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如何抽樣(社會(huì)科學(xué)研究方法系列叢書)

如何抽樣(社會(huì)科學(xué)研究方法系列叢書)

出版社：中國(guó)人民大學(xué)出版社出版時(shí)間：2022-01-01
開本： 16開 頁(yè)數(shù)： 272
讀者評(píng)分：5分1條評(píng)論
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如何抽樣(社會(huì)科學(xué)研究方法系列叢書) 版權(quán)信息

如何抽樣(社會(huì)科學(xué)研究方法系列叢書) 內(nèi)容簡(jiǎn)介

《如何抽樣》是為希望了解抽樣的概念和實(shí)踐方法的學(xué)生和社會(huì)科學(xué)研究者而編寫的實(shí)用手冊(cè)，讀者不需要經(jīng)過(guò)不錯(cuò)統(tǒng)計(jì)培訓(xùn)就可以通過(guò)這本書了解抽樣。書中通過(guò)清晰的語(yǔ)言來(lái)呈現(xiàn)抽樣的概念、方法和過(guò)程，并用真實(shí)的例子來(lái)說(shuō)明。本書不僅介紹抽樣技術(shù)，還會(huì)告訴讀者使用這些技術(shù)的時(shí)機(jī)和方法。書中覆蓋了當(dāng)今時(shí)代與抽樣調(diào)查有關(guān)的廣泛話題，提供了結(jié)合現(xiàn)實(shí)的豐富案例，涵蓋了現(xiàn)代調(diào)查抽樣的基礎(chǔ)，并探討了調(diào)查環(huán)境中的近期新變化。同時(shí)，本書也仔細(xì)地列出了研究人員在抽樣過(guò)程中可能遇到的潛在問(wèn)題并給出了解決問(wèn)題的操作指南。

如何抽樣(社會(huì)科學(xué)研究方法系列叢書) 目錄

**部分 抽樣基礎(chǔ)
第1章 抽樣導(dǎo)論
1．1 導(dǎo)論
1．2 抽樣簡(jiǎn)史
1．3 抽樣的概念
1．4 優(yōu)秀抽樣指南
1．5 本章小結(jié)和本書概覽
練習(xí)和討論題

第2章 界定總體與確定抽樣框
2．1 界定總體
2．2 確定抽樣框
2．3 本章小結(jié)
練習(xí)和討論題

第3章 抽取樣本與執(zhí)行研究
3．1 抽取樣本
3．2 執(zhí)行研究
3．3 本章小結(jié)
練習(xí)和討論題

第二部分 樣本規(guī)模與樣本效率
第4章 確定樣本規(guī)模
4．1 抽樣誤差
4．2 基于置信區(qū)間的樣本規(guī)模
4．3 基于假設(shè)檢驗(yàn)的樣本規(guī)模
4．4 基于信息價(jià)值的樣本規(guī)模
4．5 確定樣本規(guī)模的非正式方法
4．6 本章小結(jié)
練習(xí)和討論題

第5章 分層抽樣
5．1 何時(shí)使用分層抽樣
5．2 分層方法的其他用途
5．3 如何抽取分層樣本
5．4 本章小結(jié)
練習(xí)和討論題

第6章 整群抽樣
6．1 何時(shí)適用整群抽樣
6．2 整群抽樣造成的樣本異質(zhì)性的上升
6．3 *優(yōu)集群規(guī)模
6．4 界定集群
6．5 如何抽取整群樣本
6．6 本章小結(jié)
練習(xí)和討論題

第三部分 抽樣中的相關(guān)議題
第7章 從樣本估計(jì)總體特征
7．1 樣本數(shù)據(jù)加權(quán)
7．2 用模型指導(dǎo)抽樣和參數(shù)估計(jì)
7．3 測(cè)量復(fù)雜或非概率樣本估計(jì)的不確定性
7．4 本章小結(jié)
練習(xí)和討論題

第8章 在特定情境中進(jìn)行抽樣
8．1 在線抽樣
8．2 訪客抽樣
8．3 稀少人群抽樣
8．4 組織化人群抽樣
8．5 影響力集團(tuán)或精英等群體抽樣
8．6 追蹤抽樣
8．7 國(guó)際語(yǔ)境中的抽樣
8．8 大數(shù)據(jù)和調(diào)查抽樣
8．9 智能手機(jī)、社交媒體和技術(shù)變革的介入
8．10 本章小結(jié)
練習(xí)和討論題

第9章 評(píng)估樣本質(zhì)量
9．1 樣本報(bào)告
9．2 什么是優(yōu)質(zhì)樣本
9．3 本章小結(jié)
練習(xí)和討論題

參考文獻(xiàn)
主題索引
譯后記

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如何抽樣(社會(huì)科學(xué)研究方法系列叢書) 節(jié)選

