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數(shù)字規(guī)劃與實(shí)戰(zhàn):15大企業(yè)數(shù)字化系統(tǒng)選型指南 版權(quán)信息
- ISBN：9787519610692
- 條形碼：9787519610692 ; 978-7-5196-1069-2
- 裝幀：一般純質(zhì)紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
數(shù)字規(guī)劃與實(shí)戰(zhàn):15大企業(yè)數(shù)字化系統(tǒng)選型指南 本書特色
“選型”是企業(yè)數(shù)字化系統(tǒng)建設(shè)和落地時(shí)*關(guān)鍵的一環(huán)，直接決定著數(shù)字化項(xiàng)目成敗。本書總結(jié)了各個(gè)數(shù)字化系統(tǒng)的選型方法論，包括選型原則、選型流程和評價(jià)體系等。為了避免數(shù)字化項(xiàng)目與企業(yè)的戰(zhàn)略規(guī)劃脫節(jié)，本書著眼于頂層設(shè)計(jì)，盤點(diǎn)了數(shù)字規(guī)劃時(shí)應(yīng)該考慮的戰(zhàn)略要素、組織架構(gòu)、機(jī)制保障等方面內(nèi)容，進(jìn)而幫助讀者更好地理解數(shù)字化之于公司高層的價(jià)值。
數(shù)字規(guī)劃與實(shí)戰(zhàn):15大企業(yè)數(shù)字化系統(tǒng)選型指南 內(nèi)容簡介
本書以“選型”為核心主旨，圍繞企業(yè)供應(yīng)鏈的三大環(huán)節(jié)，對15大類的數(shù)字化系統(tǒng)進(jìn)行了盤點(diǎn)、梳理和總結(jié)，詳細(xì)介紹了每種系統(tǒng)的概念、價(jià)值、功能架構(gòu)、選型和實(shí)施要點(diǎn)等。這15大系統(tǒng)包括：（數(shù)字營銷方面）客戶數(shù)據(jù)平臺CDP、營銷自動(dòng)化工具M(jìn)A、程序化廣告投放平臺DSP和ADX、智能客服平臺、客戶體驗(yàn)管理平臺CEM。（數(shù)字生產(chǎn)方面）高級排產(chǎn)排程系統(tǒng)APS、生產(chǎn)執(zhí)行系統(tǒng)MES。（數(shù)字供給方面）數(shù)字化采購系統(tǒng)、倉儲管理系統(tǒng)WMS、運(yùn)輸管理系統(tǒng)TMS系統(tǒng)。（數(shù)字底座方面）數(shù)據(jù)中臺、商業(yè)智能BI、流程自動(dòng)化RPA、低代碼平臺、AI中臺。因此，這是一本企業(yè)數(shù)字化系統(tǒng)“選型”的指南性書籍。
數(shù)字規(guī)劃與實(shí)戰(zhàn):15大企業(yè)數(shù)字化系統(tǒng)選型指南 目錄
**章 應(yīng)勢而動(dòng)·數(shù)字躍遷001
**節(jié) 新型基建點(diǎn)燃數(shù)字引擎002
第二節(jié) “烏卡時(shí)代”重塑數(shù)字能力014
第三節(jié) 技術(shù)民主驅(qū)動(dòng)數(shù)字原生022
第二章 數(shù)字制勝·在乎謀局029
**節(jié) 數(shù)字戰(zhàn)略規(guī)劃030
第二節(jié) 數(shù)字組織管控046
第三節(jié) 數(shù)字生命周期——數(shù)字項(xiàng)目“四步走”061
第四節(jié) 數(shù)字選型方法067
第三章 數(shù)字生產(chǎn)·穩(wěn)中求進(jìn)075
**節(jié) 高級計(jì)劃與排程系統(tǒng)（APS）076
第二節(jié) 生產(chǎn)執(zhí)行系統(tǒng)（MES）085
第四章 數(shù)字供給·好中求快099
**節(jié) 數(shù)字化采購平臺100
第二節(jié) 倉庫管理系統(tǒng)（WMS）112
第三節(jié) 運(yùn)輸管理系統(tǒng)（TMS）124
第五章 數(shù)字營銷·變中求新137
**節(jié) 客戶數(shù)據(jù)平臺（CDP）138
第二節(jié) 營銷自動(dòng)化（MA）系統(tǒng)150
第三節(jié) 程序化廣告投放系統(tǒng)158
第四節(jié) 智能客服平臺165
第五節(jié) 客戶體驗(yàn)管理（CEM）平臺175
第六章 數(shù)字沖刺·敏捷開發(fā)183
**節(jié) 數(shù)據(jù)中臺184
第二節(jié) 商務(wù)智能（BI）系統(tǒng)198
第三節(jié) 機(jī)器人流程自動(dòng)化（RPA）系統(tǒng)208
第四節(jié) 低代碼平臺219
