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概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)-(第二版) 版權(quán)信息
- ISBN：9787560642949
- 條形碼：9787560642949 ; 978-7-5606-4294-9
- 裝幀：暫無
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)-(第二版) 本書特色
溫小霓、王光銳編*的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)(第2 版)》包括了概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本內(nèi)容：*事 件與概率，*變量與概率分布，*變量的數(shù)字特 征，*向量；抽樣和抽樣分布，參數(shù)估計(jì)。假設(shè)檢 驗(yàn)，方差分析及回歸分析。
本書敘述清楚，簡明易懂，重點(diǎn)突出，只要求讀 者具有微積分和線性代數(shù)的知識(shí)即可學(xué)習(xí)本書內(nèi)容。
本書可供高等院校相關(guān)專業(yè)學(xué)生及電大、網(wǎng)絡(luò)教 育、自學(xué)考試等有關(guān)層次學(xué)生使用，也可作為有關(guān)技 術(shù)人員的自學(xué)參考書。
概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)-(第二版) 內(nèi)容簡介
本書包括了概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本內(nèi)容: 隨機(jī)事件與概率, 隨機(jī)變量與概率分布, 隨機(jī)變量的數(shù)字特征, 隨機(jī)向量; 抽樣和抽樣分布, 參數(shù)估計(jì), 假設(shè)檢驗(yàn), 方差分析及回歸分析。 本書敘述清楚, 簡明易懂, 重點(diǎn)突出, 只要求讀者具有微積分和線性代數(shù)的知識(shí)即可學(xué)習(xí)本書內(nèi)容。 本書可供高等院校相關(guān)專業(yè)學(xué)生及電大、網(wǎng)絡(luò)教育、自學(xué)考試等有關(guān)層次學(xué)生使用, 也可作為相關(guān)技術(shù)人員的自學(xué)參考書。 本書包括了概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本內(nèi)容: 隨機(jī)事件與概率, 隨機(jī)變量與概率分布, 隨機(jī)變量的數(shù)字特征, 隨機(jī)向量; 抽樣和抽樣分布, 參數(shù)估計(jì), 假設(shè)檢驗(yàn), 方差分析及回歸分析。 本書敘述清楚, 簡明易懂, 重點(diǎn)突出, 只要求讀者具有微積分和線性代數(shù)的知識(shí)即可學(xué)習(xí)本書內(nèi)容。 本書可供高等院校相關(guān)專業(yè)學(xué)生及電大、網(wǎng)絡(luò)教育、自學(xué)考試等有關(guān)層次學(xué)生使用, 也可作為相關(guān)技術(shù)人員的自學(xué)參考書。
概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)-(第二版) 目錄
**部分 概率論
引言
**章 排列與組合1.1 排列1.1.1 全排列1.1.2 選排列1.1.3 有重復(fù)的排列1.2 組合習(xí)題一
第二章 隨機(jī)事件與概率2.1 隨機(jī)事件2.1.1 隨機(jī)試驗(yàn)與樣本空間2.1.2 隨機(jī)事件2.1.3 事件問的關(guān)系與運(yùn)算2.1.4 事件運(yùn)算的簡單性質(zhì)2.2 概率的古典定義2.3 古典概率的計(jì)算2.4 概率的公理化2.4.1 概率的公理化定義2.4.2 概率的性質(zhì)2.5 條件概率與事件的獨(dú)立性2.5.1 條件概率2.5.2 事件的獨(dú)立性2.6 全概率公式與貝葉斯公式2.6.1 全概率公式2.6.2 貝葉斯(Bayes)公式2.7 貝努里概型習(xí)題二
第三章 隨機(jī)變量與概率分布3.1 隨機(jī)變量的概念3.2 離散型隨機(jī)變量3.2.1 離散型隨機(jī)變量概率分布的概念3.2.2 幾類常見離散型隨機(jī)變量的概率分布3.3 隨機(jī)變量的分布函數(shù)3.4 連續(xù)型隨機(jī)變量3.4.1 概率密度函數(shù)的概念3.4.2 幾種重要的連續(xù)型隨機(jī)變量的分布3.5 隨機(jī)變量函數(shù)的分布3.5.1 X是離散型的情形3.5.2 X是連續(xù)型的情形習(xí)題三