抽樣導(dǎo)論1.1 導(dǎo)論設(shè)想一下以下情況。您的一個(gè)朋友正在競(jìng)選當(dāng)?shù)貙W(xué)校董事會(huì)的席位,您同意通過(guò)調(diào)查了解當(dāng)?shù)剡x民關(guān)心的重要問(wèn)題以及他們希望學(xué)校董事會(huì)做的事情來(lái)幫助她。在這種情況下,您會(huì)訪問(wèn)鎮(zhèn)上的每一個(gè)人嗎? 答案幾乎是否定的。收集每個(gè)人的數(shù)據(jù)花銷巨大,而且相當(dāng)耗費(fèi)時(shí)間。與此相反,您將依賴于總體的一部分樣本。但是您要通過(guò)何種方式來(lái)獲取樣本? 應(yīng)該訪問(wèn)認(rèn)識(shí)的人嗎? 應(yīng)該站在繁華的街道上詢問(wèn)路人的意見(jiàn)嗎? 用本地黃頁(yè)隨機(jī)撥打電話號(hào)碼嗎? 或者開展網(wǎng)絡(luò)調(diào)查嗎? 是否應(yīng)該將*初的調(diào)查對(duì)象局限于成年人、學(xué)生家長(zhǎng)或者登記的選民? 如果您撥打了電話號(hào)碼發(fā)現(xiàn)一個(gè)家庭有兩個(gè)成年人,他們都應(yīng)該接受訪問(wèn)嗎? 如果您打電話時(shí)沒(méi)有人接聽,您應(yīng)該再次撥打嗎?這些問(wèn)題的答案會(huì)影響調(diào)查的結(jié)果。在某些情況下,很容易看出其中的原因。例如,如果采訪只限于學(xué)生家長(zhǎng),我們可能會(huì)發(fā)現(xiàn)結(jié)果顯示出對(duì)學(xué)校課程較高的支持,即使這些項(xiàng)目需要更高的稅收來(lái)支持。在其他情況下,對(duì)調(diào)查結(jié)果的影響并沒(méi)有那么明顯。您是否能發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)調(diào)查和電話調(diào)查結(jié)果的差異? 如果沒(méi)有回?fù)芪磽芡ǖ碾娫捥?hào)碼是否會(huì)有影響? 訪問(wèn)家中的所有成年人對(duì)結(jié)果是否會(huì)產(chǎn)生影響?不管影響與否,這些問(wèn)題對(duì)調(diào)查結(jié)果很重要。因此,您應(yīng)該對(duì)這些問(wèn)題有所了解。這些情況始終貫穿于所有社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域,包括營(yíng)銷和管理等商業(yè)領(lǐng)域。很少有研究項(xiàng)目會(huì)收集研究總體的所有數(shù)據(jù)。相反,大多數(shù)項(xiàng)目是基于抽樣樣本來(lái)完成的,對(duì)樣本做出的描述和分析的決定會(huì)影響結(jié)果的有用性。樣本分析可能是更好的、無(wú)偏差的或者高效的,也可能是更差的、有偏差的或者低效的,低質(zhì)量的樣本甚至?xí)䦟?dǎo)致錯(cuò)誤的結(jié)論。這些問(wèn)題可能是微小的,而您應(yīng)該了解自己工作的全部。本書旨在用可行和實(shí)用的方式來(lái)向讀者介紹抽樣的知識(shí)。在本書中,我們討論了與樣本質(zhì)量和樣本效率相關(guān)的實(shí)際問(wèn)題,并且演示了對(duì)您自己的研究可能有用的抽樣程序。由于我們的重點(diǎn)是實(shí)際應(yīng)用,一般做法是引入某種抽樣方法,然后用來(lái)自真實(shí)世界的例子來(lái)說(shuō)明它。我們希望本書能讓您深入接觸研究項(xiàng)目或二手?jǐn)?shù)據(jù),更好地了解研究結(jié)果如何受樣本性質(zhì)的影響以及如何對(duì)抽樣做出正確的決定。本書的結(jié)構(gòu)安排如下。在本章的其余部分,我們?cè)谏鐣?huì)研究的語(yǔ)境中對(duì)抽樣進(jìn)行大致的介紹。在簡(jiǎn)要呈現(xiàn)抽樣的歷史之后,我們將對(duì)抽樣和樣本質(zhì)量的基本概念進(jìn)行介紹。隨后,在第二章和第三章中,我們將探討抽取樣本過(guò)程的每個(gè)步驟中可能出現(xiàn)的問(wèn)題。前三章概述了一般抽樣從開始到結(jié)束整個(gè)過(guò)程的相關(guān)問(wèn)題和程序。第四章到第六章,我們將討論樣本規(guī)模的確定以及如何提高研究項(xiàng)目的成本效益。在此基礎(chǔ)之上,第七到第九章我們討論了抽樣的相關(guān)問(wèn)題:(1)從樣本估計(jì)總體特征;(2)特定情境下的抽樣;(3)評(píng)估樣本質(zhì)量。在本章中,您將學(xué)到以下內(nèi)容:● 現(xiàn)代調(diào)查抽樣是如何發(fā)展的。● 抽樣的基本概念是如何界定的！ 研究誤差的來(lái)源:非抽樣誤差、抽樣誤差和樣本偏差！ 樣本偏差的來(lái)源:覆蓋面偏差、選擇偏差和無(wú)應(yīng)答偏差。● 概率抽樣和非概率抽樣的區(qū)別！ 不同類型的概率抽樣和非概率抽樣！ 如何計(jì)算抽樣概率。

