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人人都是數(shù)據(jù)分析師-Tableau應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)

人人都是數(shù)據(jù)分析師-Tableau應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)

作者：劉紅閣
出版社：人民郵電出版社出版時(shí)間：2015-11-01
開本： 16開 頁數(shù)： 330
中 圖 價(jià):¥33.8(4.9折) 定價(jià)  ¥69.0 登錄后可看到會(huì)員價(jià)
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人人都是數(shù)據(jù)分析師-Tableau應(yīng)用實(shí)戰(zhàn) 版權(quán)信息

人人都是數(shù)據(jù)分析師-Tableau應(yīng)用實(shí)戰(zhàn) 本書特色

本書基于tableau 9.1版本編寫，詳細(xì)介紹了tableau的數(shù)據(jù)連接與編輯、圖形編輯與展示功能，包括數(shù)據(jù)連接與管理、基礎(chǔ)與高級(jí)圖形分析、地圖分析、高級(jí)數(shù)據(jù)操作、基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)分析、如何與r集成進(jìn)行高級(jí)分析、分析圖表整合以及分析成果共享等主要內(nèi)容。同時(shí)，書中以目前電力行業(yè)已有的監(jiān)測(cè)、分析業(yè)務(wù)實(shí)踐為基礎(chǔ)，以豐富的實(shí)際案例貫穿始終，對(duì)各類方法、技術(shù)進(jìn)行了詳細(xì)說明，方便讀者快速掌握數(shù)據(jù)分析方法。 本書適用于互聯(lián)網(wǎng)、銀行證券、咨詢審計(jì)、快消品、能源等行業(yè)數(shù)據(jù)分析用戶以及媒體、網(wǎng)站等數(shù)據(jù)可視化用戶。

人人都是數(shù)據(jù)分析師-Tableau應(yīng)用實(shí)戰(zhàn) 內(nèi)容簡(jiǎn)介

1. 基于9.1版本，采用實(shí)際案例，深度講解核心功能。 　　2. tableau亞太區(qū)副總裁、埃森哲大中華區(qū)董事總經(jīng)理傾情作序。 　　3. 特斯拉、百度、亞馬遜等數(shù)據(jù)分析師聯(lián)袂推薦。 　　4. 簡(jiǎn)單易用，拖放成圖，無需統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)背景，即可進(jìn)行可視化分析，分秒間讀取，快速引擎處理，幫你看見并讀懂大數(shù)據(jù)。 　　5. 全面介紹tableau核心功能。包括數(shù)據(jù)連接與管理、基礎(chǔ)與高級(jí)圖形分析、地圖分析、高級(jí)數(shù)據(jù)操作、基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)分析、如何與r集成進(jìn)行高級(jí)分析、分析圖表整合以及分析成果共享等主要內(nèi)容。 　　6. 本書以目前電力行業(yè)已有的監(jiān)測(cè)、分析業(yè)務(wù)實(shí)踐為基礎(chǔ)，以豐富的實(shí)際案例貫穿始終，對(duì)各類方法、技術(shù)進(jìn)行了詳細(xì)說明，方便讀者快速掌握數(shù)據(jù)分析方法。       本書樣例數(shù)據(jù)源文件請(qǐng)到圖靈社區(qū)本書主頁下載。

