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精益AI

出版社：中國(guó)電力出版社出版時(shí)間：2021-08-01
開本： 16開 頁(yè)數(shù)： 240
本類榜單：管理銷量榜
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精益AI 版權(quán)信息

精益AI 本書特色

以AI賦能，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新型創(chuàng)業(yè)公司的加速增長(zhǎng)在創(chuàng)業(yè)階段，一個(gè)精益的團(tuán)隊(duì)如何實(shí)現(xiàn)客戶獲取和收入的同時(shí)擴(kuò)張？借鑒Facebook、Google等其他公司的方案無(wú)傷大雅，但如果一個(gè)企業(yè)能考慮自有業(yè)務(wù)的獨(dú)特性，為自己量身定制出一套*合適的方案，無(wú)疑會(huì)在競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)極大優(yōu)勢(shì)。不過，這不是一件易事，至少現(xiàn)在還不是。 這是一本適用實(shí)戰(zhàn)的書籍，本書作者展示了AI和自動(dòng)化的*佳實(shí)踐，在用戶獲取解決方案中搭建一個(gè)運(yùn)營(yíng)堆棧層，并取得了非常出色的效果。通過本書，你可以學(xué)到如何改變、定制跨渠道的用戶旅程并將其個(gè)性化，幫助企業(yè)吸引和留存客戶，在自主營(yíng)銷時(shí)代占據(jù)領(lǐng)先地位。 “我們經(jīng)常會(huì)發(fā)現(xiàn)，很多被廣泛談?wù)摰男录夹g(shù)一旦進(jìn)入商業(yè)化應(yīng)用，就會(huì)在初期銷聲匿跡。但AI不同，它不僅僅存在于宣傳和炒作中，而且正在為軟件、流程、工作環(huán)境和決策制定等各個(gè)領(lǐng)域賦予新的內(nèi)涵，我毫不懷疑AI接下來會(huì)給數(shù)字化營(yíng)銷行業(yè)帶來巨大的變革。正確理解和應(yīng)用本書，企業(yè)就可以看到這些變革中蘊(yùn)藏的機(jī)遇！薄狾ren Kaniel，AppsFlyer CEO “在這個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)時(shí)代，本書非常實(shí)用，它是市場(chǎng)團(tuán)隊(duì)衡量和管理營(yíng)銷方式必不可少的通用指南！薄狫im Calhoun，Nectar9 CEO “要構(gòu)建一個(gè)現(xiàn)代化的增長(zhǎng)團(tuán)隊(duì)，首要任務(wù)是優(yōu)化團(tuán)隊(duì)成員和流程，組建全棧式團(tuán)隊(duì)，為實(shí)驗(yàn)設(shè)定明確的考量目標(biāo)。接下來，就該更深入地理解用戶行為和業(yè)務(wù)成果之間的關(guān)系，進(jìn)行預(yù)見性分析，并在此基礎(chǔ)上做出產(chǎn)品和市場(chǎng)的相關(guān)決策。掌握本書，充分利用數(shù)據(jù)的力量，就能實(shí)實(shí)在在地把握好這些潛在機(jī)遇。”——Naomi Pilosof Ionita，Menlo Ventures合伙人“第四次工業(yè)革命已經(jīng)到來，市場(chǎng)營(yíng)銷的自然屬性也將改變。如果你是一個(gè)市場(chǎng)營(yíng)銷從業(yè)者，想要在AI和大數(shù)據(jù)時(shí)代實(shí)現(xiàn)增長(zhǎng)，就應(yīng)該把這本書作為必讀書籍。”——Erik Qualman，《Socialnomics》作者、*佳暢銷書作家 “如果你所在的增長(zhǎng)團(tuán)隊(duì)已經(jīng)駕馭精益創(chuàng)業(yè)，想要通過AI進(jìn)一步驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)，那么本書應(yīng)該是你的必讀書籍。”——Momchil Kyurkchiev ，Leanplum CEO兼合伙人以AI賦能，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新型創(chuàng)業(yè)公司的加速增長(zhǎng)。

