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數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)分析-數(shù)據(jù)的發(fā)現(xiàn) 分析 可視化與表示

數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)分析-數(shù)據(jù)的發(fā)現(xiàn) 分析 可視化與表示

出版社：人民郵電出版社出版時間：2016-07-01
開本： 32開 頁數(shù)： 356
讀者評分：4分1條評論
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數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)分析-數(shù)據(jù)的發(fā)現(xiàn) 分析 可視化與表示 版權(quán)信息

數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)分析-數(shù)據(jù)的發(fā)現(xiàn) 分析 可視化與表示 本書特色

數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)分析在當(dāng)前是炙手可熱的概念，關(guān)注的是如何通過分析海量數(shù)據(jù)來洞悉隱藏于數(shù)據(jù)背后的見解。本書是數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域為數(shù)不多的實用性技術(shù)圖書，它通過詳細(xì)剖析數(shù)據(jù)分析生命周期的各個階段來講解用于發(fā)現(xiàn)、分析、可視化、表示數(shù)據(jù)的相關(guān)方法和技術(shù)。《數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)分析——數(shù)據(jù)的發(fā)現(xiàn) 分析 可視化與表示》總共分為12章，主要內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)分析的簡單介紹，數(shù)據(jù)分析生命周期的各個階段，使用r語言進(jìn)行基本的數(shù)據(jù)分析，以及高級的分析理論和方法，主要涉及數(shù)據(jù)的聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則、回歸、分類、時間序列分析、文本分析等方法。此外，本書還涵蓋了用來進(jìn)行高級數(shù)據(jù)分析所使用的技術(shù)和工具，比如mapreduce和hadoop、數(shù)據(jù)庫內(nèi)分析等。《數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)分析——數(shù)據(jù)的發(fā)現(xiàn) 分析 可視化與表示》內(nèi)容詳細(xì)，示例豐富，側(cè)重于理論與練習(xí)的結(jié)合，因此比較適合對大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)科學(xué)感興趣的人員閱讀，有志于成為數(shù)據(jù)科學(xué)家的讀者也可以從本書中獲益。

數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)分析-數(shù)據(jù)的發(fā)現(xiàn) 分析 可視化與表示 內(nèi)容簡介

數(shù)據(jù)科學(xué)和大數(shù)據(jù)分析是指利用數(shù)據(jù)的力量來發(fā)現(xiàn)新的見解。本書涵蓋了數(shù)據(jù)科學(xué)涉及的行為廣度以及所使用的方法和工具。本書內(nèi)容側(cè)重于任何行業(yè)和技術(shù)環(huán)境中都會用到的概念、原理和實際應(yīng)用，并通過開源軟件來分析案例，以幫助讀者更好地理解。本書將幫助您：成為數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊中的一名貢獻(xiàn)者；部署結(jié)構(gòu)化的生命周期方法來分析數(shù)據(jù)問題；應(yīng)用合適的分析技術(shù)和工具來分析大數(shù)據(jù)；學(xué)習(xí)如何用數(shù)據(jù)來講一個動人的故事，以推動商業(yè)行為；備考emc proven professional數(shù)據(jù)科學(xué)家認(rèn)證。eemc專家認(rèn)證是it行業(yè)領(lǐng)先的教育和認(rèn)證項目，涵蓋了信息存儲技術(shù)、虛擬化技術(shù)、云計算、數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域。通過認(rèn)證是一種很好的自我投資方式，同時也是對自己專業(yè)知識的正式驗證。本書可以作為準(zhǔn)備數(shù)據(jù)科學(xué)專員（emcdsa）認(rèn)證的資料。在驅(qū)動企業(yè)和服務(wù)提供商轉(zhuǎn)型其運營方式以及以服務(wù)形式交付it（it as a service）方面，emc是全球領(lǐng)導(dǎo)者。而該轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)則是云計算。通過創(chuàng)新的產(chǎn)品和服務(wù)，emc加速了云計算的進(jìn)展，旨在幫助it部門以一種更為敏捷、可信和具備成本效益的方式來存儲、管理、保護(hù)和分析它們有價值的資產(chǎn)——信息。關(guān)于emc的更多信息，請訪問www.emc.com。 

數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)分析-數(shù)據(jù)的發(fā)現(xiàn) 分析 可視化與表示 目錄

