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MATLAB計(jì)算機(jī)視覺與機(jī)器認(rèn)知

MATLAB計(jì)算機(jī)視覺與機(jī)器認(rèn)知

作者：王文峰
出版社：北京航空航天大學(xué)出版社出版時(shí)間：2017-08-01
開本： 32開 頁(yè)數(shù)： 292
中 圖 價(jià):¥26.1(5.8折) 定價(jià)  ¥45.0 登錄后可看到會(huì)員價(jià)
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MATLAB計(jì)算機(jī)視覺與機(jī)器認(rèn)知 版權(quán)信息

MATLAB計(jì)算機(jī)視覺與機(jī)器認(rèn)知 本書特色

MATLAB計(jì)算機(jī)視覺與機(jī)器認(rèn)知 這是一本用 MATLAB演示計(jì)算機(jī)視覺原理的基礎(chǔ)理論著作,從*初等的視頻圖像轉(zhuǎn)換入手,層層遞進(jìn),理論與實(shí)戰(zhàn)并重但側(cè)重于實(shí)戰(zhàn),借助混合編程及圖形用戶界面(GUI)設(shè)計(jì),以簡(jiǎn)潔的方式展現(xiàn)了有一定挑戰(zhàn)性的視頻識(shí)別、目標(biāo)跟蹤、行為分析等關(guān)鍵視覺技術(shù);同時(shí)擴(kuò)展到機(jī)器認(rèn)知層面,介紹儀器字符識(shí)別、機(jī)器故障診斷等有趣的應(yīng)用,使讀者可以在*短的時(shí)間內(nèi)完成入門、進(jìn)階、精通與實(shí)戰(zhàn)的跨越。 本書主編、副主編均在中國(guó)科學(xué)院、“985工程”大學(xué)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室從事智能算法設(shè)計(jì)與應(yīng)用的研究,部分理論功底扎實(shí)的優(yōu)秀研究生也參加了主要章節(jié)的編撰。 本書既可作為算法工程師、高校教師和廣大科技工作者的參考資料,也可作為高校相關(guān)專業(yè)的研究生教材和高年級(jí)大學(xué)生畢業(yè)設(shè)計(jì)的工具書。

MATLAB計(jì)算機(jī)視覺與機(jī)器認(rèn)知 內(nèi)容簡(jiǎn)介

算法思想→建模過(guò)程→編程實(shí)現(xiàn)→GUI設(shè)計(jì)，理論與實(shí)戰(zhàn)并重，講透計(jì)算機(jī)視覺！ 隨書附贈(zèng)1.4GB的程序和數(shù)據(jù)，掃描書中的二維碼即可免費(fèi)下載。 MATLAB中文論壇為本書設(shè)有專門的交流版塊，您有任何與本書有關(guān)的疑問(wèn)，敬請(qǐng)來(lái)詢。