人人都是數(shù)據(jù)分析師-Tableau應(yīng)用實(shí)戰(zhàn) 目錄

第1章　tableau入門　　11.1　敏捷商務(wù)智能　11.2　數(shù)據(jù)可視化明星tableau　21.3　tableau的主要特性　31.4　tableau的產(chǎn)品體系　51.5　tableau的工作區(qū)　61.5.1　工作表工作區(qū)　61.5.2　儀表板工作區(qū)　81.5.3　故事工作區(qū)　91.5.4　菜單欄和工具欄　101.6　tableau的文件管理　12第2章　典型應(yīng)用場(chǎng)景　142.1　數(shù)據(jù)準(zhǔn)備　142.2　認(rèn)識(shí)tableau數(shù)據(jù)　162.2.1　數(shù)據(jù)角色　162.2.2　字段類型　182.2.3　字段類型轉(zhuǎn)換　182.3　創(chuàng)建視圖　192.3.1　行列功能區(qū)　202.3.2　標(biāo)記卡　232.3.3　篩選器　292.3.4　頁面　312.3.5　智能顯示　322.3.6　度量名稱和度量值　332.4　創(chuàng)建儀表板　352.5　保存工作成果　37第3章　數(shù)據(jù)連接與管理　383.1　tableau的數(shù)據(jù)架構(gòu)　383.2　數(shù)據(jù)連接　413.2.1　連接文件數(shù)據(jù)源　413.2.2　連接服務(wù)器數(shù)據(jù)源　453.2.3　復(fù)制粘貼輸入數(shù)據(jù)　493.2.4　篩選數(shù)據(jù)　513.3　數(shù)據(jù)整合　533.3.1　實(shí)現(xiàn)多表聯(lián)結(jié)　533.3.2　多數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)融合　563.3.3　行列轉(zhuǎn)換　593.4　數(shù)據(jù)加載　603.4.1　創(chuàng)建數(shù)據(jù)提取　603.4.2　刷新數(shù)據(jù)提取　643.4.3　向數(shù)據(jù)提取添加行　663.4.4　優(yōu)化數(shù)據(jù)提取　673.5　數(shù)據(jù)維護(hù)　683.5.1　查看數(shù)據(jù)　693.5.2　刷新數(shù)據(jù)　693.5.3　替換數(shù)據(jù)　703.5.4　刪除數(shù)據(jù)　71第4章　初級(jí)可視化分析　734.1　條形圖　734.2　直方圖　774.3　餅圖　804.4　折線圖　834.4.1　基本折線圖　834.4.2　雙組合圖　864.5　基本表　894.6　壓力圖　904.6.1　壓力圖　904.6.2　突顯表　924.7　樹地圖　964.8　氣泡圖　974.9　圓視圖　984.10　標(biāo)靶圖　994.11　甘特圖　101第5章　地圖分析　1035.1　地圖簡(jiǎn)介　1035.1.1　分配地理角色　1035.1.2　創(chuàng)建符號(hào)地圖　1045.1.3　創(chuàng)建填充地圖　1115.1.4　創(chuàng)建多維度地圖　1125.1.5　創(chuàng)建混合地圖　1135.2　設(shè)置地理信息　1165.2.1　選擇地圖源　1165.2.2　自定義地理編碼　1185.3　高級(jí)功能　1215.3.1　多邊形地圖　1215.3.2　背景圖像地圖　1235.3.3　地理位置距離計(jì)算　127第6章　高級(jí)數(shù)據(jù)操作　1296.1　分層結(jié)構(gòu)　1296.1.1　創(chuàng)建分層結(jié)構(gòu)　1306.1.2　使用分層結(jié)構(gòu)　1316.2　組　1346.2.1　創(chuàng)建組　1346.2.2　使用組　1366.3　集　1386.3.1　創(chuàng)建集　1386.3.2　使用集　1416.4　參數(shù)　1426.4.1　創(chuàng)建參數(shù)　1436.4.2　使用參數(shù)　1446.5　計(jì)算字段　1456.5.1　創(chuàng)建計(jì)算字段　1466.5.2　使用計(jì)算字段　1476.5.3　特殊函數(shù)：表計(jì)算　1496.5.4　特殊函數(shù)：詳細(xì)級(jí)別表達(dá)式　