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云計(jì)算

作者：劉鵬
出版社：電子工業(yè)出版社出版時(shí)間：2010-03-01
開(kāi)本： 16開(kāi) 頁(yè)數(shù)： 270
中 圖 價(jià):¥20.9(5.5折) 定價(jià)  ¥38.0 登錄后可看到會(huì)員價(jià)
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云計(jì)算 版權(quán)信息

云計(jì)算 本書特色

《云計(jì)算》：云計(jì)算研發(fā)團(tuán)隊(duì)全面深入剖析云計(jì)算技術(shù)的權(quán)威書籍傳統(tǒng)IT巨頭紛紛轉(zhuǎn)型，成千上萬(wàn)家采用云計(jì)算技術(shù)的創(chuàng)新企業(yè)正在興起，云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)和3G并駕齊驅(qū)、互為支撐，一場(chǎng)新的信息技術(shù)革命已經(jīng)風(fēng)起云涌.您還置身事外嗎？令Google、亞馬遜、微軟和IBH等企業(yè)的云計(jì)算平臺(tái)已經(jīng)達(dá)到幾十萬(wàn)乃至上百萬(wàn)臺(tái)計(jì)算機(jī)的規(guī)模，眾多新技術(shù)的運(yùn)用使得云計(jì)算的性價(jià)比達(dá)到傳統(tǒng)模式的30倍以上。您想了解其中的奧秘嗎？不僅要弄清云計(jì)算概念和發(fā)展趨勢(shì)，還要掌握云計(jì)算的核心技術(shù)原理；不僅要學(xué)會(huì)使用云計(jì)算和編寫云程序，還要學(xué)會(huì)搭建自己的開(kāi)源云計(jì)算平臺(tái)；不僅要了解云計(jì)算理論研究前沿，還要會(huì)用云計(jì)算仿真器。您想從更好的角度研究和應(yīng)用云計(jì)算嗎？《云計(jì)算》配套網(wǎng)站中國(guó)云計(jì)算（chinacloud.cn）提供了大量云計(jì)算學(xué)習(xí)資料和課件，歡迎訪問(wèn)。解放軍理工大學(xué)已經(jīng)率先使用《云計(jì)算》為本科生開(kāi)設(shè)云計(jì)算課程，歡迎更多高校采用。

云計(jì)算 內(nèi)容簡(jiǎn)介

本書是中國(guó)云計(jì)算專家委員會(huì)劉鵬教授主編的系統(tǒng)講解云計(jì)算技術(shù)的專業(yè)書籍，重點(diǎn)闡述了云計(jì)算領(lǐng)域具代表性的google、亞馬遜和微軟三家公司的云計(jì)算平臺(tái)的技術(shù)原理和應(yīng)用方法，并介紹了以hadoop為代表的開(kāi)源云計(jì)算技術(shù)和云計(jì)算仿真器cloudsim，分析了云計(jì)算領(lǐng)域的理論研究熱點(diǎn)問(wèn)題，給出了云計(jì)算應(yīng)用實(shí)例云計(jì)算實(shí)驗(yàn)的詳細(xì)步驟。本書主要內(nèi)容包括：google的gfs、mapreduce、bigtable、chubby和app engine等；亞馬遜aws的dynamo、ec2、s3、sqs、simpledb和cloudfront等；微軟 azure、sql服務(wù)、.net服務(wù)和live服務(wù)等；開(kāi)源云計(jì)算技術(shù)hdfs、hbase和eucalyptus等。讀者可從配套網(wǎng)站中國(guó)云計(jì)算（http://www.chinacloud.cn）獲取更多資料和求解疑難問(wèn)題。