如何抽樣(社會(huì)科學(xué)研究方法系列叢書) 作者簡(jiǎn)介

愛(ài)德華·布萊爾 (EdwardBlair)是美國(guó)休斯敦大學(xué)鮑爾商學(xué)院的市場(chǎng)營(yíng)銷和創(chuàng)業(yè)學(xué)教授,市場(chǎng)營(yíng)銷與企業(yè)家系的系主任。他曾任美國(guó)統(tǒng)計(jì)協(xié)會(huì)能源統(tǒng)計(jì)委員會(huì)主席和美國(guó)人口普查局顧問(wèn)委員會(huì)成員,曾就統(tǒng)計(jì)事宜向美國(guó)能源情報(bào)署提供咨詢。曾任美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì)專家組成員,美國(guó)營(yíng)銷協(xié)會(huì)全國(guó)會(huì)議主席, 《市場(chǎng)營(yíng)銷研究雜志》(Journal of Marketing Research)、《市場(chǎng)營(yíng)銷科學(xué)學(xué)報(bào)》(Journal of the Academy of Marketing Science)和 《商業(yè)研究雜志》 (Journal of Business Research)編委,以及美國(guó)市場(chǎng)營(yíng)銷協(xié)會(huì)市場(chǎng)研究學(xué)院抽樣和調(diào)查方法專家。他的研究興趣包括調(diào)查抽樣和調(diào)查方法認(rèn)知。約翰尼·布萊爾 (JohnnyBlair)是一位獨(dú)立咨詢顧問(wèn)。約翰尼曾是AbtAssociates有限公司的首席科學(xué)家和資深調(diào)查方法專家,領(lǐng)導(dǎo)認(rèn)知測(cè)驗(yàn)實(shí)驗(yàn)室。他組織了關(guān)于稀有人群的抽樣調(diào)查,以及委托報(bào)告中的測(cè)量誤差和預(yù)調(diào)查工具的質(zhì)性訪談等研究。他是美國(guó)設(shè)計(jì)和分析委員會(huì)成員,為美國(guó)國(guó)家教育進(jìn)步評(píng)估 (NAEP)提供統(tǒng)計(jì)建議 (通常被稱為國(guó)家報(bào)告卡,即theNationsReportCard)。他曾效力于美國(guó)國(guó)家研究委員會(huì),對(duì)政府重點(diǎn)資助的調(diào)查項(xiàng)目進(jìn)行評(píng)估。他與人合著過(guò)多部圖書,并在學(xué)術(shù)刊物和美國(guó)統(tǒng)計(jì)協(xié)會(huì)調(diào)查方法的聯(lián)合統(tǒng)計(jì)會(huì)議論文集 (ProceedingsoftheJoint Statistical Meetings o fthe American Statistical Association Sectionon Survey Methods)上發(fā)表過(guò)50多篇論文。他擔(dān)任過(guò) 《公眾輿論季刊》(PublicOpinionQuarterly)兩屆編輯,還是其他幾個(gè)學(xué)術(shù)期刊的同行評(píng)審專家。他與愛(ài)德華·布萊爾和羅納德·查婭 (RonaldCzaja)共同出版了 《調(diào)查設(shè)計(jì)》(第三版)。同時(shí),他是美國(guó)統(tǒng)計(jì)協(xié)會(huì)會(huì)員。朱慧劼，安徽宿松人。2016年師從風(fēng)笑天教授，獲法學(xué)博士學(xué)位（社會(huì)學(xué)專業(yè)）。現(xiàn)為南京農(nóng)業(yè)大學(xué)社會(huì)學(xué)系講師、碩士生導(dǎo)師，主要方向?yàn)樯鐣?huì)調(diào)查應(yīng)用、健康社會(huì)學(xué)研究。在核心期刊發(fā)表論文十余篇。

商品評(píng)論(1條)
  • 主題：非常專業(yè)的一套書，很值得

    非常專業(yè)的一套書，很值得

    2023/6/30 10:27:26
    讀者:gao***(購(gòu)買過(guò)本書)
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