1566.5.5　特殊函數(shù)：百分比　1586.6　變換　1596.6.1　變換日期型字段　1596.6.2　變換字符型字段　1606.7　參考線及參考區(qū)間　1616.7.1　創(chuàng)建參考線及參考區(qū)間　1626.7.2　創(chuàng)建參考區(qū)間　165第7章　高級(jí)可視化分析　1667.1　帕累托圖　1667.2　盒須圖　1717.2.1　基礎(chǔ)應(yīng)用　1727.2.2　圖形延伸　1747.3　瀑布圖　1757.3.1　基礎(chǔ)應(yīng)用　1767.3.2　圖形延伸　1787.4　范圍?線圖　1807.5　傾斜圖　1837.6　網(wǎng)絡(luò)圖　1867.7　雷達(dá)圖　191第8章　統(tǒng)計(jì)分析　1998.1　散點(diǎn)圖與相關(guān)分析　1998.1.1　創(chuàng)建基本散點(diǎn)圖　1998.1.2　創(chuàng)建高級(jí)散點(diǎn)圖　2008.1.3　創(chuàng)建散點(diǎn)圖矩陣　2018.2　回歸分析　2038.2.1　模型簡(jiǎn)介　2038.2.2　模型構(gòu)建　2048.2.3　模型評(píng)價(jià)　2068.3　時(shí)間序列分析　2078.3.1　時(shí)間序列圖　2078.3.2　時(shí)間序列預(yù)測(cè)　2098.3.3　預(yù)測(cè)模型評(píng)價(jià)　2138.4　tableau與r語言　2158.4.1　r語言簡(jiǎn)介　2158.4.2　tableau與r集成　2178.4.3　用r進(jìn)行高級(jí)分析　219第9章　分析圖表整合　2239.1　儀表板簡(jiǎn)介　2239.1.1　工作區(qū)　2239.1.2　對(duì)象　2249.1.3　布局容器　2259.1.4　布局方式　2269.1.5　交互操作　2279.2　操作步驟　2279.2.1　新建布局　2289.2.2　添加內(nèi)容并調(diào)整格式　2309.2.3　添加交互操作　244第10章　分析成果共享　25410.1　導(dǎo)出和發(fā)布數(shù)據(jù)（源）　25410.1.1　通過將數(shù)據(jù)復(fù)制到剪貼板導(dǎo)出數(shù)據(jù)　25410.1.2　以access數(shù)據(jù)庫文件導(dǎo)出數(shù)據(jù)　25710.1.3　以交叉分析（excel）方式導(dǎo)出數(shù)據(jù)　25810.1.4　導(dǎo)出數(shù)據(jù)源　25810.1.5　發(fā)布數(shù)據(jù)源　26010.2　導(dǎo)出圖像和pdf 文件　26210.2.1　復(fù)制圖像　26210.2.2　導(dǎo)出圖像　26310.2.3　打印為pdf　26410.3　保存和發(fā)布工作簿　26510.3.1　保存工作簿　26510.3.2　保存打包工作簿　26510.3.3　將工作簿發(fā)布到服務(wù)器　26710.3.4　將工作簿保存到tableaupublic上　270第11章　tableau server簡(jiǎn)介　27311.1　安裝tableau server　27311.1.1　單服務(wù)器安裝　27311.1.2　分布式集群安裝　27911.2　配置tableau server　28211.2.1　配置站點(diǎn)　28211.2.2　配置用戶　28511.2.3　配置組　28811.3　使用tableau server　28911.3.1　界面查詢　29111.3.2　編輯發(fā)布　29411.4　安全機(jī)制　29511.4.1　訪問安全　29611.4.2　對(duì)象安全　29611.4.3　數(shù)據(jù)安全　29711.4.4　網(wǎng)絡(luò)安全　297附錄a　tableau數(shù)據(jù)提取api　299附錄b　tableau javascript api　304附錄c　tableau函數(shù)　307附錄d　數(shù)據(jù)表　326
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人人都是數(shù)據(jù)分析師-Tableau應(yīng)用實(shí)戰(zhàn) 相關(guān)資料