云計(jì)算 目錄

第1章 緒論
　1.1 云計(jì)算的概念
　1.2 云計(jì)算發(fā)展現(xiàn)狀
　1.3 云計(jì)算實(shí)現(xiàn)機(jī)制
　1.4 網(wǎng)格計(jì)算與云計(jì)算
　參考文獻(xiàn)
第2章 google云計(jì)算原理
　2.1 google文件系統(tǒng)gfs
　　2.1.1 系統(tǒng)架構(gòu)
　　2.1.2 容錯(cuò)機(jī)制
　　2.1.3 系統(tǒng)管理技術(shù)
　2.2 并行數(shù)據(jù)處理mapreduce
　　2.2.1 產(chǎn)生背景
　　2.2.2 編程模型
　　2.2.3 實(shí)現(xiàn)機(jī)制
　　2.2.4 案例分析
　2.3 分布式鎖服務(wù)chubby
　　2.3.1 paxos算法
　　2.3.2 chubby系統(tǒng)設(shè)計(jì)
　　2.3.3 chubby文件系統(tǒng)
　　2.3.4 通信協(xié)議
　　2.3.5 正確性與性能
　2.4 分布式結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)表bigtable
　　2.4.1 設(shè)計(jì)動(dòng)機(jī)與目標(biāo)
　　2.4.2 數(shù)據(jù)模型
　　2.4.3 系統(tǒng)架構(gòu)
　　2.4.4 主服務(wù)器
　　2.4.5 子表服務(wù)器
　　2.4.6 性能優(yōu)化
　參考文獻(xiàn)
第3章 google應(yīng)用程序引擎
　3.1 google app engine簡(jiǎn)介
　3.2 應(yīng)用程序環(huán)境
　3.3 google app engine數(shù)據(jù)庫(kù)
　3.4 google app engine服務(wù)
　　3.4.1 圖像操作api
　　3.4.2 郵件api
　　3.4.3 memcache api
　　3.4.4 網(wǎng)址抓取api
　　3.4.5 用戶api
　　3.4.6 數(shù)據(jù)庫(kù)api
　3.5 編程實(shí)例：hello world
　　3.5.1 創(chuàng)建簡(jiǎn)單請(qǐng)求處理程序
　　3.5.2 使用webapp框架
　　3.5.3 使用用戶服務(wù)
　　3.5.4 用webapp處理表單
　　3.5.5 使用數(shù)據(jù)庫(kù)
　　3.5.6 使用模板
　　3.5.7 應(yīng)用實(shí)例：搭建cdn
　3.6 應(yīng)用實(shí)例：用iphone訪問(wèn)google app engine
　3.7 應(yīng)用實(shí)例：基于位置的聊天
　參考文獻(xiàn)
第4章 亞馬遜云計(jì)算aws
　4.1 簡(jiǎn)介
　4.2 亞馬遜平臺(tái)基礎(chǔ)存儲(chǔ)架構(gòu)：dynamo
　　4.2.1 dynamo在亞馬遜服務(wù)平臺(tái)的地位
　　4.2.2 dynamo架構(gòu)的主要技術(shù)
　4.3 彈性計(jì)算云ec2
　　4.3.1 ec2的主要特性
　　4.3.2 ec2基本架構(gòu)及主要概念
　　4.3.3 常用api
　4.4 簡(jiǎn)單存儲(chǔ)服務(wù)s3
　　4.4.1 基本概念和操作
　　4.4.2 數(shù)據(jù)一致性模型
　　4.4.3 s3安全措施
　　4.4.4 常用api
　4.5 簡(jiǎn)單隊(duì)列服務(wù)sqs
　　4.5.1 sqs基本模型
　　4.5.2 兩個(gè)重要概念
　　4.5.3 消息
　　4.5.4 身份認(rèn)證
　　4.5.5 常用api
　4.6 簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)simpledb
　　4.6.1 重要概念
　　4.6.2 與關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的比較
　　4.6.3 存在的問(wèn)題及解決辦法
　　4.6.4 sdb和其他aws的結(jié)合使用
　　4.6.5 常用api
　4.7 彈性mapreduce服務(wù)
　　4.7.1 彈性mapreduce
　　4.7.2 常用api
　4.8 內(nèi)容推送服務(wù)cloudfront
　　4.8.1 cdn
　　4.8.2 cloudfront
　　4.8.3 常用api
　4.9 電子商務(wù)服務(wù)devpay和fps
　　4.9.1 devpay
　　4.9.2 fps
　　4.9.3 常用api
　4.10 其他亞馬遜云計(jì)算服務(wù)
　　4.10.1 簡(jiǎn)單支付服務(wù)simple pay
　　4.10.2 亞馬遜完成web服務(wù)
　　4.10.3 土耳其機(jī)器人
　　4.10.4 alexa web服務(wù)
　　4.10.5 常用api
　4.11 aws應(yīng)用實(shí)例
　　4.11.1 在線照片存儲(chǔ)共享網(wǎng)站smugmug
　　4.11.2 在線視頻制作網(wǎng)站animoto
　參考文獻(xiàn)
第5章 微軟云計(jì)算windows azure
　5.1 微軟云計(jì)算服務(wù)平臺(tái)
　5.2 微軟云操作系統(tǒng)windows azure
　　5.2.1 概述
　　5.2.2 windows azure存儲(chǔ)服務(wù)
　　5.2.3 windows azure計(jì)算服務(wù)
　　5.2.4 fabric
　　5.2.5 使用windows azure
　5.3 sql服務(wù)
　　5.3.1 sql數(shù)據(jù)服務(wù)
　　5.3.2 sds數(shù)據(jù)模型
　　5.3.3 訪問(wèn)sds
　5.4 .net服務(wù)
　　5.4.1 概述
　　5.4.2 訪問(wèn)控制服務(wù)
　　5.4.3 .net服務(wù)總線
　　5.4.4 工作流服務(wù)
　5.5 live服務(wù)
　　5.5.1 概述
　　5.5.2 live框架
　　5.5.3 訪問(wèn)數(shù)據(jù)
　　5.5.4 使用網(wǎng)絡(luò)
　　5.5.5 mesh-enabled應(yīng)用程序
　5.6 小結(jié)
　參考文獻(xiàn)
第6章 開(kāi)源云計(jì)算系統(tǒng)