MATLAB計(jì)算機(jī)視覺與機(jī)器認(rèn)知 目錄

第1章 視頻圖像采集及讀取……………………………………………………………………1 1.1 視頻圖像采集 …………………………………………………………………………… 1 1.1.1 視頻生成技術(shù) ………………………………………………………………………… 1 1.1.2 智能采集技術(shù) ………………………………………………………………………… 1 1.2 視頻圖像讀取 …………………………………………………………………………… 8 1.2.1 視頻讀取函數(shù) ………………………………………………………………………… 8 1.2.2 圖像讀取函數(shù) ………………………………………………………………………… 10 1.2.3 視頻圖像轉(zhuǎn)換 ………………………………………………………………………… 23 第2章 視頻圖像變換及融合 ………………………………………………………………… 32 2.1 視頻圖像變換 …………………………………………………………………………… 32 2.1.1 平移變換 ……………………………………………………………………………… 32 2.1.2 鏡像變換 ……………………………………………………………………………… 34 2.1.3 裁剪操作 ……………………………………………………………………………… 36 2.1.4 縮放操作 ……………………………………………………………………………… 38 2.1.5 旋轉(zhuǎn)變換 ……………………………………………………………………………… 39 2.1.6 幾何變換 ……………………………………………………………………………… 40 2.1.7 鄰域操作 ……………………………………………………………………………… 42 2.2 視頻圖像融合 …………………………………………………………………………… 57 2.2.1 算法思想 ……………………………………………………………………………… 57 2.2.2 算法實(shí)例 ……………………………………………………………………………… 58 第3章 視頻圖像噪聲及處理 ………………………………………………………………… 63 3.1 算法基本思想 …………………………………………………………………………… 63 3.2 噪聲均值濾波 …………………………………………………………………………… 64 3.2.1 數(shù)學(xué)建模 ……………………………………………………………………………… 64 3.2.2 編程實(shí)現(xiàn) ……………………………………………………………………………… 65 3.3 噪聲中值濾波 …………………………………………………………………………… 65 3.3.1 數(shù)學(xué)建模 ……………………………………………………………………………… 65 3.3.2 編程實(shí)現(xiàn) ……………………………………………………………………………… 66 3.4 小波閾值濾波 …………………………………………………………………………… 67 3.4.1 算法思想 ……………………………………………………………………………… 67 3.4.2 數(shù)學(xué)建模 ……………………………………………………………………………… 68 3.4.3 編程實(shí)現(xiàn) ……………………………………………………………………………… 69 3.5 輪廓波變換 ……………………………………………………………………………… 70 3.5.1 算法設(shè)計(jì) ……………………………………………………………………………… 70 3.5.2 算法實(shí)現(xiàn) ……………………………………………………………………………… 72 3.5.3 代碼實(shí)例 ……………………………………………………………………………… 73 3.6 非局部均值濾波 ………………………………………………………………………… 75 3.6.1 算法設(shè)計(jì) ……………………………………………………………………………… 75 3.6.2 算法實(shí)現(xiàn) ……………………………………………………………………………… 77 第4章 視頻圖像閾值及分割 ………………………………………………………………… 93 4.1 圖像分割的基本概念 …………………………………………………………………… 93 4.1.1 圖像分割的定義 ……………………………………………………………………… 93 4.1.2 圖像分割算法分類 …………………………………………………………………… 94 4.2 邊緣檢測(cè) ………………………………………………………………………………… 94 4.2.1 邊緣檢測(cè)概述 ………………………………………………………………………… 94 4.2.2 邊緣檢測(cè)梯度算法 …………………………………………………………………… 95 4.2.3 拉普拉斯算子 ………………………………………………………………………… 97 4.2.4 LoG 算子 ……………………………………………………………………………… 98 4.2.5 Canny算子 ……………………………………………………………………… …… 99 4.3 閾值分割 ………………………………………………………………………… …… 101 4.3.1 閾值分割介紹 …………………………………………………………………………101 4.3.2 全局閾值分割 …………………………………………………………………………103 4.3.3 動(dòng)態(tài)閾值分割 …………………………………………………………………………109 4.4 區(qū)域生長(zhǎng)及分割 …………………………………………………………………… … 114 4.4.1 區(qū)域生長(zhǎng)的基本原理、步驟及流程圖……………………………………………… 114 4.4.2 生長(zhǎng)準(zhǔn)則和過(guò)程 ………………………………………………………………………115 4.4.3 區(qū)域分裂與合并 ………………………………………………………………………119 第5章 圖像特征計(jì)算及應(yīng)用………………………………………………………………… 123 5.1 Haar-like特征 ………………………………………………………………………… 123 5.1.1 Haar-like特征的種類 ……………………………………………………………… 123 5.1.2 Haar-like特征的計(jì)算 ……………………………………………………………… 124 5.1.3 Haar-like特征的個(gè)數(shù) ……………………………………………………………… 125 5.1.4 Haar-like特征人臉檢測(cè) …………………………………………………………… 125 5.2 Hog特征 ………………………………………………………………………… …… 128 5.2.1 圖像的預(yù)處理 …………………………………………………………………………128 5.2.2 圖像的梯度…………………………………………………………………………… 128 5.2.3 圖像的滑動(dòng)…………………………………………………………………………… 129 5.2.4 Hog特征行人檢測(cè) …………………………………………………………………… 129 5.3 LBP特征 ……………………………………………………………………………… 132 5.3.1 LBP特征的演化 ……………………………………………………………………… 132 5.3.2 LBP特征紋理分類 …………………………………………………………………… 134 5.4 SIFT 特征 ……………………………………………………………………………… 142 5.4.1 SIFT 算法的特點(diǎn) …………………………………………………………………… 142 5.4.2 SIFT 算法設(shè)計(jì)框架 ………………………………………………………………… 143 5.4.3 SIFT 算法設(shè)計(jì)過(guò)程 ………………………………………………………………… 143 5.4.4 SIFT 特征模板匹配 ………………………………………………………………… 150 第6章 運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)及跟蹤………………………………………………………………… 156 6.1 算法設(shè)計(jì)思想 ………………………………………………………………………… 156 6.2 數(shù)學(xué)建模過(guò)程 ………………………………………………………………………… 157 6.2.1 幀間差分法建模 ………………………………………………………………………157 6.2.2 幀間差分法改進(jìn) ………………………………………………………………………158 6.3 算法編程實(shí)現(xiàn) ………………………………………………………………………… 158 6.3.1 幀間差分法…………………………………………………………………………… 158 6.3.2 改進(jìn)的幀間差分法 ……………………………………………………………………161 6.4 算法拓展與優(yōu)化 ……………………………………………………………………… 165 6.4.1 特殊問(wèn)題與算法 ………………………………………………………………………165 6.4.2 MATLAB編程實(shí)現(xiàn) ………………………………………………………………… 166 第7章 目標(biāo)定位及字符識(shí)別………………………………………………………………… 188 7.1 圖像目標(biāo)提取與識(shí)別 ………………………………………………………………… 188 7.1.1 圖像采集與目標(biāo)檢測(cè) ………………………………………………………………… 189 7.1.2 圖像目標(biāo)歸一化處理 ………………………………………………………………… 194 7.1.3 圖像字符提取與識(shí)別 ………………………………………………………………… 197 7.2 視頻識(shí)別與軌跡分析 ………………………………………………………………… 203 7.2.1 問(wèn)題描述與建模思想 ………………………………………………………………… 204 7.2.2 算法功能與技術(shù)流程 ………………………………………………………………… 204 7.2.3 MATLAB核心代碼 ………………………………………………………………… 204 第8章 機(jī)器故障認(rèn)知及檢測(cè)………………………………………………………………… 211 8.1 問(wèn)題描述與建模思想 ………………………………………………………………… 211 8.2 分析過(guò)程與編程實(shí)現(xiàn) ………………………………………………………………… 214 8.2.1 齒輪振動(dòng)信號(hào)的數(shù)字濾波處理 ……………………………………………………… 214 8.2.2 齒輪振動(dòng)信號(hào)的頻譜分析 …………………………………………………………… 226 8.2.3 波形分析中常用的指標(biāo)計(jì)算……………………………………………………………232 8.2.4 齒輪振動(dòng)信號(hào)的相關(guān)分析 …………………………………………………………… 235 第9章 深度學(xué)習(xí)及人臉識(shí)別………………………………………………………………… 243 9.1 算法形成背景 ………………………………………………………………………… 243 9.2 算法基本思想 ………………………………………………………………………… 243 9.3 算法數(shù)學(xué)原理 ………………………………………………………………………… 244 9.3.1 權(quán)值共享 …………………………………………………………………………… 244 9.3.2 CNN 結(jié)構(gòu) …………………………………………………………………………… 245 9.3.3 算法設(shè)計(jì)框架 ………………………………………………………………………… 246 9.3.4 混合編程思想 ………………………………………………………………………… 249 9.3.5 算法應(yīng)用詳解 ………………………………………………………………………… 249 9.4 基于深度學(xué)習(xí)的人臉識(shí)別 …………………………………………………………… 266 參考文獻(xiàn)…………………………………………………………………………………………276
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MATLAB計(jì)算機(jī)視覺與機(jī)器認(rèn)知 作者簡(jiǎn)介

