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概率論與數(shù)理統(tǒng)計

概率論與數(shù)理統(tǒng)計

出版社：西南交通大學(xué)出版社出版時間：2016-08-01
開本： 26cm 頁數(shù)： 224
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概率論與數(shù)理統(tǒng)計 版權(quán)信息

概率論與數(shù)理統(tǒng)計 本書特色

　　培養(yǎng)基礎(chǔ)扎實、勇于創(chuàng)新的人才，歷來是大學(xué)教育的一個重要目標。隨著知識經(jīng)濟時代的到來，這一目標顯得更加突出。在工科大學(xué)教育中，數(shù)學(xué)課是基礎(chǔ)理論課，且在培養(yǎng)學(xué)生抽象思維能力、邏輯推理能力、空間想象能力和科學(xué)計算能力諸方面起著特殊重要的作用。概率論與數(shù)理統(tǒng)計是重要的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程之一，是學(xué)習(xí)現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的重要理論基礎(chǔ)，是一門應(yīng)用性非常強的學(xué)科，從概率論的發(fā)展初期到現(xiàn)在，這一特點越來越突出。概率論與數(shù)理統(tǒng)計是研究隨機現(xiàn)象統(tǒng)計規(guī)律性的數(shù)學(xué)分支。目前，概率論與數(shù)理統(tǒng)計的理論與方法幾乎涉及所有工程技術(shù)領(lǐng)域，并且廣泛應(yīng)用于醫(yī)藥行業(yè)、農(nóng)林行業(yè)、經(jīng)濟和社會保障等部門。
　　《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》的編寫融入了作者多年教學(xué)實踐中的一些經(jīng)驗體會，目的是使學(xué)生通過《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》的學(xué)習(xí)，能夠掌握處理隨機問題的基本理論和方法，培養(yǎng)他們分析問題和解決問題的能力。
　　本教材的編寫力求具有以下特色：
　。1）在選材和敘述上努力做到聯(lián)系工科各專業(yè)的實際，注重闡述應(yīng)用理論解決實際問題的方法。
　。2）重視對學(xué)生能力的培養(yǎng)，注意提高學(xué)生基本素質(zhì)。在介紹基本理論和概念時，力求敘述簡潔、淺顯易懂，便于教師教學(xué)和學(xué)生自學(xué)。　　培養(yǎng)基礎(chǔ)扎實、勇于創(chuàng)新的人才，歷來是大學(xué)教育的一個重要目標。隨著知識經(jīng)濟時代的到來，這一目標顯得更加突出。在工科大學(xué)教育中，數(shù)學(xué)課是基礎(chǔ)理論課，且在培養(yǎng)學(xué)生抽象思維能力、邏輯推理能力、空間想象能力和科學(xué)計算能力諸方面起著特殊重要的作用。概率論與數(shù)理統(tǒng)計是重要的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程之一，是學(xué)習(xí)現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的重要理論基礎(chǔ)，是一門應(yīng)用性非常強的學(xué)科，從概率論的發(fā)展初期到現(xiàn)在，這一特點越來越突出。概率論與數(shù)理統(tǒng)計是研究隨機現(xiàn)象統(tǒng)計規(guī)律性的數(shù)學(xué)分支。目前，概率論與數(shù)理統(tǒng)計的理論與方法幾乎涉及所有工程技術(shù)領(lǐng)域，并且廣泛應(yīng)用于醫(yī)藥行業(yè)、農(nóng)林行業(yè)、經(jīng)濟和社會保障等部門。
　　《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》的編寫融入了作者多年教學(xué)實踐中的一些經(jīng)驗體會，目的是使學(xué)生通過《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》的學(xué)習(xí)，能夠掌握處理隨機問題的基本理論和方法，培養(yǎng)他們分析問題和解決問題的能力。
　　本教材的編寫力求具有以下特色：
　　（1）在選材和敘述上努力做到聯(lián)系工科各專業(yè)的實際，注重闡述應(yīng)用理論解決實際問題的方法。
　。2）重視對學(xué)生能力的培養(yǎng)，注意提高學(xué)生基本素質(zhì)。在介紹基本理論和概念時，力求敘述簡潔、淺顯易懂，便于教師教學(xué)和學(xué)生自學(xué)。
　。3）例題和習(xí)題豐富，每節(jié)后增加了思考題，每章增加了單元測試題。書后還附了習(xí)題答案。
　。4）增加了課外閱讀材料，提高了該書的可讀性和趣味性，為學(xué)生展望新知識留下窗口，以開闊學(xué)生的視野，為進一步拓寬數(shù)學(xué)知識指出方向。
　　《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》共分兩個部分：第1章-第五章為概率論部分，主要介紹概率論的基本概念、隨機事件的概率、隨機變量及其分布、數(shù)字特征、大數(shù)定律、中心極限定理等內(nèi)容。第六章～第十章為數(shù)理統(tǒng)計部分，主要介紹抽樣分布以及參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、回歸分析和方差分析的基本理論與方法。信息