第五節(jié) AI中臺225
第七章 數(shù)字常青·在乎運(yùn)維231
IT運(yùn)維管理232
后記247
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數(shù)字規(guī)劃與實(shí)戰(zhàn):15大企業(yè)數(shù)字化系統(tǒng)選型指南 節(jié)選
**章 應(yīng)勢而動(dòng)·數(shù)字躍遷 本章概述： 數(shù)字化沖刺，應(yīng)當(dāng)“因政策之時(shí)，商業(yè)之勢，技術(shù)之利”，乘勢而上，革故鼎新。 政策方面 以 5G、大數(shù)據(jù)、人工智能和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新一代IT技術(shù)為代表的“新基建”替代了傳統(tǒng)的“鐵公基”建設(shè)，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型點(diǎn)燃了“新引擎”。 商業(yè)方面 綜合了易變性、不確定性、復(fù)雜性和模糊性四大特征的“烏卡時(shí)代”，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來了“新挑戰(zhàn)”。 技術(shù)方面 成本便宜，高效敏捷，簡單易用的民主化技術(shù)范式與以“數(shù)字世界為核心”的數(shù)字原生時(shí)代，對企業(yè)數(shù)字化能力提出了“新訴求”。 **節(jié) 新型基建點(diǎn)燃數(shù)字引擎 作為“兩個(gè)強(qiáng)國”戰(zhàn)略的關(guān)鍵基礎(chǔ)支撐，“新基建”政策自2018年提出以來，已然成為國家新經(jīng)濟(jì)體系建設(shè)的重要基石，也成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要驅(qū)動(dòng)力量。 “新基建”起初包括5G基建、特高壓、城際高速鐵路和城市軌道交通、新能源汽車充電樁、大數(shù)據(jù)中心、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等七大領(lǐng)域。2020年4月，國家發(fā)改委通過新聞發(fā)布會明確，新基建主要包括三個(gè)方面：信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、融合基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。其中，信息基礎(chǔ)設(shè)施主要是指新一代信息技術(shù)演化而成的基礎(chǔ)設(shè)施，比如5G、物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)等新一代通信網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施；人工智能、云計(jì)算、區(qū)塊鏈等為代表的新技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施；數(shù)據(jù)中心、智能計(jì)算中心為代表的新一代算力基礎(chǔ)設(shè)施等。 由此可見，“新基建”與傳統(tǒng)的“鐵公基”建設(shè)形成鮮明對比，是國家經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵“底座”和“引擎”。而作為“新基建”的關(guān)鍵組成，5G基建、大數(shù)據(jù)中心、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等重點(diǎn)基礎(chǔ)設(shè)施的完善，正在為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供肥沃的土壤。 一、5G基建 5G*表象的價(jià)值是通信速度的提升，而其核心價(jià)值在于通信速度提升所帶來的商業(yè)本質(zhì)的轉(zhuǎn)變。比如用戶服務(wù)入口更加多元化、場景化、碎片化；圖像、視頻、音頻等海量的數(shù)據(jù)將被傳遞和應(yīng)用，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的商業(yè)邏輯成為必然。5G對商業(yè)本質(zhì)、商業(yè)價(jià)值的影響倒逼企業(yè)必須加快數(shù)字化建設(shè)。 本書重點(diǎn)關(guān)注5G對企業(yè)數(shù)字化產(chǎn)品的影響和變革，其與AI、大數(shù)據(jù)、人機(jī)交互等技術(shù)深入融合，催生出諸多高價(jià)值的新場景、新需求，*終推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化產(chǎn)品的迭代升級。