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隨機(jī)信號(hào)分析理論與實(shí)踐

隨機(jī)信號(hào)分析理論與實(shí)踐

出版社：東南大學(xué)出版社出版時(shí)間：2016-08-01
開本： 32開 頁(yè)數(shù)： 293
本類榜單：教材銷量榜
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隨機(jī)信號(hào)分析理論與實(shí)踐 版權(quán)信息

隨機(jī)信號(hào)分析理論與實(shí)踐 本書特色

王仕奎編*的《隨機(jī)信號(hào)分析理論與實(shí)踐》介紹了隨機(jī)過(guò)程的基本理論及在隨機(jī)信號(hào)分析中的應(yīng)用，包括概率論基礎(chǔ)、隨機(jī)過(guò)程及其統(tǒng)計(jì)特征、隨機(jī)信號(hào)通過(guò)系統(tǒng)分析、窄帶隨機(jī)信號(hào)分析和馬爾可夫過(guò)程及其應(yīng)用等內(nèi)容。本書特色在于以創(chuàng)建應(yīng)用型大學(xué)思想為指導(dǎo)，采取理論結(jié)合實(shí)際的方法，在介紹基本理論的同時(shí)，輔以大量的仿真程序，從理論和實(shí)踐兩個(gè)方面展示隨機(jī)信號(hào)分析的研究方法和結(jié)果，并對(duì)仿真的基本要求和技巧進(jìn)行了較為詳細(xì)的說(shuō)明。
本書可以作為電子、信息類本科及研究生教學(xué)用書，也可以作為數(shù)學(xué)專業(yè)本科生、相關(guān)科研工作者及對(duì)MALAB應(yīng)用感興趣的人員的參考書。

隨機(jī)信號(hào)分析理論與實(shí)踐 內(nèi)容簡(jiǎn)介

本書是作者在教學(xué)和科研實(shí)踐積累的基礎(chǔ)上總結(jié)撰寫的電子信息類本科教材，廣泛吸收了國(guó)內(nèi)外同類書的優(yōu)點(diǎn)并避免了重理論、輕實(shí)際的缺點(diǎn)，將MATLAB和隨機(jī)信號(hào)分析理論結(jié)合起來(lái)，廣泛地解決各類實(shí)際問(wèn)題，將理論和實(shí)際緊密結(jié)合。

