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理工類-應(yīng)用數(shù)學(xué)-含光盤

理工類-應(yīng)用數(shù)學(xué)-含光盤

出版社:科學(xué)出版社出版時(shí)間:2007-09-01
開本: 16開 頁數(shù): 305 頁
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理工類-應(yīng)用數(shù)學(xué)-含光盤 版權(quán)信息

理工類-應(yīng)用數(shù)學(xué)-含光盤 本書特色

本書是普通高等教育“十一五”國家級(jí)規(guī)劃教材。主要內(nèi)容包括數(shù)學(xué)軟件包MATLAB、函數(shù)、極限與連續(xù)、導(dǎo)數(shù)與微分、導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用、不定積分、定積分和定積分的應(yīng)用、常微分方程、向量空間解析幾何、多元函數(shù)微分學(xué)、多元函數(shù)積分學(xué)、級(jí)數(shù)等。本書內(nèi)容豐富,講解通俗易懂,具有很強(qiáng)的可讀性。

理工類-應(yīng)用數(shù)學(xué)-含光盤 內(nèi)容簡介

《應(yīng)用數(shù)學(xué)(理工類)》注重培養(yǎng)學(xué)生應(yīng)用數(shù)學(xué)概念、數(shù)學(xué)思想及方法來消化吸納工程概念及工程原理的能力,強(qiáng)化學(xué)生應(yīng)用所學(xué)的數(shù)學(xué)知識(shí)求解數(shù)學(xué)問題的能力,特別是把數(shù)學(xué)軟件包MATLAB結(jié)合數(shù)學(xué)內(nèi)容講授,可極大地提高學(xué)生利用計(jì)算機(jī)求解數(shù)學(xué)模型的能力!稇(yīng)用數(shù)學(xué)(理工類)》主要內(nèi)容包括數(shù)學(xué)軟件包MATLAB、函數(shù)、極限與連續(xù)、導(dǎo)數(shù)與微分、導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用、不定積分、定積分和定積分的應(yīng)用、常微分方程、向量空間解析幾何、多元函數(shù)微分學(xué)、多元函數(shù)積分學(xué)、級(jí)數(shù)等!稇(yīng)用數(shù)學(xué)(理工類)》可作為高職高專工科各專業(yè)通用高等數(shù)學(xué)教材,也可作為工程技術(shù)人員的高等數(shù)學(xué)知識(shí)更新的自學(xué)用書。米切爾和卡森還提出了一個(gè)具體的間接假定方法:權(quán)變排列方法(contingent ranking ap-proach)。在此方法中,首先發(fā)給每個(gè)人一組卡片,在每一張卡片上都描述了不同的情況,即有關(guān)的服務(wù)水平以及其他一些與服務(wù)有關(guān)的屬性(如擁擠程度、服務(wù)速度、相關(guān)費(fèi)用等),然后告訴每個(gè)人,按照自己的偏好順序擺放他們的卡片。于是這些服務(wù)的價(jià)值就可以通過這些排列推測出來。在很多公共產(chǎn)品的研究中,特別是環(huán)境服務(wù)的研究中,都運(yùn)用了權(quán)變排列方法。