讀者可從以下幾點(diǎn)深入感受： 生產(chǎn)方面 制造與5G深度融合，能夠?qū)崿F(xiàn)高可靠、低延時(shí)、高通量的數(shù)據(jù)集成與傳輸。多元化、規(guī)；奈锫(lián)網(wǎng)增強(qiáng)感知設(shè)備將通過5G技術(shù)實(shí)現(xiàn)泛在互聯(lián)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)場景得到*大延展；趯(shí)時(shí)、海量傳感數(shù)據(jù)的工業(yè)預(yù)測性維護(hù)、產(chǎn)品缺陷檢測等智能場景將整合到MES（Manufacturing Execution System，生產(chǎn)執(zhí)行系統(tǒng)）或其他工業(yè)云平臺，助力生產(chǎn)系統(tǒng)由信息化向數(shù)智化躍遷。 供給方面 人、機(jī)、車、設(shè)備一體互聯(lián)，自動(dòng)分揀、自動(dòng)運(yùn)輸、自動(dòng)上架、自動(dòng)出貨等全自動(dòng)化的智能倉儲系統(tǒng)，有望在5G時(shí)代完成晉階與蛻變，信息化時(shí)代下的WMS（Warehouse Management System，倉庫管理系統(tǒng)）、TMS（Transportation Management System，運(yùn)輸管理系統(tǒng)）也必然迎來新需求、新功能。 營銷方面 高質(zhì)量的沉浸式內(nèi)容與數(shù)字營銷技術(shù)有機(jī)結(jié)合，催生零售新玩法、客戶新需求、營銷新觸點(diǎn)。而“大流量”式的媒介內(nèi)容必然會給CDP（Customer Data Platform，客戶數(shù)據(jù)平臺）、CMS（Content Management System, 內(nèi)容管理系統(tǒng)）、MA（Marketing Automation, 營銷自動(dòng)化）、程序化廣告投放技術(shù)等帶來新機(jī)遇、新挑戰(zhàn)。 二、大數(shù)據(jù)中心 大數(shù)據(jù)中心作為信息化發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的底座，有利于促進(jìn)數(shù)據(jù)要素參與價(jià)值創(chuàng)造與分配。大數(shù)據(jù)中心不僅僅是傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心及其承載的分布式海量數(shù)據(jù)儲存和處理的能力，而且更重要的是基于大數(shù)據(jù)的思想和技術(shù)，利用大數(shù)據(jù)中心的儲存、處理數(shù)據(jù)的能力，來賦能各行各業(yè)的數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級。 目前，全球的數(shù)據(jù)規(guī)模正處于迅猛暴漲的階段，國際機(jī)構(gòu)Statista數(shù)據(jù)顯示，2020 年全球數(shù)據(jù)總量達(dá)到 47ZB，而到2035年，該數(shù)值可達(dá)到2142ZBd。全球數(shù)據(jù)體量呈現(xiàn)持續(xù)暴發(fā)的態(tài)勢。 1.國家層面的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略 伴隨數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)在全球的快速推進(jìn)，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為影響國際競爭的關(guān)鍵戰(zhàn)略資源。我國也持續(xù)加速在數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)中的戰(zhàn)略布局。 中國信息通信研究院將中國的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的推進(jìn)歷程劃分為四個(gè)階段：預(yù)熱、起步、落地和深化。自2017年之后，中國的數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)已經(jīng)進(jìn)入深化階段。2020年4月，中共中央、國務(wù)院發(fā)布《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置體制機(jī)制的意見》，將數(shù)據(jù)與土地、勞動(dòng)力、資本、技術(shù)并稱為五種要素，提出“加快培育數(shù)據(jù)要素市場”。