第四章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征4.1 離散型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望4.1.1 基本概念4.1.2 幾個(gè)常用分布的期望4.2 連續(xù)型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望4.2.1 定義4.2.2 幾個(gè)常用分布的期望4.3 數(shù)學(xué)期望的性質(zhì)及隨機(jī)變量函數(shù)的期望4.3.1 數(shù)學(xué)期望的性質(zhì)4.3.2 隨機(jī)變量函數(shù)的期望公式4.4 方差及其性質(zhì)4.4.1 方差的概念及計(jì)算公式4.4.2 常用分布的方差4.4.3 方差的簡單性質(zhì)4.4.4 切比雪夫(Chebyshev)不等式習(xí)題四
第五章 隨機(jī)向量5.1 二維隨機(jī)向量5.1.1 分布函數(shù)與邊緣分布5.1.2 二維離散隨機(jī)向量5.1.3 二維連續(xù)隨機(jī)向量5.2 隨機(jī)變量的獨(dú)立性5.2.1 隨機(jī)變量的獨(dú)立性5.2.2 兩個(gè)隨機(jī)變量函數(shù)的分布5.3 隨機(jī)向量的數(shù)字特征5.3.1 兩個(gè)隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望5.3.2 期望與方差的性質(zhì)5.3.3 協(xié)方差5.3.4 相關(guān)系數(shù)5.4 大數(shù)定律和中心極限定理習(xí)題五
第二部分 數(shù)理統(tǒng)計(jì)
引言
**章 抽樣和抽樣分布1.1 基本概念1.1.1 總體及其分布1.1.2 樣本(簡單隨機(jī)樣本)1.1.3 樣本分布1.1.4 統(tǒng)計(jì)量(樣本數(shù)字特征)1.2 抽樣分布1.2.1 正態(tài)總體樣本均值的分布1.2.2 x2分布1.2.3 t分布(Student分布)1.2.4 F分布1.2.5 正態(tài)總體的樣本均值與樣本方差的分布習(xí)題一
第二章 參數(shù)估計(jì)2.1 參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)2.1.1 矩估計(jì)法2.1.2 極大似然估計(jì)法2.2 估計(jì)量的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)2.2.1 無偏性2.2.2 有效性2.2.3 一致性2.2.4 均方誤差2.3 正態(tài)總體均值與方差的區(qū)間估計(jì)2.3.1 區(qū)間估計(jì)概述2.3.2 單個(gè)正態(tài)總體均值μ、方差σ2、比例p的區(qū)間估計(jì)2.3.3 兩個(gè)正態(tài)總體均值差的估計(jì)2.3.4 兩個(gè)正態(tài)總體方差比的置信區(qū)間習(xí)題二
第三章 假設(shè)檢驗(yàn)3.1 假設(shè)檢驗(yàn)與兩類錯(cuò)誤3.1.1 假設(shè)檢驗(yàn)3.1.2 兩類錯(cuò)誤3.2 正態(tài)總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)3.2.1 單個(gè)總體N(μ，σ2)的均值μ的檢驗(yàn)3.2.2 兩個(gè)正態(tài)總體均值差的檢驗(yàn)——t檢驗(yàn)3.3 正態(tài)總體方差的假設(shè)檢驗(yàn)3.3.1 單個(gè)正態(tài)總體σ2的檢驗(yàn)——x2檢驗(yàn)3.3.2 兩個(gè)總體方差相等的檢驗(yàn)——F檢驗(yàn)習(xí)題三
第四章 方差分析及回歸分析4.1 一元方差分析4.1.1 單因素試驗(yàn)4.1.2 方差分析的Excel應(yīng)用4.2 一元線性回歸4.2.1 一元線性回歸4.2.2 對(duì)a、b的估計(jì)4.2.3 回歸分析的Excel應(yīng)用4.2.4 σ2的估計(jì)4.3 一元線性回歸中的假設(shè)檢驗(yàn)和預(yù)測4.3.1 回歸模型的檢驗(yàn)4.3.2 預(yù)測4.3.3 可化為線性回歸的例子習(xí)題四
習(xí)題答案
附錄一 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表
附錄二 泊松分布表
附錄三 t分布表
附錄四 x2分布表
附錄五 F分布表
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