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復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)視角下的知識(shí)擴(kuò)散

復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)視角下的知識(shí)擴(kuò)散

出版社：經(jīng)濟(jì)科學(xué)出版社出版時(shí)間：2020-04-01
開(kāi)本： 16開(kāi) 頁(yè)數(shù)： 139
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復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)視角下的知識(shí)擴(kuò)散 版權(quán)信息

復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)視角下的知識(shí)擴(kuò)散 本書特色

基于無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)、小世界網(wǎng)絡(luò)、隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)和規(guī)則網(wǎng)絡(luò)等四種復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)演化算法，將知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的演化視為復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的演化過(guò)程。在考慮知識(shí)主體的知識(shí)水平、知識(shí)吸收和創(chuàng)新能力、知識(shí)類型等方面的異質(zhì)性的基礎(chǔ)上，構(gòu)建組織間合作領(lǐng)域知識(shí)網(wǎng)絡(luò)演化理論模型，通過(guò)數(shù)值仿真，分析不同的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對(duì)網(wǎng)絡(luò)中整體知識(shí)擴(kuò)散效率和各類知識(shí)擴(kuò)散效率的影響，從而探討對(duì)知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)踐管理啟示。

復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)視角下的知識(shí)擴(kuò)散 內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)視角下的知識(shí)擴(kuò)散》將知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的演化過(guò)程視為復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的演化過(guò)程，根據(jù)不同研究背景設(shè)計(jì)不同的網(wǎng)絡(luò)生成演化模型和建立不同的知識(shí)擴(kuò)散模型，利用MATLAB和R等軟件進(jìn)行數(shù)值仿真研究，從而探究不同網(wǎng)絡(luò)背景下的知識(shí)擴(kuò)散規(guī)律以及提升知識(shí)擴(kuò)散效率的方法。該書主要研究?jī)?nèi)容及結(jié)論包括以下幾個(gè)方面！　。1）介紹復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型相關(guān)概念！　。2）介紹知識(shí)擴(kuò)散機(jī)制的相關(guān)研究成果！　。3）研究基于無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)模型的協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的知識(shí)擴(kuò)散！　。4）研究復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對(duì)跨組織知識(shí)擴(kuò)散效率的影響。　。5）研究知識(shí)擴(kuò)散源選擇對(duì)知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中知識(shí)擴(kuò)散效率的影響。

復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)視角下的知識(shí)擴(kuò)散 目錄

第1章 概述
1．1 研究背景
1．2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀綜述
1．3 研究目的和意義
1．4 本書內(nèi)容與章節(jié)安排

第2章 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型
2．1 圖論簡(jiǎn)介
2．2 網(wǎng)絡(luò)演化模型
2．3 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)計(jì)特性

第3章 知識(shí)擴(kuò)散機(jī)制
3．1 知識(shí)擴(kuò)散的理論基礎(chǔ)
3．2 知識(shí)擴(kuò)散模式
3．3 知識(shí)擴(kuò)散的系統(tǒng)流程
3．4 基于知識(shí)主體異質(zhì)性的知識(shí)擴(kuò)散模型
3．5 創(chuàng)新集群內(nèi)部知識(shí)擴(kuò)散模型

第4章 基于無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)模型的協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)知識(shí)擴(kuò)散
4．1 協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)
4．2 知識(shí)擴(kuò)散模型
4．3 研究設(shè)計(jì)
4．4 仿真結(jié)果及結(jié)論
4．5 結(jié)論與啟示

第5章 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對(duì)知識(shí)擴(kuò)散效率的影響
5．1 知識(shí)網(wǎng)絡(luò)生成演化算法
5．2 知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中知識(shí)擴(kuò)散模型
5．3 研究設(shè)計(jì)
5．4 仿真結(jié)果與分析
5．5 結(jié)論與啟示

第6章 知識(shí)擴(kuò)散源選擇研究
6．1 知識(shí)網(wǎng)絡(luò)知識(shí)擴(kuò)散源選擇與知識(shí)擴(kuò)散模型
6．2 不同社團(tuán)檢測(cè)算法在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中的社團(tuán)檢測(cè)結(jié)果
6．3 隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的知識(shí)擴(kuò)散源選擇
6．4 規(guī)則網(wǎng)絡(luò)中的知識(shí)擴(kuò)散源選擇
6．5 小世界網(wǎng)絡(luò)中的知識(shí)擴(kuò)散源選擇
6．6 無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)中的知識(shí)擴(kuò)散源選擇
6．7 結(jié)論與啟示

第7章 研究結(jié)論與展望
7．1 研究結(jié)論與啟示
7．2 研究的主要?jiǎng)?chuàng)新
7．3 研究局限與未來(lái)展望
參考文獻(xiàn)
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復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)視角下的知識(shí)擴(kuò)散 作者簡(jiǎn)介

? 張理，四川射洪人，成都理工大學(xué)商學(xué)院青年教師，西南交通大學(xué)碩士，成都理工大學(xué)博士生，主要研究方向?yàn)闆Q策科學(xué)。發(fā)表論文3篇，主持校級(jí)項(xiàng)目一項(xiàng)。? 魏奇鋒，浙江諸暨人，成都理工大學(xué)商學(xué)院青年教師，2015年畢業(yè)于四川大學(xué)商學(xué)院技術(shù)經(jīng)濟(jì)及管理專業(yè)，獲博士學(xué)位，2014-2015年澳大利亞墨爾本大學(xué)聯(lián)合培養(yǎng)博士生（visiting student），主要研究方向?yàn)榧夹g(shù)創(chuàng)新管理。已在國(guó)內(nèi)外相關(guān)學(xué)術(shù)期刊、重要國(guó)際會(huì)議等發(fā)表論文20余篇。已主持國(guó)家自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目1項(xiàng)，省級(jí)項(xiàng)目3項(xiàng)。獲四川省社會(huì)科學(xué)優(yōu)秀成果獎(jiǎng)三等獎(jiǎng)1項(xiàng)。

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