王文峰 中國(guó)科學(xué)院西部之光學(xué)者,中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)認(rèn)知計(jì)算與系統(tǒng)專委會(huì)和中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)認(rèn)知系統(tǒng)與信息處理專委會(huì)委員, CSIP 2016和ICISCE 2017委員,SCI期刊 PJOEs審稿專家,國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目評(píng)審專家,CV- MATH 發(fā)起人。 阮俊虎 西北農(nóng)林科技大學(xué)香江學(xué)者,香港理工大學(xué)博士后;長(zhǎng)期從事數(shù)據(jù)挖掘、優(yōu)化理論的應(yīng)用研究，是有一定國(guó)際影響力的物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)專家,曾受邀擔(dān)任多個(gè)SCI期刊的客座編委。 CV-MATH 由計(jì)算機(jī)視覺和數(shù)學(xué)研究者構(gòu)成的研究小組,作為第三主編的成員有(按姓氏拼音順序)何姣姣(昆明理工大學(xué))、劉帥奇(河北大學(xué))、馬海菲(廣東科技學(xué)院)、邵永勝(西安交通大學(xué))、王平 (南京航空航天大學(xué))、伍鵬(長(zhǎng)江大學(xué))、余維(湖北科技學(xué)院)、曾凡玉(電子科技大學(xué))、張鋒(電子科技大學(xué))、鄒輝(華僑大學(xué))。 劉衍琦 中國(guó)科學(xué)院計(jì)算所煙臺(tái)分所工程師,長(zhǎng)期從事大規(guī)模圖像/聲紋/視頻檢索及其大數(shù)據(jù)應(yīng)用,對(duì)以圖搜圖、圖文識(shí)別進(jìn)行過(guò)深入研究及應(yīng)用,曾主編和參編《MATLAB計(jì)算機(jī)視覺與深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)》《MATLAB圖像與視頻處理實(shí)用案例詳解》等。 郭裕蘭 國(guó)防科技大學(xué)電子科學(xué)學(xué)院教師,中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)優(yōu)秀博士學(xué)位論文獲得者,研究方向?yàn)槿S視覺與模式識(shí)別;已在TPAMI和IJCV 等期刊及會(huì)議上發(fā)表學(xué)術(shù)論文50余篇,合作出版專著1部,擔(dān)任 TPAMI 等30余個(gè)國(guó)際期刊的審稿專家、AAAI等多個(gè)國(guó)際會(huì)議的程序委員會(huì)委員, 以及IEEE TPAMI期刊客座編輯。

王海洋 中國(guó)科學(xué)院計(jì)算所網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)科學(xué)與技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室工程師,長(zhǎng)期從事數(shù)據(jù)采集、信息檢索、數(shù)據(jù)挖掘、情報(bào)分析等項(xiàng)目的架構(gòu)和實(shí)施,負(fù)責(zé)和參與天璣團(tuán)隊(duì)核心系統(tǒng)等戰(zhàn)略項(xiàng)目,開發(fā)的網(wǎng)絡(luò)信息采集軟件已被2000多家企業(yè)使用。

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