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基于查詢轉(zhuǎn)換的大規(guī)模RDF數(shù)據(jù)關(guān)鍵字查詢技術(shù)研究

基于查詢轉(zhuǎn)換的大規(guī)模RDF數(shù)據(jù)關(guān)鍵字查詢技術(shù)研究

作者：林曉慶
出版社：吉林出版集團(tuán)股份有限公司出版時(shí)間：2021-05-01
開本： 16開 頁(yè)數(shù)： 123
中 圖 價(jià):¥33.8(5.2折) 定價(jià)  ¥65.0 登錄后可看到會(huì)員價(jià)
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基于查詢轉(zhuǎn)換的大規(guī)模RDF數(shù)據(jù)關(guān)鍵字查詢技術(shù)研究 版權(quán)信息

基于查詢轉(zhuǎn)換的大規(guī)模RDF數(shù)據(jù)關(guān)鍵字查詢技術(shù)研究 內(nèi)容簡(jiǎn)介

隨著語(yǔ)義Web技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用，萬(wàn)維網(wǎng)上充滿了大量可讀取、可被機(jī)器理解和處理的RDF數(shù)據(jù)，RDF數(shù)據(jù)關(guān)鍵字查詢問(wèn)題的研究已經(jīng)成為當(dāng)今語(yǔ)義Web研究的一個(gè)熱點(diǎn)。無(wú)論是終端用戶還是應(yīng)用系統(tǒng)，都有著對(duì)RDF數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢的需求。本書提出一種基于查詢轉(zhuǎn)換的方法來(lái)實(shí)現(xiàn)RDF數(shù)據(jù)關(guān)鍵字查詢，通過(guò)將關(guān)鍵字查詢轉(zhuǎn)換為SPARQL，借助現(xiàn)有的SPARQL搜索引擎對(duì)RDF數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢，并提出兩階段查詢優(yōu)化方法，可以對(duì)生成的SPARQL查詢進(jìn)行處理，以提高查詢執(zhí)行的效率。

基于查詢轉(zhuǎn)換的大規(guī)模RDF數(shù)據(jù)關(guān)鍵字查詢技術(shù)研究 目錄

第1章 緒論
1.1 研究背景
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀與分析
1.3 研究現(xiàn)狀分析
1.4 課題研究的主要內(nèi)容
第2章 相關(guān)基礎(chǔ)理論
2.1 RDF(S)
2.2 OWL
2.3 SPARQL
2.4 實(shí)驗(yàn)測(cè)試集和評(píng)價(jià)指標(biāo)
2.5 本章小結(jié)
第3章 基于壓縮實(shí)體摘要圖的RDF數(shù)據(jù)關(guān)鍵字查詢方法
3.1 查詢總體框架
3.2 索引結(jié)構(gòu)
3.3 關(guān)鍵字查詢向SPARQL查詢轉(zhuǎn)換
3.4 實(shí)驗(yàn)評(píng)估
3.5 本章小結(jié)
第4章 基于實(shí)體類型關(guān)系摘要的RDF數(shù)據(jù)關(guān)鍵字查詢方法
4.1 問(wèn)題描述
4.2 查詢總體框架
4.3 實(shí)體類型關(guān)系摘要索引
4.4 基于實(shí)體類型關(guān)系摘要索引的RDF數(shù)據(jù)關(guān)鍵字查詢
4.5 實(shí)驗(yàn)評(píng)估
4.6 本章小結(jié)
第5章 多索引的RDF數(shù)據(jù)關(guān)鍵字查詢方法
5.1 查詢總體框架
5.2 索引圖數(shù)據(jù)
5.3 執(zhí)行動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法建立多索引
5.4 多索引的RDF數(shù)據(jù)關(guān)鍵字搜索
5.5 實(shí)驗(yàn)評(píng)估
5.6 基于查詢轉(zhuǎn)換的RDF關(guān)鍵字查詢方法的比較
5.7 本章小結(jié)
第6章 兩階段SPARQL查詢優(yōu)化處理
6.1 引言
6.2 SPARQL查詢及查詢執(zhí)行
6.3 SPARQL查詢優(yōu)化
6.4 實(shí)驗(yàn)評(píng)估
6.5 本章小結(jié)
第7章 總結(jié)
7.1 本書的主要貢獻(xiàn)與結(jié)論
7.2 未來(lái)工作
參考文獻(xiàn)
展開全部
商品評(píng)論(0條)
暫無(wú)評(píng)論……
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