第1章 大數(shù)據(jù)分析介紹 1

1.1 大數(shù)據(jù)概述 2

1.1.1 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 4

1.1.2 數(shù)據(jù)存儲的分析視角 9

1.2 分析的實踐狀態(tài) 10

1.2.1 商業(yè)智能 vs 數(shù)據(jù)科學(xué) 11

1.2.2 當(dāng)前分析架構(gòu) 12

1.2.3 大數(shù)據(jù)的驅(qū)動力 14

1.2.4 新的大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)和新的分析方法 15

1.3 新的大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)中的關(guān)鍵角色 17

1.4 大數(shù)據(jù)分析案例 20

1.5 總結(jié) 21

1.6 練習(xí) 21

參考書目 21

第2章 數(shù)據(jù)分析生命周期 23

2.1 數(shù)據(jù)分析生命周期概述 24

2.1.1 一個成功分析項目的關(guān)鍵角色 24

2.1.2 數(shù)據(jù)分析生命周期的背景和概述 26

2.2 第1階段：發(fā)現(xiàn) 28

2.2.1 學(xué)習(xí)業(yè)務(wù)領(lǐng)域 29

2.2.2 資源 29

2.2.3 設(shè)定問題 30

2.2.4 確定關(guān)鍵利益相關(guān)者 30

2.2.5 采訪分析發(fā)起人 31

2.2.6 形成初始假設(shè) 32

2.2.7 明確潛在數(shù)據(jù)源 32

2.3 第2階段：數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 33

2.3.1 準(zhǔn)備分析沙箱 34

2.3.2 執(zhí)行etlt 35

2.3.3 研究數(shù)據(jù) 36

2.3.4 數(shù)據(jù)治理 37

2.3.5 調(diào)查和可視化 37

2.3.6 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備階段的常用工具 38

2.4 第3階段：模型規(guī)劃 39

2.4.1 數(shù)據(jù)探索和變量選擇 40

2.4.2 模型的選擇 41

2.4.3 模型設(shè)計階段的常用工具 42

2.5 第4階段：模型建立 42

2.5.1 模型構(gòu)建階段中的常用工具 44

2.6 第5階段：溝通結(jié)果 45

2.7 第6階段：實施 46

2.8 案例研究：全球創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)和分析（gina） 49

2.8.1 第1階段：發(fā)現(xiàn) 50

2.8.2 第2階段：數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 51

2.8.3 第3階段：模型規(guī)劃 51

2.8.4 第4階段：模型建立 51

2.8.5 第5階段：溝通結(jié)果 53

2.8.6 第6階段：實施 54

2.9 總結(jié) 55

2.10 練習(xí) 55

參考書目 55

第3章 使用r進(jìn)行基本數(shù)據(jù)分析 57

3.1 r簡介 58

3.1.1 r圖形用戶界面 6
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數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)分析-數(shù)據(jù)的發(fā)現(xiàn) 分析 可視化與表示 作者簡介

作者簡介David Dietrich是EMC Education Services的數(shù)據(jù)科學(xué)教育團(tuán)隊的負(fù)責(zé)人，他領(lǐng)導(dǎo)著大數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)的課程、策略和課程開發(fā)工作。他參與編寫了EMC數(shù)據(jù)科學(xué)課程的首門課程，以及兩門額外的EMC課程（以向領(lǐng)導(dǎo)和管理人員講授大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)科學(xué)為主），而且還是本書的作者兼編輯。他在數(shù)據(jù)科學(xué)、數(shù)據(jù)隱私和云計算領(lǐng)域已經(jīng)申請了14項專利。David曾指導(dǎo)若干所大學(xué)開設(shè)數(shù)據(jù)分析相關(guān)的課程項目，而且還經(jīng)常在會議和行業(yè)活動中發(fā)表演講。他還是波士頓地區(qū)幾所大學(xué)的客座講師。他的作品已被精選到包括福布斯雜志、哈佛商業(yè)評論以及由美國馬薩諸塞州長Deval Patrick委托起草的2014 馬薩諸塞大數(shù)據(jù)報告等內(nèi)在的主流出版物中。David在分析和技術(shù)領(lǐng)域已經(jīng)浸淫了近20年。在其職業(yè)生涯中，他曾在多家財富500強公司工作過，出任多個與數(shù)據(jù)分析相關(guān)的職位，其中包括管理分析和運營團(tuán)隊，提供分析咨詢服務(wù)，管理用于規(guī)范美國銀行業(yè)的分析軟件產(chǎn)品線，以及開發(fā)軟件即服務(wù)（Software-as-a-Service）和Bl即服務(wù)（Bl-as-a-Service）的產(chǎn)品。此外，David還曾與美聯(lián)儲一起合作開發(fā)用于監(jiān)控房產(chǎn)抵押貸款的預(yù)測模型。Barry Heller是EMC Education Services的一名咨詢技術(shù)教育顧問。Barry是大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)科學(xué)新興技術(shù)領(lǐng)域的課程開發(fā)人員和課程顧問。在此之前，Barry曾是一名顧問研究科學(xué)家，在EMC全面客戶體驗（Total Customer Experience）部門內(nèi)發(fā)起并領(lǐng)導(dǎo)了許多與數(shù)據(jù)分析相關(guān)的項目。在其EMC職業(yè)生涯的早期，他負(fù)責(zé)管理統(tǒng)計工程團(tuán)隊，并負(fù)責(zé)企業(yè)資源企劃（ERP）實施中的數(shù)據(jù)倉庫工作。在加盟EMC之前，Barry在醫(yī)療診斷和技術(shù)公司擔(dān)任過可靠性工程功能（Reliability Engineering Functions）的管理和分析角色。在此期間，他將其數(shù)量分析技能應(yīng)用到了客戶服務(wù)、工程、制造、銷售/營銷、金融和法律領(lǐng)域內(nèi)的無數(shù)商業(yè)應(yīng)用中。他強調(diào)與客戶管理人員深入互動的重要性，他的許多成功案例不僅源自對分析的技術(shù)細(xì)節(jié)的關(guān)注，也源自針對分析結(jié)果會做出的決策的關(guān)注。Barry擁有羅徹斯特理工學(xué)院計算數(shù)學(xué)專業(yè)的本科學(xué)位，以及紐約州立大學(xué)新帕爾茲分校數(shù)學(xué)專業(yè)的碩士學(xué)位。Beibei Yang是EMC Education Services的一名技術(shù)教育顧問，在EMC負(fù)責(zé)開發(fā)若干與數(shù)據(jù)科學(xué)和大數(shù)據(jù)分析相關(guān)的公開課程。Bebei在IT行業(yè)有7年的從業(yè)經(jīng)驗。在加盟EMC之前，她在一家財富500強公司先后擔(dān)任過軟件工程師、系統(tǒng)管理員和網(wǎng)絡(luò)管理員等職位，并引入了多種提升效率和鼓勵合作的新技術(shù)。Beibei曾

商品評論(1條)
  • 主題：

    為社區(qū)一網(wǎng)通辦準(zhǔn)備的，這本培訓(xùn)時釆用了！

    2020/6/3 0:16:29
    讀者:shq***(購買過本書)
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