 372.4.3 知識圖譜的構(gòu)建 392.4.4 知識圖譜特點 412.4.5 知識圖譜的應(yīng)用 412.4.6 知識圖譜前景與挑戰(zhàn) 432.5 產(chǎn)生式知識表示案例 432.5.1 案例描述 432.5.2 建立產(chǎn)生式系統(tǒng) 442.5.3 推理過程 452.5.4 案例實踐——基于Python實現(xiàn)動物識別 45本章小結(jié) 47思考題 47習(xí)題 47
第3章 搜索與推理 49本章思維導(dǎo)圖 49本章學(xué)習(xí)目標(biāo) 503.1 搜索概述 503.2 盲目搜索 513.2.1 深度優(yōu)先搜索 523.2.2 寬度優(yōu)先搜索 523.2.3 回溯搜索 533.3 啟發(fā)式搜索 543.3.1 爬山算法 543.3.2 A算法與A*算法 553.3.3 模擬退火算法 553.4 推理 573.4.1 推理概述 573.4.2 演繹推理 603.4.3 歸納推理 603.5 八數(shù)碼狀態(tài)搜索案例 613.5.1 案例描述 613.5.2 分析搜索過程 613.5.3 案例實踐——使用Python解決八數(shù)碼難題 62本章小結(jié) 63思考題 63習(xí)題 63
第二篇 人工智能應(yīng)用案例分析第4章 人工智能在制造業(yè)的應(yīng)用 66本章思維導(dǎo)圖 66本章學(xué)習(xí)目標(biāo) 674.1 智能制造概述 684.1.1 制造業(yè)概述 684.1.2 智能制造概念 704.2 智能制造產(chǎn)業(yè)綜述 714.2.1 “AI 制造業(yè)”的意義 714.2.2 “AI 制造業(yè)”產(chǎn)業(yè)綜述 734.2.3 智能工廠內(nèi)涵與基本架構(gòu) 744.2.4 “AI 制造業(yè)”未來趨勢 764.3 人工智能的典型產(chǎn)品——機器人 774.3.1 機器人的定義 774.3.2 機器人的分類 774.3.3 機器人的主要特征及應(yīng)用 794.3.4 人工智能和機器人 814.3.5 智能機器人 834.4 人工智能在制造業(yè)的應(yīng)用案例 844.4.1 預(yù)防性維修 844.4.2 數(shù)字孿生在工廠的應(yīng)用 864.4.3 焊縫檢測 87本章小結(jié) 88思考題 88習(xí)題 88
第5章 智能工業(yè)機器人 90本章思維導(dǎo)圖 90本章學(xué)習(xí)目標(biāo) 915.1 工業(yè)機器人概述 925.1.1 工業(yè)機器人概念 925.1.2 工業(yè)機器人發(fā)展歷程 925.1.3 工業(yè)機器人組成 945.1.4 工業(yè)機器人核心部件及產(chǎn)業(yè)鏈 965.1.5 工業(yè)機器人分類 975.1.6 具身智能工業(yè)機器人概念與原理 1005.2 智能工業(yè)機器人的應(yīng)用 1015.2.1 智能工業(yè)機器人在裝配生產(chǎn)線上的應(yīng)用 1025.2.2 智能工業(yè)機器人在焊接生產(chǎn)線上的應(yīng)用 1035.2.3 智能工業(yè)機器人在搬運生產(chǎn)線上的應(yīng)用 1055.2.4 工業(yè)機器人系統(tǒng)應(yīng)用案例 1055.3 智能技術(shù)——機器視覺 1095.3.1 機器視覺概述 1095.3.2 機器視覺原理 1155.4 機器視覺案例實踐 1185.4.1 案例實踐——形位識別 1185.4.2 案例實踐——人臉識別 127本章小結(jié) 129思考題 130習(xí)題 130
第6章 智能語音機器人 131本章思維導(dǎo)圖 131本章學(xué)習(xí)目標(biāo) 1326.1 智能語音機器人概述 1326.1.1 智能語音機器人概念 1326.1.2 智能語音機器人分類 1336.2 智能語音機器人的應(yīng)用 1346.2.1 智能語音機器人在生活上的應(yīng)用 1356.2.2 智能語音機器人在生產(chǎn)上的應(yīng)用 1356.3 智能技術(shù)——語音識別 1376.3.1 語音識別概述 1376.3.2 語音識別系統(tǒng) 1406.4 語音識別應(yīng)用案例 1446.4.1 案例實踐——語音打開記事本 1446.4.2 案例實踐——語音垃圾分類 145本章小結(jié) 147思考題 147習(xí)題 147
