大型文獻(xiàn)數(shù)字化項(xiàng)目的信息組織 版權(quán)信息
- ISBN:9787501368723
- 條形碼:9787501368723 ; 978-7-5013-6872-3
- 裝幀:一般純質(zhì)紙
- 冊(cè)數(shù):暫無(wú)
- 重量:暫無(wú)
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大型文獻(xiàn)數(shù)字化項(xiàng)目的信息組織 本書特色
如何全面描述數(shù)字資源的特征?如何深入揭示數(shù)字資源的關(guān)系?如何對(duì)數(shù)字資源進(jìn)行有序組織?如何整合廣泛存在的相關(guān)信息資源?如何支持大型文獻(xiàn)數(shù)字化項(xiàng)目的可持續(xù)發(fā)展?本書可以為您提供答案!
大型文獻(xiàn)數(shù)字化項(xiàng)目的信息組織 內(nèi)容簡(jiǎn)介
目前,大型文獻(xiàn)數(shù)字化項(xiàng)目的發(fā)展正處在由注重?cái)?shù)量建設(shè)向注重內(nèi)容組織加工的轉(zhuǎn)型階段。本書采用文獻(xiàn)調(diào)研法、實(shí)驗(yàn)法、比較分析法、實(shí)地調(diào)研法、訪談法和案例分析法等研究方法,重點(diǎn)研究定位于構(gòu)建大型文獻(xiàn)數(shù)字化項(xiàng)目的數(shù)字對(duì)象描述框架,建立大型文獻(xiàn)數(shù)字化項(xiàng)目的書目本體,提出大型文獻(xiàn)數(shù)字化項(xiàng)目信息資源整合的方式。結(jié)合“美國(guó)記憶”案例分析,本書針對(duì)其存在的內(nèi)容特征揭示深度不夠、描述范圍狹窄、描述方式單一、信息組織新技術(shù)應(yīng)用不足、缺乏圍繞關(guān)系的信息組織等問(wèn)題,給出相應(yīng)的對(duì)策與建議,極具實(shí)踐價(jià)值。
大型文獻(xiàn)數(shù)字化項(xiàng)目的信息組織 目錄
前言
1 大型文獻(xiàn)數(shù)字化項(xiàng)目信息組織研究綜述
1.1 國(guó)外大型文獻(xiàn)數(shù)字化項(xiàng)目信息組織的研究現(xiàn)狀
1.2 國(guó)內(nèi)大型文獻(xiàn)數(shù)字化項(xiàng)目信息組織的研究現(xiàn)狀
1.3 國(guó)內(nèi)外本領(lǐng)域研究的不足
1.4 本書的研究?jī)?nèi)容與研究方法
1.5 本書的創(chuàng)新之處
2 大型文獻(xiàn)數(shù)字化項(xiàng)目信息組織的有關(guān)理論闡釋
2.1 大型文獻(xiàn)數(shù)字化項(xiàng)目的內(nèi)涵
2.2 信息組織的內(nèi)涵
2.3 大型文獻(xiàn)數(shù)字化項(xiàng)目信息組織的內(nèi)涵
3 大型文獻(xiàn)數(shù)字化項(xiàng)目信息組織的主體與客體
3.1 大型文獻(xiàn)數(shù)字化項(xiàng)目信息組織的主體
3.2 大型文獻(xiàn)數(shù)字化項(xiàng)目信息組織的客體
4 大型文獻(xiàn)數(shù)字化項(xiàng)目的數(shù)字對(duì)象描述
4.1 大型文獻(xiàn)數(shù)字化項(xiàng)目數(shù)字對(duì)象描述的現(xiàn)狀
4.2 大型文獻(xiàn)數(shù)字化項(xiàng)目的數(shù)字對(duì)象元數(shù)據(jù)體系
4.3 基于實(shí)體關(guān)系模型的大型文獻(xiàn)數(shù)字化項(xiàng)目的數(shù)字對(duì)象描述
4.4 基于RDF數(shù)據(jù)模型的大型文獻(xiàn)數(shù)字化項(xiàng)目的數(shù)字對(duì)象描述
5 大型文獻(xiàn)數(shù)字化項(xiàng)目數(shù)字對(duì)象集合的建立
5.1 大型文獻(xiàn)數(shù)字化項(xiàng)目數(shù)字對(duì)象集合建立的現(xiàn)狀
5.2 大型文獻(xiàn)數(shù)字化項(xiàng)目數(shù)字對(duì)象集合建立工具的選擇
5.3 大型文獻(xiàn)數(shù)字化項(xiàng)目書目本體的構(gòu)建思路
5.4 大型文獻(xiàn)數(shù)字化項(xiàng)目書目本體構(gòu)建的實(shí)現(xiàn)
5.5 基于圖書書目本體的語(yǔ)義查詢
6 大型文獻(xiàn)數(shù)字化項(xiàng)目的信息資源整合
6.1 大型文獻(xiàn)數(shù)字化項(xiàng)目信息資源整合的必要性與可行性
6.2 大型文獻(xiàn)數(shù)字化項(xiàng)目信息資源整合現(xiàn)狀調(diào)查
6.3 大型文獻(xiàn)數(shù)字化項(xiàng)目的信息資源整合技術(shù)
6.4 大型文獻(xiàn)數(shù)字化項(xiàng)目信息資源整合的實(shí)現(xiàn)方式
6.5 大型文獻(xiàn)數(shù)字化項(xiàng)目元數(shù)據(jù)互操作整合網(wǎng)絡(luò)信息資源
6.6 大型文獻(xiàn)數(shù)字化項(xiàng)目利用Mashup技術(shù)整合網(wǎng)絡(luò)信息資源
6.7 大型文獻(xiàn)數(shù)字化項(xiàng)目利用關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)整合網(wǎng)絡(luò)信息資源
7 大型文獻(xiàn)數(shù)字化項(xiàng)目信息組織的案例分析一以“美國(guó)記憶”為例
7.1 案例分析對(duì)象選擇的原因
7.2 “美國(guó)記憶”數(shù)字對(duì)象描述的調(diào)查
7.3 “美國(guó)記憶”數(shù)字對(duì)象集合建立的調(diào)查
7.4 “美國(guó)記憶”信息資源整合的調(diào)查
7.5 “美國(guó)記憶”信息組織存在問(wèn)題的分析與對(duì)策
8 總結(jié)與展望
8.1 研究結(jié)論
8.2 研究局限與展望
參考文獻(xiàn)
后 記
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大型文獻(xiàn)數(shù)字化項(xiàng)目的信息組織 作者簡(jiǎn)介
宋琳琳,女,中山大學(xué)信息管理學(xué)院副教授,碩士研究生導(dǎo)師。武漢大學(xué)博士,中山大學(xué)博士后,美國(guó)伊利諾伊大學(xué)厄巴納香檳分校訪問(wèn)學(xué)者。主要研究領(lǐng)域?yàn)樾畔⒔M織、信息檢索。主持國(guó)家社科基金項(xiàng)目、教育部人文社科基金項(xiàng)目、中國(guó)博士后科研基金項(xiàng)目等各級(jí)各類科研項(xiàng)目10余項(xiàng),公開(kāi)發(fā)表學(xué)術(shù)論文40余篇,參編著作1部。