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商務(wù)統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ):從不確定性到人工智能 版權(quán)信息
- ISBN：9787301336878
- 條形碼：9787301336878 ; 978-7-301-33687-8
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
商務(wù)統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ):從不確定性到人工智能 本書特色
入門級統(tǒng)計(jì)學(xué)教程：融合大量情景案例，輕松理解統(tǒng)計(jì)知識；零基礎(chǔ)起步商務(wù)統(tǒng)計(jì)，培養(yǎng)數(shù)據(jù)價(jià)值思維
商務(wù)統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ):從不確定性到人工智能 內(nèi)容簡介
在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，統(tǒng)計(jì)學(xué)作為數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的基礎(chǔ)，被應(yīng)用于各行各業(yè)，其方法發(fā)揮著 重要作用。為了更廣泛地普及統(tǒng)計(jì)學(xué)知識，培養(yǎng)更多的統(tǒng)計(jì)學(xué)人才，本書應(yīng)運(yùn)而生。 作為入門級圖書，本書內(nèi)容安排如下。第 1 章從不確定性出發(fā)，講述統(tǒng)計(jì)學(xué)和不確定性的關(guān) 系，以及統(tǒng)計(jì)學(xué)中用于描述不確定性的各種概率模型。第 2 章是參數(shù)估計(jì)，系統(tǒng)講述統(tǒng)計(jì)學(xué)中矩 估計(jì)和極大似然估計(jì)兩種常用的參數(shù)估計(jì)方法，并基于兩種方法介紹各種常見概率分布中參數(shù)的 點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)。第 3 章是假設(shè)檢驗(yàn)，首先從不確定性的角度探討實(shí)際中的各種決策問題，幫 助讀者理解假設(shè)檢驗(yàn)的思想和應(yīng)用場景，然后系統(tǒng)介紹假設(shè)檢驗(yàn)的方法論及各種常見推廣。第 4 章是回歸分析，首先介紹回歸分析的思想和廣泛的應(yīng)用場景，然后系統(tǒng)地介紹各類常用模型，從 線性回歸到廣義線性回歸，*終落腳到兩種機(jī)器學(xué)習(xí)算法（決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）。 本書特別強(qiáng)調(diào)實(shí)際應(yīng)用，因此各個(gè)章節(jié)都輔以大量的實(shí)際案例，在介紹統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)知識的同 時(shí)培養(yǎng)讀者使用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法解決實(shí)際問題的能力。
商務(wù)統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ):從不確定性到人工智能 目錄
第1章 不確定性的描述
1.1 從不確定性出發(fā) / 002
1.2 連續(xù)型數(shù)據(jù) / 012
1.3 正態(tài)概率密度 / 023
1.4 t- 分布 / 037
1.5 指數(shù)分布 / 048
1.6 0-1 分布 / 059
1.7 泊松分布 / 069
第2章 參數(shù)估計(jì)
2.1 矩估計(jì) / 081
2.2 極大似然估計(jì) / 090
2.3 正態(tài)分布均值的區(qū)間估計(jì) / 101
2.4 正態(tài)分布方差的區(qū)間估計(jì) / 113
2.5 其他分布參數(shù)的區(qū)間估計(jì) / 125
指數(shù)分布 / 125
0-1 分布 / 129
泊松分布 / 131
一般分布的均值 / 133
案例演示 / 134
兩樣本問題 / 135
2.6 樣本量計(jì)算 / 138
指數(shù)分布 / 145
泊松分布 / 147
0-1 分布 / 149
一般分布 / 151
第3章假設(shè)檢驗(yàn)
3.1 不確定性與決策 / 155
3.2 兩種不同類型的錯(cuò)誤 / 167
3.3 為什么推翻原假設(shè) / 180
3.4 關(guān)于均值的假設(shè)檢驗(yàn)問題 / 188
3.5 假設(shè)檢驗(yàn)的各種推廣 / 200
雙樣本檢驗(yàn) / 200
方差檢驗(yàn) / 204
雙單邊檢驗(yàn) / 209
3.6 假設(shè)檢驗(yàn)中的 p 值 / 213
3.7 假設(shè)檢驗(yàn)中的樣本量計(jì)算 / 222
單邊假設(shè)檢驗(yàn) / 223
雙邊假設(shè)檢驗(yàn) / 226
雙單邊假設(shè)檢驗(yàn) / 230
第4章回歸分析
4.1 回歸分析是什么 / 237
4.2 數(shù)據(jù)類型與回歸模型 / 248
**式：線性回歸 / 248
第二式：0-1 回歸 / 252
第三式：定序回歸 / 254
第四式：計(jì)數(shù)回歸 / 258
第五式：生存回歸 / 260
4.3 線性回歸模型 / 266
案例介紹 / 266
描述分析 / 268
理論模型 / 272
關(guān)于殘差的討論 / 274
參數(shù)估計(jì) / 275
假設(shè)檢驗(yàn) / 279
4.4 時(shí)間序列模型 / 283
4.5 0-1 回歸模型 / 297
案例介紹 / 297
描述分析 / 299
模型描述 / 302
參數(shù)估計(jì)與統(tǒng)計(jì)推斷 / 306
4.6 決策樹模型 / 311
4.7 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 / 322"
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商務(wù)統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ):從不確定性到人工智能 作者簡介
王漢生，北京大學(xué)光華管理學(xué)院商務(wù)統(tǒng)計(jì)與經(jīng)濟(jì)計(jì)量系，教授，博導(dǎo)，系主任。1998年北京大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)院概率統(tǒng)計(jì)系本科畢業(yè)，2001年美國威斯康星大學(xué)麥迪遜分校統(tǒng)計(jì)系博士畢業(yè)。2003年加入光華至今。國家杰出青年基金獲得者，全國工業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)研究會青年統(tǒng)計(jì)學(xué)家協(xié)會創(chuàng)始會長，美國統(tǒng)計(jì)學(xué)會（ASA）Fellow，國際統(tǒng)計(jì)協(xié)會（ISI）Elected Member，英國皇家統(tǒng)計(jì)協(xié)會（RSS）、美國數(shù)理統(tǒng)計(jì)協(xié)會（IMS）、泛華國際統(tǒng)計(jì)協(xié)會（ICSA）的當(dāng)選會員。著有《數(shù)據(jù)思維》《數(shù)據(jù)資產(chǎn)論》（中國人民大學(xué)出版社出版）。 王菲菲，中國人民大學(xué)副教授，主要研究方向及代表性成果：感興趣的研究方向包括文本挖掘、大規(guī)模數(shù)據(jù)分析等，曾在《中國科學(xué)（數(shù)學(xué)）》等國內(nèi)外高水平期刊發(fā)表20余篇文章。
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