　　業(yè)內(nèi)推薦 　　“本書通過真實(shí)的案例，闡述了一個(gè)完全不同于以往的數(shù)據(jù)分析方法論。它展示了領(lǐng)先企業(yè)如何讓商業(yè)智能不再局限于少數(shù)技術(shù)人員，讓多數(shù)人都掌握自助分析，讀懂?dāng)?shù)據(jù)創(chuàng)造更大的價(jià)值。”——jypook，tableau亞太區(qū)副總裁 　　“tableau是一座橋梁，是一座將業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)和大數(shù)據(jù)分析緊密融合的生產(chǎn)力橋梁。本書是一本以業(yè)務(wù)為導(dǎo)向、以tableau為生產(chǎn)工具的可視化學(xué)習(xí)圖書，讓人倍感親切，不忍釋卷。”——柳卿博士，上海貝爾股份有限公司 　　“非常幸運(yùn)讀到這本書，對(duì)于tableau和數(shù)據(jù)愛好者來說，這是一本值得推薦的書！薄獧璩厮估袊(guó)工程師 　　“tableau提供了幾乎所有數(shù)據(jù)源的訪問接口，分析處理能力強(qiáng)大，圖表精美，操作簡(jiǎn)單。本書分析視角獨(dú)特且多樣，非常值得一讀！薄f曉天博士，亞馬遜（中國(guó)）researchscientist 　　“在teambition，從產(chǎn)品到運(yùn)營(yíng)，我們用tableau查看和分析方方面面的數(shù)據(jù)。很高興看到這樣一本結(jié)構(gòu)清晰、案例豐富的好書。對(duì)于想入門或提升自己數(shù)據(jù)分析能力的朋友，這本書是你的絕佳之選。”——紀(jì)楊，teambition數(shù)據(jù)分析師 　　“我本人非常喜歡tableau的強(qiáng)大計(jì)算能力、地理空間分析能力和預(yù)測(cè)建模分析能力，本書介紹得非常詳盡，市面上尚未有一本類似的中文tableau教程可以與其媲美，讀者通過閱讀此書，可以很好地掌握tableau這一可視化數(shù)據(jù)分析工具的精髓！薄，百度地圖數(shù)據(jù)分析經(jīng)理 　　tableau用戶評(píng)價(jià) 　　“tableau真正地幫助我們快速發(fā)展和創(chuàng)造價(jià)值。對(duì)于生產(chǎn)，這種幫助無時(shí)無刻不在體現(xiàn)！ 　　——willbishop，特斯拉汽車公司高級(jí)測(cè)試工程師 　　“tableau幫助我們以更少的資源清理和整塑用于報(bào)告的數(shù)據(jù)，因?yàn)槲覀円呀?jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)報(bào)告自動(dòng)化，所以現(xiàn)在我們這個(gè)小小的團(tuán)隊(duì)可以將大量資源集中在將數(shù)據(jù)分析轉(zhuǎn)變成見解上面！ 　　——secilwatson，富國(guó)銀行集團(tuán)執(zhí)行副總裁 　　“我們完全鐘情于tableau，鐘情于它對(duì)提供組織中的每個(gè)人而不只是分析師和高級(jí)用戶使用現(xiàn)成、可操作的數(shù)據(jù)的承諾！ 　　——davidbaudrez，思科公司歐洲、中東和非洲地區(qū)商業(yè)洞察主管 　　“如果一次又一次地重復(fù)同一件事情，我永遠(yuǎn)也無法跳出固有的思維模式。tableau可以讓我們以一種完全不同的方式來查看數(shù)據(jù)！ 　　——kevinking，可口可樂裝瓶公司報(bào)告與分析主管 　　“使用tableau之后，去年我們的收入增加了2億美元，增幅達(dá)到了2%。tableau很實(shí)用，使用也很簡(jiǎn)單，而且比其他商業(yè)智能工具反應(yīng)快。要想在

人人都是數(shù)據(jù)分析師-Tableau應(yīng)用實(shí)戰(zhàn) 作者簡(jiǎn)介

劉紅閣博士 　　原埃森哲咨詢經(jīng)理，現(xiàn)百度鳳巢分析經(jīng)理，專注于數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)可視化等領(lǐng)域。 　　王淑娟 　　埃森哲咨詢顧問，專注于電力行業(yè)運(yùn)營(yíng)咨詢、數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)可視化等領(lǐng)域。 　　溫融冰 　　埃森哲咨詢經(jīng)理，專注于企業(yè)價(jià)值管理、預(yù)算與績(jī)效管理及數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域。

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