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人工智能技術(shù)及應(yīng)用

人工智能技術(shù)及應(yīng)用

出版社：機(jī)械工業(yè)出版社出版時(shí)間：2024-11-01
開本： 26cm 頁(yè)數(shù)： 268頁(yè)
本類榜單：教材銷量榜
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人工智能技術(shù)及應(yīng)用 版權(quán)信息

  • ISBN：9787111765714
  • 條形碼：9787111765714 ; 978-7-111-76571-4
  • 裝幀：平裝-膠訂
  • 冊(cè)數(shù)：暫無
  • 重量：暫無
  • 所屬分類：>

人工智能技術(shù)及應(yīng)用 本書特色

本書以案例教學(xué)為特色，注重人工智能技術(shù)與圖像處理技術(shù)的融合。本書核心內(nèi)容既包含必要的人工智能基礎(chǔ)知識(shí)，例如素材采集與標(biāo)注、深度學(xué)習(xí)的建模與調(diào)試等，又包含人工智能開發(fā)的軟件環(huán)境和人工智能技術(shù)應(yīng)用方法，如Linux 系統(tǒng)的安裝與基本操作、PyTorch 的使用、圖像識(shí)別功能的實(shí)現(xiàn)和目標(biāo)檢測(cè)功能的實(shí)現(xiàn)等。

人工智能技術(shù)及應(yīng)用 內(nèi)容簡(jiǎn)介

本書以AIBox 嵌入式平臺(tái)作為人工智能（AI）硬件平臺(tái)、以Ubuntu 作為嵌入式操作系統(tǒng)、以Facebook 公司的PyTorch 框架作為深度學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)框架，設(shè)計(jì)了攝像頭模糊檢測(cè)項(xiàng)目、行人檢測(cè)項(xiàng)目、車道線檢測(cè)項(xiàng)目和人臉檢測(cè)項(xiàng)目4 個(gè)人工智能實(shí)踐項(xiàng)目，實(shí)現(xiàn)了“國(guó)產(chǎn)人工智能硬件平臺(tái) 人工智能開放平臺(tái)”的無縫組合。本書以案例教學(xué)為特色，注重人工智能技術(shù)與圖像處理技術(shù)的融合。本書核心內(nèi)容既包含必要的人工智能基礎(chǔ)知識(shí)，例如素材采集與標(biāo)注、深度學(xué)習(xí)的建模與調(diào)試等，又包含人工智能開發(fā)的軟件環(huán)境和人工智能技術(shù)應(yīng)用方法，如Linux 系統(tǒng)的安裝與基本操作、PyTorch 的使用、圖像識(shí)別功能的實(shí)現(xiàn)和目標(biāo)檢測(cè)功能的實(shí)現(xiàn)等。本書既可以作為高等院校人工智能、自動(dòng)化和智能科學(xué)與技術(shù)等相關(guān)專業(yè)的本科生、研究生的教材，也可以作為對(duì)人工智能感興趣的技術(shù)人員的參考書。本書提供全部的電子課件和項(xiàng)目代碼，以便讀者在教學(xué)、自學(xué)過程中使用，幫助讀者全面了解項(xiàng)目的技術(shù)細(xì)節(jié)。

人工智能技術(shù)及應(yīng)用 目錄

目錄前言第1章緒論1.1人工智能1.2機(jī)器學(xué)習(xí)1.3深度學(xué)習(xí)1.4Python語(yǔ)言和深度學(xué)習(xí)框架1.5課后習(xí)題第2章神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)2.1生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和神經(jīng)元模型2.2人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)2.3卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)2.4課后習(xí)題第3章硬件部署與工具介紹目錄前言第1章緒論1.1人工智能1.2機(jī)器學(xué)習(xí)1.3深度學(xué)習(xí)1.4Python語(yǔ)言和深度學(xué)習(xí)框架1.5課后習(xí)題第2章神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)2.1生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和神經(jīng)元模型2.2人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)2.3卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)2.4課后習(xí)題第3章硬件部署與工具介紹3.1硬件介紹3.2工具介紹3.3模型量化和推理3.4課后習(xí)題第4章軟件安裝與部署4.1環(huán)境依賴搭建4.2深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)搭建4.3課后習(xí)題第5章攝像頭模糊檢測(cè)項(xiàng)目5.1數(shù)據(jù)獲取5.2模型訓(xùn)練5.3模型量化5.4項(xiàng)目源碼分析5.5項(xiàng)目部署5.6測(cè)試結(jié)果5.7課后習(xí)題第6章行人檢測(cè)項(xiàng)目6.1數(shù)據(jù)獲取6.2模型訓(xùn)練6.3模型轉(zhuǎn)換6.4模型量化6.5項(xiàng)目部署6.6課后習(xí)題第7章車道線檢測(cè)項(xiàng)目7.1素材采集與標(biāo)注7.2環(huán)境搭建7.3模型訓(xùn)練7.4模型量化7.5項(xiàng)目部署7.6課后習(xí)題第8章人臉檢測(cè)項(xiàng)目8.1素材采集與標(biāo)注8.2環(huán)境搭建8.3模型訓(xùn)練8.4模型量化8.5源碼解析8.6項(xiàng)目部署8.7課后習(xí)題參考文獻(xiàn)
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