理工類-應(yīng)用數(shù)學(xué)-含光盤 目錄

第1章 應(yīng)用數(shù)學(xué)緒論1.1 應(yīng)用數(shù)學(xué)的作用與意義1.1.1 數(shù)學(xué)的作用與意義1.1.2 應(yīng)用數(shù)學(xué)與初等數(shù)學(xué)的聯(lián)系與區(qū)別1.2 如何學(xué)好應(yīng)用數(shù)學(xué)綜合練習(xí)一第2章 函數(shù)2.1 函數(shù)及其性質(zhì)2.1.1 函數(shù)的概念2.1.2 函數(shù)的幾種特性2.2 初等函數(shù)2.2.1 基本初等函數(shù)2.2.2 復(fù)合函數(shù)2.2.3 初等函數(shù)2.3 典型例題詳解綜合練習(xí)二第3章 極限與連續(xù)3.1 極限3.1.1 函數(shù)的極限3.1.2 左極限與右極限3.1.3 無窮小量與無窮大量3.1.4 極限的性質(zhì)3.2 極限的運(yùn)算3.2.1 極限的四則運(yùn)算法則3.2.2 兩個(gè)重要極限3.2.3 無窮小的比較3.3 函數(shù)的連續(xù)性3.3.1 函數(shù)的連續(xù)性定義3.3.2 初等函數(shù)的連續(xù)性3.3.3 閉區(qū)間上連續(xù)函數(shù)的性質(zhì)3.4 典型例題詳解綜合練習(xí)三第4章 導(dǎo)數(shù)與微分4.1 導(dǎo)數(shù)的概念4.1.1 兩個(gè)實(shí)例4.1.2 導(dǎo)數(shù)的概念4.1.3 求導(dǎo)舉例4.1.4 可導(dǎo)與連續(xù)4.2 求導(dǎo)法則4.2.1 函數(shù)的和、差、積、商的求導(dǎo)法則4.2.2 復(fù)合函數(shù)的求導(dǎo)法則4.2.3 反函數(shù)的求導(dǎo)法則4.2.4 基本初等函數(shù)的求導(dǎo)公式4.2.5 3個(gè)求導(dǎo)方法4.2.6 高階導(dǎo)數(shù)4.3 微分及其在近似計(jì)算中的應(yīng)用4.3.1 兩個(gè)實(shí)例4.3.2 微分的概念4.3.3 可微的充要條件4.3.4 微分的公式與運(yùn)算法則4.3.5 復(fù)合函數(shù)的微分4.3.6 微分在近似計(jì)算中的應(yīng)用4.4 典型例題詳解綜合練習(xí)四第5章 導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用5.1 羅比塔法則5.2 拉格朗日中值定理及函數(shù)的單調(diào)性5.2.1 拉格朗日中值定理5.2.2 函數(shù)的單調(diào)性5.3 函數(shù)的極值與*值5.3.1 函數(shù)的極值5.3.2 函數(shù)的*值及應(yīng)用5.4 曲率5.4.1 曲率的概念5.4.2 曲率的計(jì)算5.4.3 曲率圓和曲率半徑5.5 函數(shù)圖形的凹向與拐點(diǎn)5.5.1 曲線的凹向及其判別法5.5.2 曲線的拐點(diǎn)5.5.3 曲線的漸近線5.5.4 作函數(shù)圖形的一般步驟5.6 典型例題詳解綜合練習(xí)五第6章 不定積分6.1 不定積分的概念及性質(zhì)6.1.1 不定積分的概念6.1.2 不定積分的性質(zhì)6.1.3 不定積分的基本積分公式6.2 不定積分的積分法6.2.1 換元積分法6.2.2 分部積分法6.3 典型例題詳解綜合練習(xí)六第7章 定積分7.1 定積分的概念與性質(zhì)7.1.1 兩個(gè)實(shí)例7.1.2 定積分的概念7.1.3 定積分的幾何意義7.1.4 定積分的性質(zhì)7.2 微積分基本公式7.2.1 變上限的定積分7.2.2 微積分基本公式7.3 定積分的積分法7.3.1 定積分的換元積分法7.3.2 定積分的分部積分法7.4 廣義積分7.4.1 無窮區(qū)間上的廣義積分7.4.2 被積函數(shù)有無窮間斷點(diǎn)的廣義積分7.5 典型例題詳解綜合練習(xí)七第8章 定積分的應(yīng)用8.1 定積分的幾何應(yīng)用8.1.1 定積分應(yīng)用的微元法8.1.2 用定積分求平面圖形的面積8.1.3 用定積分求平行截面面積為已知的立體的體積8.1.4 用定積分求平面曲線的弧長8.2 定積分的物理應(yīng)用8.3 典型例題詳解綜合練習(xí)八第9章 常微分方程9.1 常微分方程的基本概念與分離變量法9.1.1 微分方程的基本概念9.1.2 分離變量法9.2 一階線性微分方程與可降階的高階微分方程9.2.1 一階線性微分方程9.2.2 可降階的高階微分方程9.3 二階常系數(shù)線性微分方程9.3.1 二階常系數(shù)線性微分方程解的性質(zhì)9.3.2 二階常系數(shù)齊次線性微分方程的求解方法9.4 拉普拉斯變換的概念9.5 拉氏變換的運(yùn)算性質(zhì)9.6 拉氏變換的逆變換9.7 拉氏變換及其逆變換的應(yīng)用9.8 典型例題詳解綜合練習(xí)九第10章 向量與空間解析幾何10.1 空間直角坐標(biāo)系與向量的概念10.1.1 空間直角坐標(biāo)系10.1.2 向量的概念及其運(yùn)算10.1.3 向量的坐標(biāo)表達(dá)式10.2 向量的點(diǎn)積與叉積10.2.1 兩向量的點(diǎn)積10.2.2 兩向量的叉積10.3 平面與直線10.3.1 平面方程10.3.2 直線方程10.4 空間曲面與曲線10.4.1 空間曲面的一般概念10.4.2 母線平行于坐標(biāo)軸的柱面方程10.4.3 二次曲面10.4.4 空間曲線及其在坐標(biāo)面上的投影10.5 典型例題詳解綜合練習(xí)十第11章 多元函數(shù)微分學(xué)11.1 多元函數(shù)的極限與連續(xù)11.1.1 多元函數(shù)11.1.2 二元函數(shù)的極限與連續(xù)11.2 偏導(dǎo)數(shù)11.2.1 