精益AI 內(nèi)容簡(jiǎn)介

本書的主要內(nèi)容有：用AI和自動(dòng)化來支持精益創(chuàng)業(yè)的客戶獲取。深度挖掘客戶獲取3.0，占取用戶增長(zhǎng)和留存的先機(jī)。探索AI在營(yíng)銷領(lǐng)域的應(yīng)用。理解創(chuàng)業(yè)公司增長(zhǎng)指標(biāo)的衡量方式。制定正確的戰(zhàn)略來促進(jìn)用戶獲取。管理AI項(xiàng)目中不斷增長(zhǎng)的復(fù)雜性和風(fēng)險(xiǎn)。

精益AI 目錄

目錄
序 1
前言 3
**部分 AI + 增長(zhǎng)營(yíng)銷 = 智能營(yíng)銷
第1章 認(rèn)識(shí)增長(zhǎng)營(yíng)銷 9
第2章 為何選擇精益AI 17
2.1 什么是AI .18
2.2 什么是機(jī)器學(xué)習(xí) 18
2.3 AI的三大驅(qū)動(dòng)力 20
2.4 AI營(yíng)銷的行業(yè)趨勢(shì) .22
2.5 AI+增長(zhǎng)營(yíng)銷=智能營(yíng)銷 26
第二部分 客戶獲取3.0
第3章 何謂客戶獲取3.0 . 31
3.1 擴(kuò)張和學(xué)習(xí)的新維度 31
3.2 AI與客戶獲取 .33
3.3 是時(shí)候開啟智能機(jī)器了 .33
第4章 手動(dòng)與自動(dòng) 37
4.1 數(shù)字營(yíng)銷世界中的智能機(jī)器思維 .37
4.2 籌碼：客戶生命周期管理 44
4.3 IMVU增長(zhǎng)團(tuán)隊(duì)的自動(dòng)化策略 48
4.4 構(gòu)建自動(dòng)化業(yè)務(wù)用例 49
第5章 “智能機(jī)器”的框架 . 53
5.1 分解用于營(yíng)銷目的的機(jī)器學(xué)習(xí) 54
5.2 監(jiān)督學(xué)習(xí)算法的主要類型 57
5.3 無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)算法的主要類型 .58
5.4 監(jiān)督或無(wú)監(jiān)督通用的學(xué)習(xí)算法 59
5.5 數(shù)據(jù)的重要性 .62
5.6 受眾選擇 64
5.7 信息投放 66
5.8 探索與優(yōu)化 66
5.9 將機(jī)器學(xué)習(xí)和AI應(yīng)用于IMVU的客戶旅程 66
5.10 小結(jié) .71
第6章 自行搭建與外部采購(gòu) . 73
6.1 搭建與采購(gòu)分析 74
6.2 搭建AI解決方案的風(fēng)險(xiǎn) .76
6.3 采購(gòu)AI解決方案的風(fēng)險(xiǎn) .78
6.4 機(jī)器學(xué)習(xí)即服務(wù) 79
6.5 搭建還是采購(gòu)……還是都選？ 80
6.6 權(quán)衡利弊 81
第三部分 選擇和衡量重要指標(biāo)
第7章 創(chuàng)業(yè)公司的關(guān)鍵增長(zhǎng)指標(biāo) . 85
7.1 客戶獲取成本 .86
7.2 留存率 86
7.3 客戶終身價(jià)值 .89
7.4 廣告投資回報(bào)率 89
7.5 轉(zhuǎn)化率 90
7.6 提防無(wú)價(jià)值指標(biāo) 91
第8章 創(chuàng)意的效果 93
8.1 創(chuàng)意資產(chǎn)的重要性 .93
8.2 創(chuàng)意團(tuán)隊(duì)的參與 96
8.3 廣告疲勞 96
8.4 優(yōu)秀創(chuàng)意的益處 97
8.5 創(chuàng)意的*佳實(shí)踐 99
8.6 移動(dòng)端廣告*佳實(shí)踐 101