隨機(jī)信號(hào)分析理論與實(shí)踐 目錄

第1章 隨機(jī)分析的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)1.1 隨機(jī)現(xiàn)象基本概念1.1.1 隨機(jī)事件的關(guān)系及運(yùn)算1.1.2 隨機(jī)事件的運(yùn)算律1.1.3 概率的定義及其性質(zhì)1.1.4 古典概型及其蒙特卡諾模擬1.1.5 條件概率與全概率公式1.1.6 貝努利大數(shù)定律及其應(yīng)用1.1.7 事件的獨(dú)立性1.2 一維隨機(jī)變量及其概率分布1.2.1 隨機(jī)變量及其分布函數(shù)1.2.2 離散型隨機(jī)變量及其分布律1.2.3 連續(xù)型隨機(jī)變量及其分布律1.3 多維隨機(jī)變量及其分布函數(shù)1.4 隨機(jī)變量函數(shù)的概率分布1.5 隨機(jī)變量的數(shù)字特征1.6 本章小結(jié) 第2章 隨機(jī)過(guò)程基本理論2.1 隨機(jī)過(guò)程2.1.1 隨機(jī)過(guò)程的定義2.1.2 隨機(jī)過(guò)程的分類2.1.3 隨機(jī)過(guò)程的概率分布2.2 隨機(jī)過(guò)程的數(shù)字特征2.2.1 數(shù)學(xué)期望2.2.2 均方值與方差2.2.3 自相關(guān)函數(shù)和協(xié)方差函數(shù)2.2.4 互相關(guān)函數(shù)和互協(xié)方差函數(shù)2.3 隨機(jī)過(guò)程的平穩(wěn)性和遍歷性2.3.1 嚴(yán)平穩(wěn)隨機(jī)過(guò)程2.3.2 寬平穩(wěn)隨機(jī)過(guò)程2.3.3 寬平穩(wěn)過(guò)程自相關(guān)函數(shù)的性質(zhì)2.3.4 寬平穩(wěn)過(guò)程的均方遍歷性2.4 隨機(jī)信號(hào)的譜分析2.4.1 經(jīng)典傅里葉分析回顧2.4.2 隨機(jī)過(guò)程的功率譜密度2.4.3 隨機(jī)信號(hào)自相關(guān)函數(shù)的估計(jì)2.4.4 自相關(guān)函數(shù)估計(jì)的實(shí)際應(yīng)用——基音周期分析2.4.5 平穩(wěn)隨機(jī)信號(hào)的譜估計(jì)2.5 幾種典型的隨機(jī)過(guò)程2.5.1 二階矩過(guò)程2.5.2 獨(dú)立隨機(jī)過(guò)程2.5.3 獨(dú)立增量過(guò)程和平穩(wěn)增量過(guò)程2.5.4 馬爾可夫過(guò)程2.5.5 平穩(wěn)隨機(jī)過(guò)程2.5.6 高斯過(guò)程(正態(tài)過(guò)程)2.5.7 維納過(guò)程2.6 本章小結(jié) 第3章 隨機(jī)信號(hào)通過(guò)系統(tǒng)分析3.1 確定信號(hào)通過(guò)線性系統(tǒng)分析3.2 隨機(jī)信號(hào)通過(guò)線性系統(tǒng)分析3.2.1 輸出信號(hào)的數(shù)學(xué)期望、方差和自相關(guān)函數(shù)3.2.2 輸出信號(hào)與輸入信號(hào)的互相關(guān)函數(shù)3.2.3 輸出信號(hào)的功率譜密度3.3 白噪聲通過(guò)線性系統(tǒng)分析3.3.1 噪聲帶寬3.3.2 白噪聲通過(guò)理想線性系統(tǒng)3.3.3 白噪聲通過(guò)線性系統(tǒng)的應(yīng)用舉例3.4 隨機(jī)信號(hào)通過(guò)非線性系統(tǒng)分析3.4.1 隨機(jī)信號(hào)通過(guò)平方律檢波器3.4.2 隨機(jī)信號(hào)通過(guò)半波線性檢波器3.4.3 隨機(jī)信號(hào)通過(guò)乘法器3.4.4 維納濾波器和卡爾曼濾波器簡(jiǎn)介3.5 本章小結(jié) 第4章 窄帶隨機(jī)信號(hào)分析4.1 窄帶隨機(jī)信號(hào)的概念4.2 希爾伯特變換4.2.1 希爾伯特變換的定義4.2.2 希爾伯特變換的性質(zhì)4.2.3 希爾伯特變換在通信中的應(yīng)用4.2.4 窄帶信號(hào)的復(fù)數(shù)表示4.2.5 希爾伯特一黃變換及其應(yīng)用4.2.6 小波變換及其應(yīng)用4.3 窄帶隨機(jī)過(guò)程的包絡(luò)和相位分布4.3.1 窄帶隨機(jī)過(guò)程的同相和正交分解4.3.2 同相分量與正交分量的統(tǒng)計(jì)特性4.3.3 窄帶高斯過(guò)程包絡(luò)和相位的一維概率密度4.3.4 窄帶高斯過(guò)程包絡(luò)和相位的二維概率密度4.3.5 窄帶高斯過(guò)程包絡(luò)平方的概率密度4.4 余弦信號(hào)加窄帶高斯過(guò)程4.4.1 余弦信號(hào)加窄帶高斯過(guò)程包絡(luò)和相位的分布4.4.2 余弦信號(hào)加窄帶高斯過(guò)程包絡(luò)平方的分布4.4.3 余弦信號(hào)加窄帶高斯過(guò)程的應(yīng)用4.5 X2分布和非中心x2分布4.5.1 x2分布4.5.2 非中心x2分布4.6 本章小結(jié) 第5章 馬爾可夫過(guò)程5.1 馬爾可夫過(guò)程的概念5.2 齊次馬爾可夫鏈及其平穩(wěn)分布5.2.1 馬爾可夫鏈5.2.2 齊次馬爾可夫鏈及其平穩(wěn)分布5.2.3 馬爾可夫信源及其熵的計(jì)算5.2.4 馬爾可夫鏈的應(yīng)用舉例5.3 連續(xù)參數(shù)馬爾可夫鏈——泊松過(guò)程5.4 隱馬爾可夫模型及其應(yīng)用5.4.1 HMM的概念5.4.2 HMM的三個(gè)基本問(wèn)題及其算法5.4.3 HMM的各種不同類型5.4.4 連續(xù)參數(shù)HMM5.4.5 HMM應(yīng)用舉例5.5 本章小結(jié) 附錄A Cauchy—Schwartz不等式 附錄B 常用MATLAB命令(函數(shù))及其用法 附錄C 傅里葉變換 附錄D 帕賽瓦定理 參考文獻(xiàn)信息
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