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人工智能營銷

出版社：清華大學(xué)出版社出版時間：2019-03-01
開本： 16開 頁數(shù)： 313
本類榜單：管理銷量榜
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人工智能營銷 版權(quán)信息

  • ISBN：9787302513858
  • 條形碼：9787302513858 ; 978-7-302-51385-8
  • 裝幀：一般膠版紙
  • 冊數(shù)：暫無
  • 重量：暫無
  • 所屬分類：>>

人工智能營銷 本書特色

《人工智能營銷》介紹了大熱的“人工智能”在營銷中的具體應(yīng)用場景。 大數(shù)據(jù)和機器學(xué)習(xí)的概念對大多數(shù)人來說并不陌生，而在營銷如何使用卻一直一知半解，語焉不詳。營銷行業(yè)未來*缺乏的應(yīng)該就是和數(shù)據(jù)工作者對話的營銷人，多看幾遍這本書，結(jié)合正在進行的工作實踐，你將會覺得投入閱讀的時間物有所值。

人工智能營銷 內(nèi)容簡介

大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、社交媒體早就從根本上改變了營銷的科學(xué)和藝術(shù)。在未來的溝通中，營銷人如果想為消費者大量提供定制的內(nèi)容，就必須依賴自動化的工具。《人工智能營銷》這本書，可以幫助那些沒有數(shù)學(xué)和編程背景的人員全面了解數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域。
今天的市場營銷要求每天甚至實時對市場的變化做出決策，人工智能和機器學(xué)習(xí)可以為營銷人提供工具，來應(yīng)對從消費者或者潛在客戶處獲得的實時數(shù)據(jù)，并提供定制的內(nèi)容和購物體驗。我們可以為猶豫不決的購買者提供特殊的促銷，也可以根據(jù)數(shù)據(jù)分析把消費者引導(dǎo)到相關(guān)的產(chǎn)品和服務(wù)購買頁面。這本書可以幫助你快速上手，了解如何使用人工智能、機器學(xué)習(xí)來提升銷售，降低成本，提升客戶滿意度以及尋找各種潛在機會去影響消費者。
本書的作者吉姆•斯特恩是一位全球知名的數(shù)據(jù)科學(xué)家，精通數(shù)據(jù)在工作中的實際應(yīng)用。在這本工作指南中，他很清晰地將計算機科學(xué)中的概念運用到了營銷中，涉及計量經(jīng)濟、網(wǎng)頁分析、社會化媒體和搜索引擎優(yōu)化等多個領(lǐng)域，使用了非常多的案例，提及了非常多的正在風(fēng)口的公司。
這本書可以
1）幫助大家，通過實際案例了解，人工智能和機器學(xué)習(xí)如何在實際中幫助吸引、影響和挽留用戶；
2）建立對數(shù)據(jù)應(yīng)用科學(xué)的基礎(chǔ)認識，從而彌合營銷人和數(shù)據(jù)科學(xué)家之間的認知差距，帶來未來更好的合作；
3）使機構(gòu)能夠通過數(shù)據(jù)分析持續(xù)了解他們的消費者和潛在用戶，并更好地服務(wù)他們。
《人工智能營銷》將這個行業(yè)的未來放入你手中。

人工智能營銷 目錄

第二章機器學(xué)習(xí)入門57

數(shù)據(jù)科學(xué)家應(yīng)該閱讀這一章的三個原因 58
市場營銷人員應(yīng)該閱讀這一章的原因 58
我們認為自己很聰明 59
制定你的規(guī)則 60
所有模型都是錯誤的 61
有用的模型 62
變量太多而無法全面思考 64
機器是龐大的嬰兒 66
機器學(xué)習(xí)的閃光之處 68
強人工智能vs 弱人工智能 69
特定的工具解決特定的問題 70
下定你的決心 84
一種算法統(tǒng)領(lǐng)所有？ 87
接受隨機性 89
哪種技術(shù)*好？ 90
站在統(tǒng)計學(xué)的角度 90
我們學(xué)到了什么？ 95
注釋 95

第三章解決營銷問題97

一對一營銷 100
一對多廣告 101
營銷中的4P 103


專業(yè)營銷人員*操心的問題是什么呢?