概率論與數(shù)理統(tǒng)計 內(nèi)容簡介

本書分兩個部分, **章-第五章為概率論部分, 主要介紹概率論的基本概率、隨機事件的概率、隨機變量及其分布、數(shù)字特征、大數(shù)定律、中心極限定理等內(nèi)容。第六章-第十章為數(shù)理統(tǒng)計部分, 主要介紹抽樣分布以及參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、回歸分析和方差分析的基本理論與方法。

概率論與數(shù)理統(tǒng)計 目錄

**章隨機事件與概率
**節(jié) 隨機事件與樣本空間
習(xí)題1．1
第二節(jié) 事件關(guān)系與運算
習(xí)題1．2
第三節(jié) 頻率與概率
習(xí)題1．3
第四節(jié) 古典概型
習(xí)題1．4
第五節(jié) 幾何概型
習(xí)題1．5

第二章 條件概率與獨立性
**節(jié) 條件概率**章 隨機事件與概率
**節(jié) 隨機事件與樣本空間
習(xí)題1．1
第二節(jié) 事件關(guān)系與運算
習(xí)題1．2
第三節(jié) 頻率與概率
習(xí)題1．3
第四節(jié) 古典概型
習(xí)題1．4
第五節(jié) 幾何概型
習(xí)題1．5

第二章 條件概率與獨立性
**節(jié) 條件概率
習(xí)題2．1
第二節(jié) 全概率公式和貝葉斯公式
習(xí)題2．2
第三節(jié) 獨立性與伯努利概型
習(xí)題2．3

第三章 隨機變量及其分布
**節(jié) 隨機變量
第二節(jié) 離散型隨機變量及其分布律
習(xí)題3．2
第三節(jié) 隨機變量的分布函數(shù)
習(xí)題3．3
第四節(jié) 連續(xù)型隨機變量及其概率密度
習(xí)題3．4
第五節(jié) 隨機變量的函數(shù)分布
習(xí)題3．5

第四章 多維隨機變量及其分布
**節(jié) 二維隨機變量及分布函數(shù)
第二節(jié) 二維離散型隨機變量
習(xí)題4．2
第三節(jié) 二維連續(xù)型隨機變量
習(xí)題4．3
第四節(jié) 隨機變量的獨立性
習(xí)題4．4
*第五節(jié) 條件分布
習(xí)題4．5
*第六節(jié) 多維隨機變量

第五章 隨機變量的數(shù)字特征
**節(jié) 數(shù)學(xué)期望
習(xí)題5．1
第二節(jié) 方差
習(xí)題5．2
第三節(jié) 協(xié)方差及相關(guān)系數(shù)
習(xí)題5．3
第四節(jié) 矩與協(xié)方差矩陣
習(xí)題5．4

第六章 大數(shù)定律與中心極限定理
**節(jié) 大數(shù)定律
習(xí)題6．1
第二節(jié) 中心極限定理
習(xí)題6．2

第七章 數(shù)理統(tǒng)計的基本知識
**節(jié) 數(shù)理統(tǒng)計的基本概念
習(xí)題7．1
第二節(jié) 未知分布的估計
習(xí)題7．2
第三節(jié) 常用統(tǒng)計量
習(xí)題7．3
第四節(jié) 抽樣分布
習(xí)題7．4
第五節(jié) 正態(tài)總體統(tǒng)計量的分布
習(xí)題7．5

第八章 參數(shù)估計
**節(jié) 點估計
習(xí)題8．1
第二節(jié) 估計量的評選標準
習(xí)題8．2
第三節(jié) 區(qū)間估計
第四節(jié) 單個正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計
習(xí)題8．4
*第五節(jié) 兩個正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計
習(xí)題8．5
木第六節(jié) 比率p的區(qū)間估計

第九章 假設(shè)檢驗
**節(jié) 假設(shè)檢驗的基本思想與概念
習(xí)題9．1
第二節(jié) 單個總體均值和方差的假設(shè)檢驗
習(xí)題9．2
*第三節(jié) 兩個總體均值和方差的假設(shè)檢驗
習(xí)題9．3
*第四節(jié) 總體分布的假設(shè)檢驗
習(xí)題9．4
*
第十章 方差分析和回歸分析
**節(jié) 單因子方差分析
習(xí)題10．1
第二節(jié) 雙因子方差分析
習(xí)題10．2
第三節(jié) *小二乘法與一元線性回歸
習(xí)題10．3
第四節(jié) 可線性化的一元非線性回歸
習(xí)題10．4
第五節(jié) 多元線性回歸

附錄
習(xí)題答案
參考文獻信息
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