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大型文獻(xiàn)數(shù)字化項(xiàng)目的信息組織

大型文獻(xiàn)數(shù)字化項(xiàng)目的信息組織

作者:宋琳琳
出版社:國(guó)家圖書館出版社出版時(shí)間:2020-11-01
開(kāi)本: 16開(kāi) 頁(yè)數(shù): 328
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大型文獻(xiàn)數(shù)字化項(xiàng)目的信息組織 版權(quán)信息

大型文獻(xiàn)數(shù)字化項(xiàng)目的信息組織 本書特色

如何全面描述數(shù)字資源的特征?如何深入揭示數(shù)字資源的關(guān)系?如何對(duì)數(shù)字資源進(jìn)行有序組織?如何整合廣泛存在的相關(guān)信息資源?如何支持大型文獻(xiàn)數(shù)字化項(xiàng)目的可持續(xù)發(fā)展?本書可以為您提供答案!

大型文獻(xiàn)數(shù)字化項(xiàng)目的信息組織 內(nèi)容簡(jiǎn)介

目前,大型文獻(xiàn)數(shù)字化項(xiàng)目的發(fā)展正處在由注重?cái)?shù)量建設(shè)向注重內(nèi)容組織加工的轉(zhuǎn)型階段。本書采用文獻(xiàn)調(diào)研法、實(shí)驗(yàn)法、比較分析法、實(shí)地調(diào)研法、訪談法和案例分析法等研究方法,重點(diǎn)研究定位于構(gòu)建大型文獻(xiàn)數(shù)字化項(xiàng)目的數(shù)字對(duì)象描述框架,建立大型文獻(xiàn)數(shù)字化項(xiàng)目的書目本體,提出大型文獻(xiàn)數(shù)字化項(xiàng)目信息資源整合的方式。結(jié)合“美國(guó)記憶”案例分析,本書針對(duì)其存在的內(nèi)容特征揭示深度不夠、描述范圍狹窄、描述方式單一、信息組織新技術(shù)應(yīng)用不足、缺乏圍繞關(guān)系的信息組織等問(wèn)題,給出相應(yīng)的對(duì)策與建議,極具實(shí)踐價(jià)值。

大型文獻(xiàn)數(shù)字化項(xiàng)目的信息組織 目錄

前言 1 大型文獻(xiàn)數(shù)字化項(xiàng)目信息組織研究綜述 1.1 國(guó)外大型文獻(xiàn)數(shù)字化項(xiàng)目信息組織的研究現(xiàn)狀 1.2 國(guó)內(nèi)大型文獻(xiàn)數(shù)字化項(xiàng)目信息組織的研究現(xiàn)狀 1.3 國(guó)內(nèi)外本領(lǐng)域研究的不足 1.4 本書的研究?jī)?nèi)容與研究方法 1.5 本書的創(chuàng)新之處 2 大型文獻(xiàn)數(shù)字化項(xiàng)目信息組織的有關(guān)理論闡釋 2.1 大型文獻(xiàn)數(shù)字化項(xiàng)目的內(nèi)涵 2.2 信息組織的內(nèi)涵 2.3 大型文獻(xiàn)數(shù)字化項(xiàng)目信息組織的內(nèi)涵 3 大型文獻(xiàn)數(shù)字化項(xiàng)目信息組織的主體與客體 3.1 大型文獻(xiàn)數(shù)字化項(xiàng)目信息組織的主體 3.2 大型文獻(xiàn)數(shù)字化項(xiàng)目信息組織的客體 4 大型文獻(xiàn)數(shù)字化項(xiàng)目的數(shù)字對(duì)象描述 4.1 大型文獻(xiàn)數(shù)字化項(xiàng)目數(shù)字對(duì)象描述的現(xiàn)狀 4.2 大型文獻(xiàn)數(shù)字化項(xiàng)目的數(shù)字對(duì)象元數(shù)據(jù)體系 4.3 基于實(shí)體關(guān)系模型的大型文獻(xiàn)數(shù)字化項(xiàng)目的數(shù)字對(duì)象描述 4.4 基于RDF數(shù)據(jù)模型的大型文獻(xiàn)數(shù)字化項(xiàng)目的數(shù)字對(duì)象描述 5 大型文獻(xiàn)數(shù)字化項(xiàng)目數(shù)字對(duì)象集合的建立 5.1 大型文獻(xiàn)數(shù)字化項(xiàng)目數(shù)字對(duì)象集合建立的現(xiàn)狀 5.2 大型文獻(xiàn)數(shù)字化項(xiàng)目數(shù)字對(duì)象集合建立工具的選擇 5.3 大型文獻(xiàn)數(shù)字化項(xiàng)目書目本體的構(gòu)建思路 5.4 大型文獻(xiàn)數(shù)字化項(xiàng)目書目本體構(gòu)建的實(shí)現(xiàn) 5.5 基于圖書書目本體的語(yǔ)義查詢 6 大型文獻(xiàn)數(shù)字化項(xiàng)目的信息資源整合 6.1 大型文獻(xiàn)數(shù)字化項(xiàng)目信息資源整合的必要性與可行性 6.2 大型文獻(xiàn)數(shù)字化項(xiàng)目信息資源整合現(xiàn)狀調(diào)查 6.3 大型文獻(xiàn)數(shù)字化項(xiàng)目的信息資源整合技術(shù) 6.4 大型文獻(xiàn)數(shù)字化項(xiàng)目信息資源整合的實(shí)現(xiàn)方式 6.5 大型文獻(xiàn)數(shù)字化項(xiàng)目元數(shù)據(jù)互操作整合網(wǎng)絡(luò)信息資源 6.6 大型文獻(xiàn)數(shù)字化項(xiàng)目利用Mashup技術(shù)整合網(wǎng)絡(luò)信息資源 6.7 大型文獻(xiàn)數(shù)字化項(xiàng)目利用關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)整合網(wǎng)絡(luò)信息資源 7 大型文獻(xiàn)數(shù)字化項(xiàng)目信息組織的案例分析一以“美國(guó)記憶”為例 7.1 案例分析對(duì)象選擇的原因 7.2 “美國(guó)記憶”數(shù)字對(duì)象描述的調(diào)查 7.3 “美國(guó)記憶”數(shù)字對(duì)象集合建立的調(diào)查 7.4 “美國(guó)記憶”信息資源整合的調(diào)查 7.5 “美國(guó)記憶”信息組織存在問(wèn)題的分析與對(duì)策 8 總結(jié)與展望 8.1 研究結(jié)論 8.2 研究局限與展望 參考文獻(xiàn) 后 記
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大型文獻(xiàn)數(shù)字化項(xiàng)目的信息組織 作者簡(jiǎn)介

宋琳琳,女,中山大學(xué)信息管理學(xué)院副教授,碩士研究生導(dǎo)師。武漢大學(xué)博士,中山大學(xué)博士后,美國(guó)伊利諾伊大學(xué)厄巴納香檳分校訪問(wèn)學(xué)者。主要研究領(lǐng)域?yàn)樾畔⒔M織、信息檢索。主持國(guó)家社科基金項(xiàng)目、教育部人文社科基金項(xiàng)目、中國(guó)博士后科研基金項(xiàng)目等各級(jí)各類科研項(xiàng)目10余項(xiàng),公開(kāi)發(fā)表學(xué)術(shù)論文40余篇,參編著作1部。

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