這意味著數(shù)據(jù)要素市場化配置已經(jīng)上升為國家戰(zhàn)略。 2.大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)技術(shù)走向成熟 在國家政策的強(qiáng)力推動(dòng)下，大數(shù)據(jù)技術(shù)不斷迭代和演進(jìn)，基于大數(shù)據(jù)的多重?cái)?shù)據(jù)特征，圍繞數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)計(jì)算的基礎(chǔ)技術(shù)，同配套數(shù)據(jù)分析應(yīng)用、數(shù)據(jù)安全流通等主力數(shù)據(jù)價(jià)值釋放的周邊技術(shù)組合而成的大數(shù)據(jù)技術(shù)生態(tài)體系已經(jīng)形成，大數(shù)據(jù)技術(shù)漸趨成熟。 3.企業(yè)關(guān)注釋放數(shù)據(jù)內(nèi)蘊(yùn)價(jià)值 在國家政策與漸趨成熟的大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)上，企業(yè)更加關(guān)注如何釋放數(shù)據(jù)的內(nèi)蘊(yùn)價(jià)值——將數(shù)據(jù)由企業(yè)資源轉(zhuǎn)變?yōu)檎嬲纳a(chǎn)資料。一般而言，數(shù)據(jù)價(jià)值釋放的途徑有三種： 數(shù)據(jù)分析??通過數(shù)據(jù)可視化的形式進(jìn)行數(shù)據(jù)展示與分析，洞察數(shù)據(jù)規(guī)律，監(jiān)測數(shù)據(jù)指標(biāo)，其主要的產(chǎn)品表現(xiàn)包括 BI（Business Intelligence, 商業(yè)智能）、客戶畫像、產(chǎn)品畫像、管理駕駛艙等。 數(shù)據(jù)建模 基于數(shù)學(xué)算法、人工智能等技術(shù)，挖掘數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，揭示數(shù)據(jù)中隱含的、未知的、有潛在價(jià)值的信息，并做歸納性的推理。以AI中臺為基礎(chǔ)的人工智能工程化已然成為企業(yè)數(shù)字基建的關(guān)鍵組成部分。 數(shù)據(jù)應(yīng)用 數(shù)據(jù)的核心價(jià)值不只在于通過分析指導(dǎo)業(yè)務(wù)，更關(guān)鍵的是數(shù)據(jù)直接融合、應(yīng)用到業(yè)務(wù)場景中，*大化賦能業(yè)務(wù)場景，實(shí)現(xiàn)降本增效提質(zhì)。比如基于種子用戶數(shù)據(jù)的 AI精準(zhǔn)廣告投放的效果往往會優(yōu)于直接基于簡單用戶標(biāo)簽的投放效果。APS（Advanced Planning and Scheduling, 高級計(jì)劃與排程系統(tǒng)）能夠集合海量的生產(chǎn)數(shù)據(jù)、設(shè)備數(shù)據(jù)、人事數(shù)據(jù)、訂單數(shù)據(jù)，進(jìn)行高效智能的自動(dòng)化排產(chǎn)排程，助力工廠實(shí)現(xiàn)柔性化生產(chǎn)。
數(shù)字規(guī)劃與實(shí)戰(zhàn):15大企業(yè)數(shù)字化系統(tǒng)選型指南 作者簡介
李金凱，武漢大學(xué)碩士，具備多年的數(shù)字化發(fā)展咨詢、數(shù)字化系統(tǒng)建設(shè)等相關(guān)的從業(yè)經(jīng)驗(yàn)；帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)建設(shè)了國內(nèi)汽車領(lǐng)域首一個(gè)CDP（Customer Data Platform，客戶數(shù)據(jù)平臺）；先后服務(wù)了長安汽車集團(tuán)、美的集團(tuán)、商務(wù)部內(nèi)貿(mào)司、商務(wù)部外貿(mào)司等大中型客戶的數(shù)字化系統(tǒng)建設(shè)項(xiàng)目。從事開放式創(chuàng)新與新科技風(fēng)險(xiǎn)投資后，逐漸對數(shù)字生產(chǎn)、數(shù)字供給、數(shù)字營銷、新型數(shù)字化系統(tǒng)等形成了深入的認(rèn)識和了解，最終總結(jié)出一套成熟的數(shù)字化系統(tǒng)建設(shè)方法論。
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