　6.1 開(kāi)源云計(jì)算系統(tǒng)簡(jiǎn)介
　　6.1.1 hadoop
　　6.1.2 eucalyptus
　　6.1.3 enomaly ecp
　　6.1.4 nimbus
　　6.1.5 sector and sphere
　　6.1.6 abiquo
　　6.1.7 mongodb
　6.2 hdfs：gfs的開(kāi)源實(shí)現(xiàn)
　　6.2.1 設(shè)計(jì)前提與目標(biāo)
　　6.2.2 體系結(jié)構(gòu)
　　6.2.3 保障可靠性的措施
　　6.2.4 提升性能的措施
　　6.2.5 訪問(wèn)接口
　6.3 mapreduce的開(kāi)源實(shí)現(xiàn)
　　6.3.1 邏輯模型
　　6.3.2 實(shí)現(xiàn)機(jī)制
　6.4 hbase：bigtable的開(kāi)源實(shí)現(xiàn)
　　6.4.1 邏輯模型
　　6.4.2 物理模型
　　6.4.3 子表服務(wù)器
　　6.4.4 主服務(wù)器
　　6.4.5 元數(shù)據(jù)表
　6.5 eucalyptus：ec2的開(kāi)源實(shí)現(xiàn)
　　6.5.1 背景
　　6.5.2 體系結(jié)構(gòu)
　　6.5.3 主要構(gòu)件
　　6.5.4 訪問(wèn)接口
　　6.5.5 服務(wù)等級(jí)協(xié)議
　　6.5.6 虛擬組網(wǎng)
　參考文獻(xiàn)
第7章 云計(jì)算仿真器cloudsim
　7.1 cloudsim簡(jiǎn)介
　7.2 cloudsim體系結(jié)構(gòu)
　　7.2.1 simjava層
　　7.2.2 gridsim層
　　7.2.3 cloudsim層
　　7.2.4 用戶代碼層
　7.3 cloudsim技術(shù)實(shí)現(xiàn)
　7.4 cloudsim的使用方法
　參考文獻(xiàn)
第8章 云計(jì)算理論研究熱點(diǎn)
　8.1 體系結(jié)構(gòu)研究
　　8.1.1 youseff劃分方法
　　8.1.2 lenk劃分方法
　8.2 關(guān)鍵技術(shù)研究
　　8.2.1 虛擬機(jī)
　　8.2.2 安全管理
　　8.2.3 云監(jiān)測(cè)
　　8.2.4 能耗管理
　　8.2.5 數(shù)據(jù)管理
　　8.2.6 資源調(diào)度
　8.3 編程模型研究
　　8.3.1 all-pairs編程模型
　　8.3.2 gridbatch編程模型
　8.4 支撐平臺(tái)研究
　　8.4.1 cumulus：數(shù)據(jù)中心科學(xué)云
　　8.4.2 carmen：e-science云計(jì)算
　　8.4.3 reservoir：云服務(wù)融合平臺(tái)
　　8.4.4 tplatform：hadoop的變種
　　8.4.5 p2p環(huán)境的mapreduce
　　8.4.6 yahoo云計(jì)算平臺(tái)
　8.5 應(yīng)用研究
　　8.5.1 語(yǔ)義分析應(yīng)用
　　8.5.2 生物學(xué)應(yīng)用
　　8.5.3 數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用
　　8.5.4 地理信息應(yīng)用
　　8.5.5 商業(yè)應(yīng)用
　8.6 云安全研究
　　8.6.1 anti-spam grid：反垃圾郵件網(wǎng)格
　　8.6.2 cloudav：終端惡意軟件檢測(cè)
　　8.6.3 amsds：惡意軟件簽名自動(dòng)檢測(cè)
　　8.6.4 云平臺(tái)上的數(shù)字身份認(rèn)證
　參考文獻(xiàn)
第9章 總結(jié)與展望
　9.1 google、亞馬遜和微軟云計(jì)算對(duì)比
　　9.1.1 應(yīng)用場(chǎng)景
　　9.1.2 使用流程
　　9.1.3 體系結(jié)構(gòu)
　　9.1.4 實(shí)現(xiàn)技術(shù)
　　9.1.5 小結(jié)
　9.2 云計(jì)算壓倒性的成本優(yōu)勢(shì)
　9.3 云計(jì)算的歷史坐標(biāo)與發(fā)展方向
　　9.3.1 互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的階段劃分
　　9.3.2 3g、物聯(lián)網(wǎng)與云計(jì)算
　　9.3.3 云格（gloud）—云計(jì)算的未來(lái)
　參考文獻(xiàn)
附錄a 云計(jì)算實(shí)驗(yàn)——hadoop安裝與使用
　a.1 hadoop實(shí)驗(yàn)?zāi)康募皩?shí)驗(yàn)環(huán)境
　a.2 在linux系統(tǒng)中安裝使用hadoop
　　a.2.1 實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備
　　a.2.2 實(shí)驗(yàn)步驟
　a.3 在windows系統(tǒng)中安裝使用hadoop
　　a.3.1 實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備
　　a.3.2 實(shí)驗(yàn)步驟
　a.4 注意事項(xiàng)
附錄b 云計(jì)算實(shí)驗(yàn)——hdfs使用
　b.1 實(shí)驗(yàn)?zāi)康?
　b.2 實(shí)驗(yàn)環(huán)境
　b.3 實(shí)驗(yàn)步驟
附錄c 云計(jì)算實(shí)驗(yàn)——hdfs和mapreduce編程
　c.1 實(shí)驗(yàn)?zāi)康?
　c.2 實(shí)驗(yàn)環(huán)境
　c.3 實(shí)驗(yàn)步驟
　c.4 注意事項(xiàng)
附錄d 云計(jì)算實(shí)驗(yàn)——hbase安裝使用
　d.1 實(shí)驗(yàn)?zāi)康?
　d.2 實(shí)驗(yàn)環(huán)境
　d.3 實(shí)驗(yàn)步驟
　d.4 注意事項(xiàng)
附錄e 云計(jì)算實(shí)驗(yàn)——cloudsim編程
　e.1 實(shí)驗(yàn)?zāi)康?
　e.2 實(shí)驗(yàn)環(huán)境
　e.3 實(shí)驗(yàn)步驟
參考文獻(xiàn)
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云計(jì)算 節(jié)選