第7章 智能汽車自動駕駛 148本章思維導(dǎo)圖 148本章學(xué)習(xí)目標(biāo) 1497.1 智能汽車概述 1507.1.1 智能汽車概念 1507.1.2 智能汽車組成 1527.1.3 智能汽車起源與發(fā)展 1567.1.4 智能汽車的挑戰(zhàn)與未來 1587.2 自動駕駛車輛的應(yīng)用 1587.2.1 自動駕駛分級 1597.2.2 自動駕駛車輛在智能交通中的應(yīng)用 1607.2.3 自動駕駛車輛在國防安全領(lǐng)域的應(yīng)用 1627.3 智能技術(shù)——機器學(xué)習(xí) 1637.3.1 機器學(xué)習(xí)基本概念 1637.3.2 機器學(xué)習(xí)發(fā)展歷程 1657.3.3 機器學(xué)習(xí)類型 1687.3.4 機器學(xué)習(xí)過程 1697.4 線性回歸 1707.4.1 線性回歸概念 1707.4.2 線性回歸基本思想 1707.4.3 線性回歸的應(yīng)用 1727.5 聚類 1727.5.1 聚類基本概念 1727.5.2 聚類基本過程 1737.6 關(guān)聯(lián)分析 1737.7 支持向量機 1747.8 決策樹 1757.9 機器學(xué)習(xí)應(yīng)用案例 1767.9.1 案例實踐——車牌號碼識別 1767.9.2 案例實踐——疲勞預(yù)警系統(tǒng) 178本章小結(jié) 180思考題 181習(xí)題 181
第8章 智能醫(yī)療機器人 182本章思維導(dǎo)圖 182本章學(xué)習(xí)目標(biāo) 1838.1 智能醫(yī)療機器人概述 1848.1.1 智能醫(yī)療機器人概念 1848.1.2 智能醫(yī)療機器人類型 1848.1.3 AI在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用 1868.1.4 AI在醫(yī)療領(lǐng)域面臨的挑戰(zhàn) 1908.2 智能醫(yī)療機器人的應(yīng)用 1918.2.1 手術(shù)機器人 1918.2.2 康復(fù)機器人 1948.3 智能技術(shù)——深度學(xué)習(xí) 1988.3.1 深度學(xué)習(xí)概述 1988.3.2 深度學(xué)習(xí)的起源與發(fā)展 2008.3.3 深度學(xué)習(xí)分類 2028.3.4 深度學(xué)習(xí)應(yīng)用場景 2028.3.5 深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練過程 2038.4 深度學(xué)習(xí)應(yīng)用案例 2058.4.1 案例實踐——病毒感染動態(tài)顯示 2058.4.2 案例實踐——疾病預(yù)測 207本章小結(jié) 210思考題 211習(xí)題 211
第9章 智能農(nóng)業(yè)機器人 212本章思維導(dǎo)圖 212本章學(xué)習(xí)目標(biāo) 2139.1 智能農(nóng)業(yè)機器人概述 2139.1.1 智能農(nóng)業(yè)機器人概念 2139.1.2 智能農(nóng)業(yè)機器人發(fā)展歷程 2149.1.3 智能農(nóng)業(yè)機器人關(guān)鍵技術(shù)及特點 2159.1.4 智能農(nóng)業(yè)機器人類型 2179.1.5 AI在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域面臨的挑戰(zhàn) 2189.2 人工智能在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用 2199.2.1 人工智能助農(nóng)領(lǐng)域 2209.2.2 采摘機器人 2249.2.3 無人駕駛農(nóng)業(yè)機器人 2279.3 智能技術(shù)——神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2319.3.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述 2319.3.2 BP模型和M-P模型 2359.4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用案例 2389.4.1 案例實踐——顏色識別 2389.4.2 案例實踐——農(nóng)業(yè)氣象數(shù)據(jù)分析 242本章小結(jié) 246思考題 246習(xí)題 246
第10章 智能服務(wù)機器人 248本章思維導(dǎo)圖 248本章學(xué)習(xí)目標(biāo) 24910.1 智能服務(wù)機器人概述 25010.1.1 智能服務(wù)機器人概念 25010.1.2 智能服務(wù)機器人類型及特點 25010.1.3 智能服務(wù)機器人技術(shù)特點 25110.1.4 智能服務(wù)機器人的發(fā)展 25210.2 智能服務(wù)機器人的應(yīng)用 25410.2.1 智能餐飲服務(wù)機器人 25410.2.2 智能物流服務(wù)機器人 25610.3 智能技術(shù)——自然語言處理 26110.3.1 自然語言處理概述 26110.3.2 NLP常見任務(wù) 26710.3.3 NLP典型應(yīng)用 26810.4 自然語言處理應(yīng)用案例 27010.4.1 案例實踐——情感分析 27010.4.2 案例實踐——獲取音樂榜單信息 273本章小結(jié) 275思考題 276習(xí)題 276
參考文獻(xiàn) 277
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