偏導(dǎo)數(shù)11.2.2 高階偏導(dǎo)數(shù)11.3 全微分11.3.1 全微分的定義11.3.2 全微分在近似計(jì)算中的應(yīng)用11.4 多元復(fù)合函數(shù)微分法及偏導(dǎo)數(shù)的幾何應(yīng)用11.4.1 復(fù)合函數(shù)微分法11.4.2 隱函數(shù)的微分法11.4.3 偏導(dǎo)數(shù)的幾何應(yīng)用11.5 多元函數(shù)的極值11.5.1 多元函數(shù)的極值11.5.2 多元函數(shù)的*值11.5.3 條件極值11.6 典型例題詳解綜合練習(xí)十一第12章 多元函數(shù)積分學(xué)12.1 二重積分的概念與計(jì)算12.1.1 二重積分的概念與性質(zhì)12.1.2 二重積分的性質(zhì)12.1.3 在直角坐標(biāo)系下計(jì)算二重積分12.1.4 在極坐標(biāo)系下計(jì)算二重積分12.2 二重積分應(yīng)用舉例12.2.1 平面薄板的質(zhì)量12.2.2 平面薄板的重心12.3 曲線積分與曲面積分12.3.1 對坐標(biāo)的曲線積分12.3.2 對坐標(biāo)的曲面積分及其應(yīng)用12.4 例題與習(xí)題綜合練習(xí)十二第13章 級(jí)數(shù)13.1 數(shù)項(xiàng)級(jí)數(shù)及其斂散性13.1.1 數(shù)項(xiàng)級(jí)數(shù)及其性質(zhì)13.1.2 正項(xiàng)級(jí)數(shù)及其斂散性13.1.3 交錯(cuò)級(jí)數(shù)及其斂散性13.1.4 絕對收斂和條件收斂13.2 冪級(jí)數(shù)13.2.1 冪級(jí)數(shù)的概念13.2.2 冪級(jí)數(shù)的運(yùn)算13.2.3 將函數(shù)展開成冪級(jí)數(shù)13.2.4 冪級(jí)數(shù)的應(yīng)用13.3 典型例題詳解綜合練習(xí)十三第14章 數(shù)學(xué)軟件包MATLAB簡介14.1 MATLAB基礎(chǔ)知識(shí)14.1.1 MATLAB的安裝和啟動(dòng)14.1.2 MATLAB命令窗口的使用14.1.3 MATLAB的運(yùn)算符14.2 MATLAB的符號(hào)計(jì)算14.2.1 符號(hào)對象的生成14.2.2 符號(hào)計(jì)算中的基本函數(shù)14.2.3 符號(hào)計(jì)算舉例14.3 用MATLAB進(jìn)行函數(shù)運(yùn)算14.4 用MATLAB求極限14.5 用MATLAB進(jìn)行求導(dǎo)運(yùn)算14.6 用MATLAB做導(dǎo)數(shù)應(yīng)用題14.7 用MATLAB做一元函數(shù)的積分14.8 用MATLAB解微分方程14.9 用MATLAB做向量運(yùn)算及空間曲面14.10 用MATLAB求偏導(dǎo)數(shù)與多元函數(shù)的極值14.11 用MATLAB做多重積分14.12 用MATLAB做級(jí)數(shù)運(yùn)算14.13 用MATLAB求拉普拉斯變換綜合練習(xí)十四附錄A 初等數(shù)學(xué)常用公式附錄B 常用的基本初等函數(shù)的圖像和性質(zhì)附錄C 拉普拉斯變換簡表附錄D 部分練習(xí)題答案與提示附錄E 關(guān)鍵詞索引主要參考文獻(xiàn)
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《應(yīng)用數(shù)學(xué)(理工類)》是普通高等教育“十一五”國家級(jí)規(guī)劃教材!稇(yīng)用數(shù)學(xué)(理工類)》注重培養(yǎng)學(xué)生應(yīng)用數(shù)學(xué)概念、數(shù)學(xué)思想及方法來消化吸納工程概念及工程原理的能力,強(qiáng)化學(xué)生應(yīng)用所學(xué)的數(shù)學(xué)知識(shí)求解數(shù)學(xué)問題的能力,特別是把數(shù)學(xué)軟件包MATLAB結(jié)合數(shù)學(xué)內(nèi)容講授,可極大地提高學(xué)生利用計(jì)算機(jī)求解數(shù)學(xué)模型的能力。《應(yīng)用數(shù)學(xué)(理工類)》主要內(nèi)容包括數(shù)學(xué)軟件包MATLAB、函數(shù)、極限與連續(xù)、導(dǎo)數(shù)與微分、導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用、不定積分、定積分和定積分的應(yīng)用、常微分方程、向量空間解析幾何、多元函數(shù)微分學(xué)、多元函數(shù)積分學(xué)、級(jí)數(shù)等!稇(yīng)用數(shù)學(xué)(理工類)》可作為高職高專工科各專業(yè)通用高等數(shù)學(xué)教材,也可作為工程技術(shù)人員的高等數(shù)學(xué)知識(shí)更新的自學(xué)用書。米切爾和卡森還提出了一個(gè)具體的間接假定方法——權(quán)變排列方法(contingent ranking ap-proach)。在此方法中,首先發(fā)給每個(gè)人一組卡片,在每一張卡片上都描述了不同的情況,即有關(guān)的服務(wù)水平以及其他一些與服務(wù)有關(guān)的屬性(如擁擠程度、服務(wù)速度、相關(guān)費(fèi)用等),然后告訴每個(gè)人,按照自己的偏好順序擺放他們的卡片。于是這些服務(wù)的價(jià)值就可以通過這些排列推測出來。在很多公共產(chǎn)品的研究中,特別是環(huán)境服務(wù)的研究中,都運(yùn)用了權(quán)變排列方法。

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