《云計(jì)算》是中國(guó)云計(jì)算專家委員會(huì)劉鵬教授主編的系統(tǒng)講解云計(jì)算技術(shù)的專業(yè)書籍，重點(diǎn)闡述了云計(jì)算領(lǐng)域具代表性的Google、亞馬遜和微軟三家公司的云計(jì)算平臺(tái)的技術(shù)原理和應(yīng)用方法，并介紹了以Hadoop為代表的開(kāi)源云計(jì)算技術(shù)和云計(jì)算仿真器CloudSim，分析了云計(jì)算領(lǐng)域的理論研究熱點(diǎn)問(wèn)題，給出了云計(jì)算應(yīng)用實(shí)例云計(jì)算實(shí)驗(yàn)的詳細(xì)步驟！对朴(jì)算》主要內(nèi)容包括：Google的GFS、MapReduce、Bigtable、Chubby和App Engine等；亞馬遜AWS的Dynamo、EC2、S3、SQS、SimpleDB和CloudFront等；微軟 Azure、SQL服務(wù)、.Net服務(wù)和Live服務(wù)等；開(kāi)源云計(jì)算技術(shù)HDFS、HBase和Eucalyptus等。讀者可從配套網(wǎng)站中國(guó)云計(jì)算（http://www.chinacloud.cn）獲取更多資料和求解疑難問(wèn)題！对朴(jì)算》緊跟云計(jì)算的發(fā)展前沿，既有理論深度，又有實(shí)用價(jià)值，可作為高校教材使用，也可作為云計(jì)算研發(fā)人員和愛(ài)好者的學(xué)習(xí)和參考資料。

云計(jì)算 作者簡(jiǎn)介

劉鵬，清華大學(xué)博士，解放軍理工大學(xué)教授、學(xué)科帶頭人，中國(guó)云計(jì)算專家委員會(huì)委員。主要研究方向?yàn)樾畔⒕W(wǎng)格和云計(jì)算，完成科研課題18項(xiàng)，發(fā)表論文70余篇，獲部級(jí)科技進(jìn)步獎(jiǎng)6項(xiàng)。曾奪得國(guó)際計(jì)算機(jī)排序比賽冠軍，并兩次奪得全國(guó)高？萍急荣愖罡擢(jiǎng)，獲“全軍十大學(xué)習(xí)成才標(biāo)兵”、“南京十大杰出青年”和“清華大學(xué)學(xué)術(shù)新秀”等稱號(hào)。2002年首倡的“網(wǎng)格計(jì)算池”和2003年研發(fā)的“反垃圾郵件網(wǎng)格”分別為云計(jì)算和云安全的前身。創(chuàng)辦了知名的中國(guó)網(wǎng)格（chinagrid.net）和中國(guó)云計(jì)算（chinacloud.cn）網(wǎng)站。

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