103
客戶旅程 105
我們永遠真正了解

105

我該如何連接消費者？讓我來數(shù)數(shù)有多少方法

108
我為什么產(chǎn)生連接？品牌推廣 111
營銷組合模型 113
計量經(jīng)濟學(xué) 114
客戶終身價值 115
一對一營銷——迷因 116
憑直覺和經(jīng)驗的營銷 117
果殼中的營銷 118
問題是什么？ 119
注釋 120

第四章用AI 去吸引他們的注意力121

市場調(diào)研：我們在研究誰 122
市場細分 125
提升品牌認知度 134
社交媒體互動 147
在現(xiàn)實生活中 150
B2B 世界 151
注釋 155

157

第五章利用人工智能說服消費者

線下購物體驗 160


電話溝通 168
在線體驗——網(wǎng)頁分析 169
推銷 175
完成交易 177
回到*初：歸因 180
注釋 185

第六章利用人工智能留存客戶187

日漸增長的消費者期待 188
留存和流失 189
一些負面的反饋 191
客戶情緒 195
客戶服務(wù) 196
預(yù)測性的客戶服務(wù) 202
注釋 203

第七章人工智能營銷平臺205

在現(xiàn)有平臺補充人工智能 206
從零開始的營銷工具 208
Watson 系統(tǒng)的簡介 212
建造屬于自己的（平臺） 218
注釋 218

第八章機器所做不到的221

工具始終是工具 222


機器的錯誤 224
人類的錯誤 231
解決方案？ 245
有什么是機器還沒有學(xué)會的

247
注釋 248

第九章人們在企業(yè)人工智能化中的戰(zhàn)略角色249

啟程足下，展望未來 251
人工智能之于人類 258
協(xié)同工作 261
作為管理者 262
了解你所處的階段 267
人工智能的*佳實踐 271
注釋 272

第十章做機器的導(dǎo)師275

如何訓(xùn)練一條龍？ 277
你正在試圖解決什么問題？ 278
什么能夠造就一個好的假設(shè)？ 280
人類的優(yōu)勢 283
注釋289

291

第十一章未來將會如何

通往未來之路 293
機器的自我訓(xùn)練

294


智能即服務(wù) 295
數(shù)據(jù)作為一項競爭優(yōu)勢 297
機器將會走多遠 302
你的機器人就是你的品牌 306
個人化的人工智能生態(tài)系統(tǒng) 308
明日的計算 312
注釋 312
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人工智能營銷 作者簡介

Jim Sterne 自 1979 年開始從事數(shù)據(jù)處理業(yè)務(wù)，1993 年擔(dān)任網(wǎng)絡(luò)營銷咨詢顧問，2000 年擔(dān)任在線營銷分析咨詢顧問。
Sterne 專注于證明數(shù)字溝通在建立和提升消費者關(guān)系方面的價值。他不僅是美國數(shù)字分析協(xié)會 (Digital Analytics Association) 的創(chuàng)始人，也是網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)標準峰會（eMetrics Summits）的發(fā)起者。
Sterne 被英國著名互動營銷雜志 Revolution 列為前 50 位最具影響力的數(shù)字營銷專家之一，同時被國家演講人協(xié)會評選為前 25 位演講人，這得益于作者在早期致力于莎士比亞的研究。
Sterne 擔(dān)任過很多大型跨國企業(yè)的咨詢顧問，分別在 MIT、斯坦福、哈佛、牛津和南加州大學(xué)進行過演講。Sterne 的經(jīng)驗遍布全球，此刻，他坐在飛往拉斯維加斯的飛機上，分析和評價一份給尼日利亞移動公司的客戶營銷策略，而這個分析是受中國上海一家培訓(xùn)機構(gòu)的邀請，將在新加坡講授的一門課程所用。

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