8.7 未來創(chuàng)意發(fā)展與迭代 101
第9章 跨渠道歸因 . 103
9.1 什么是營(yíng)銷歸因？ . 104
9.2 營(yíng)銷歸因模型 . 104
9.3 為你的初創(chuàng)企業(yè)選擇合適的歸因模型 . 107
9.4 營(yíng)銷歸因工具 . 108
9.5 營(yíng)銷歸因的好處 109
9.6 展望未來基于人的歸因 . 110
第四部分 選擇正確的用戶獲取方法
第10章 用戶獲取策略 123
10.1 如何思考用戶獲取策略 123
10.2 營(yíng)銷漏斗的階段 125
10.3 五個(gè)關(guān)鍵的用戶獲取策略 127
第11章 增長(zhǎng)堆棧 131
11.1 它是如何起作用的？ 132
11.2 分析與見解 133
11.3 獲取 . 143
11.4 參與與留存 148
11.5 變現(xiàn) . 154
11.6 跨堆棧的活動(dòng) . 158
11.7 通信平臺(tái) . 164
11.8 在AI世界中應(yīng)用堆棧 . 166
第五部分 管理增量復(fù)雜性和風(fēng)險(xiǎn)
第12章 如何管理復(fù)雜性 . 171
12.1 識(shí)別用例 . 172
12.2 期望值 174
12.3 運(yùn)營(yíng)狀態(tài) . 175
12.4 關(guān)注結(jié)果 . 175
12.5 客戶數(shù)據(jù) . 176
12.6 選擇正確的指標(biāo) 176
第13章 如何降低風(fēng)險(xiǎn) 179
13.1 數(shù)據(jù)依賴 . 180
13.2 透明度 181
13.3 算法偏差 . 182
13.4 合規(guī) . 183
13.5 明確的目標(biāo) 185
13.6 機(jī)器學(xué)習(xí)模型的可適應(yīng)性 185
第14章 人與機(jī)器 187
14.1 未來增長(zhǎng)團(tuán)隊(duì)需要的技能 188
14.2 采取增長(zhǎng)的心態(tài) 190
14.3 AI帶來的工作機(jī)會(huì) 192
第六部分 下一個(gè)前沿領(lǐng)域
第15章 為成功做規(guī)劃 195
15.1 成功目標(biāo)和衡量標(biāo)準(zhǔn) 195
15.2 AI與人類合作共贏 197
15.3 數(shù)據(jù)是一切事物的核心 200
15.4 數(shù)據(jù)隱私和完整性 206
第16章 持續(xù)的挑戰(zhàn) 209
16.1 數(shù)據(jù)采集 . 209
16.2 隱私權(quán)控制 211
16.3 精簡(jiǎn)團(tuán)隊(duì) . 213
16.4 新的渠道和機(jī)遇 214
16.5 隨時(shí)警惕欺詐 . 215
16.6 面對(duì)挑戰(zhàn) . 216
第17章 如何與AI共贏 217
作者介紹 223

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精益AI 作者簡(jiǎn)介

Lomit Patel，是IMVU增長(zhǎng)團(tuán)隊(duì)的副總裁，負(fù)責(zé)用戶獲取，留存和轉(zhuǎn)化。加入IMVU之前，Lomit在一些初創(chuàng)公司負(fù)責(zé)過增長(zhǎng)，包括Roku（IPO）、TrustedID（被Equifax收購(gòu)）、Texture（被Apple收購(gòu)）和EarthLink。Lomit是一個(gè)公共演講家，作家和顧問，Liftoff稱贊為一個(gè)移動(dòng)時(shí)代的英雄。

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