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智能機(jī)器如何思考:深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的秘密

智能機(jī)器如何思考:深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的秘密

出版社：中信出版社出版時(shí)間：2018-05-01
開本： 16開 頁(yè)數(shù)： 406
中 圖 價(jià):¥51.8(7.5折) 定價(jià)  ¥69.0 登錄后可看到會(huì)員價(jià)
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智能機(jī)器如何思考:深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的秘密 版權(quán)信息

智能機(jī)器如何思考:深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的秘密 本書特色

1. 這是一本技術(shù)“小白”和技術(shù)“大咖”都愛讀的機(jī)器學(xué)習(xí)指南。谷歌前工程專家、機(jī)器學(xué)習(xí)極客肖恩·格里什的重磅作品。 2. “深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”是新一波人工智能熱潮的推動(dòng)引擎。圍繞這一前沿工具展開的對(duì)話，推動(dòng)著自動(dòng)駕駛汽車、網(wǎng)飛的推薦算法、AlphaGo，甚至?xí)駾OTA游戲的人工智能的發(fā)展，任何想要參與這一時(shí)代對(duì)話的人都應(yīng)該讀讀這本書。 3. 作者用通俗的類比和鼓舞人心的故事，厘清了許多神秘而前衛(wèi)的新概念：感知算法、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度語(yǔ)音識(shí)別、圖片識(shí)別等。掌握這些概念，你才能更好地判斷，哪些關(guān)于人工智能的言論應(yīng)該相信，哪些說(shuō)得天花亂墜的謬論應(yīng)該拋棄，這本書將助力你的AI創(chuàng)業(yè)與投資之路。 4. 微軟CTO凱文·斯科特親筆作序、谷歌工程總監(jiān)雷·庫(kù)茲韋爾、美國(guó)人工智能協(xié)會(huì)院士佩德羅·多明戈斯、谷歌研究科學(xué)家凱文·墨菲、微軟亞洲研究院副院長(zhǎng)潘天佑、馭勢(shì)科技CEO吳甘沙 鼎力推薦！

智能機(jī)器如何思考:深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的秘密 內(nèi)容簡(jiǎn)介

任何足夠優(yōu)選的技術(shù)初看都與魔法無(wú)異。自動(dòng)駕駛汽車已經(jīng)在很多國(guó)家上路，網(wǎng)飛的算法能主動(dòng)預(yù)測(cè)你喜歡的電影，DeepMind的計(jì)算機(jī)程序通關(guān)了雅達(dá)利游戲，AlphaGo在古老的圍棋領(lǐng)域攻克了人類智能的防線。這一切是如何發(fā)生的？智能機(jī)器究竟如何思考？在這本書中，作者用人人都能讀懂的語(yǔ)言展示了人工智能領(lǐng)域的前沿成果，深入解讀了感知算法、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、智能體、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度語(yǔ)音識(shí)別、圖片識(shí)別等科技巨頭紛紛擁抱的概念，正是它們讓當(dāng)今的機(jī)器如此智能。？ DARPA和ImageNet的挑戰(zhàn)賽給未來(lái)播撒了怎樣的種子？？ 網(wǎng)飛的電影推薦為什么如此準(zhǔn)確？？ 人工智能怎么打DOTA？？ AlphaGo除了下圍棋還會(huì)做別的嗎？？ 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)如何做到能聽、能說(shuō)、能記憶？？ 我們?yōu)槭裁匆粩嘀圃炷軓?fù)制人類智力和行為的機(jī)器？這本書將為你打開機(jī)器學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的黑匣子，讓你看懂“魔法”背后的機(jī)制。關(guān)于自動(dòng)駕駛汽車、網(wǎng)飛算法、會(huì)玩游戲的人工智能以及AlphaGo，這本書囊括了你想知道的一切。

智能機(jī)器如何思考:深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的秘密 目錄

● 推薦序IX
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● 前言XIII
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● 1自動(dòng)機(jī)的秘密
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● 長(zhǎng)笛演奏者003
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● 今天的自動(dòng)機(jī)005
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● 鐘擺的擺動(dòng)007
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● 這本書中的自動(dòng)機(jī)008
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● 2自動(dòng)駕駛汽車：挑戰(zhàn)不可能
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● 沙漠中的百萬(wàn)美元競(jìng)賽015
●
● 如何打造自動(dòng)駕駛汽車017
●
●部分目錄
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智能機(jī)器如何思考:深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的秘密 作者簡(jiǎn)介

肖恩·格里什，(Sean Gerrish)谷歌前工程專家、機(jī)器學(xué)習(xí)極客。他曾在高頻交易機(jī)構(gòu)泰莎科技擔(dān)任工程師，并在谷歌擔(dān)任機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)的工程專家。他擁有普林斯頓大學(xué)的機(jī)器學(xué)習(xí)博士學(xué)位。

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