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因果推斷入門

出版社：中國人民大學(xué)出版社出版時間：2023-09-01
開本： 其他 頁數(shù)： 176
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因果推斷入門 版權(quán)信息

因果推斷入門 本書特色

★作為潛在結(jié)果模型因果推斷的關(guān)鍵發(fā)展者之一，羅森鮑姆首次提出了傾向得分的概念，建立了匹配理論，發(fā)展了敏感性分析方法，并為觀測性研究的設(shè)計提供了指導(dǎo)。通過回顧潛在結(jié)果模型的50年發(fā)展歷程，羅森鮑姆在本書中對因果推斷進行了*新思考，從不同危度闡述了因果關(guān)系的本質(zhì)，引導(dǎo)讀者深入思考隨機對照實驗之外的因果推斷，運用豐富的案例剖析因果推斷中的困難和誤區(qū)，讓讀者對因果關(guān)系建立更全面準(zhǔn)確的認(rèn)識。這是一本值得仔細閱讀和反復(fù)參考的好書。 ——集智俱樂部因果科學(xué)社區(qū) ★這是一本神奇的書。對于外行來說，它是如假包換的科普讀物。羅森鮑姆教授用近乎大白話的文字，時而夾帶幽默、大量的例子，以及幾乎沒有存在感的數(shù)學(xué)，將因果推斷的思想娓娓道來；時而像他發(fā)明的傾向得分方法一樣，四兩撥千斤；時而又像他提出的敏感性分析一樣，化腐朽為神奇。而對于已窺門徑的讀者來說，閱瀆這本書卻可能一點都不輕松，它似乎在時時攪動你固有的知識池子。究竟如何理解隨機實驗方能夠?qū)崿F(xiàn)不可能的因果識別？如何理解平衡了傾向得分就相當(dāng)于平衡了所有協(xié)變量？敏感性分析如何無中生有？準(zhǔn)實驗和自然實驗有何區(qū)別？工具變量為什么只能估計順從者效應(yīng)？如此等等。羅森鮑姆教授提供的解釋即使不是顛覆性的，也足以令人耳目一新。如果對一本書好的評價是你讀完以后就想立即再讀一遍，那么這本書做到了。 ——中國人民大學(xué)教授 江艇 ★這是一本簡潔明快的對因果推斷進行介紹的小書。作者本人就是因果推斷領(lǐng)域的杰出學(xué)者，他對這個領(lǐng)域的介紹簡單卻深刻。《因果推斷入門》采用了與偵探小說一樣的寫法，對各種因果推斷工具做出了深度解讀，值得推薦給各個社會科學(xué)領(lǐng)域的學(xué)者閱讀。 ——浙江工商大學(xué)教授 李井奎

因果推斷入門 內(nèi)容簡介

兩種抗病毒藥物中哪種能更好地拯救埃博拉病毒感染者？每天喝一杯葡萄酒會延長還是縮短壽命？中彩票會降低個人破產(chǎn)的風(fēng)險嗎？如何識別致病基因？有些抗生素有致命的副作用嗎？勞動所得稅抵免是否有助于人們進入勞動力市場？《因果推斷入門》這本非技術(shù)指南簡要地介紹了關(guān)于現(xiàn)代因果推斷的基本思想，如隨機實驗、傾向得分、自然實驗、工具變量、敏感性分析和準(zhǔn)實驗裝置，并以醫(yī)學(xué)、流行病學(xué)、經(jīng)濟學(xué)和商業(yè)、社會科學(xué)以及公共政策中的實例來說明各種觀點。

因果推斷入門 目錄

**章 處理引起的效應(yīng) 什么是因果效應(yīng). 因果推斷為何如此艱難. 精確問題的標(biāo)記法 對照組能解決問題嗎. 多于兩個人的情況也是一樣的 用公平的硬幣來決定對人們的處理分配 平均處理效應(yīng) 因果推斷入門 第二章 隨機實驗 隨機對照實驗 為什么要隨機分配處理. 隨機化處理分配和因果推斷 估計平均處理效應(yīng) 檢驗無因果效應(yīng)假設(shè) 硬幣投擲的特殊性何在. 給喬治·華盛頓放血和體液說 第三章 觀測性研究問題 什么是觀測性研究. 吸煙與牙周病 插曲' 圖基的箱形圖 處理組和對照組在箱形圖上是否具有可比性. 比較那些不可比較組的結(jié)果 第四章 對可測協(xié)變量的調(diào)整 作為一種調(diào)整方法的協(xié)變量匹配 傾向得分的不平衡 . 傾向得分匹配如何平衡可測協(xié)變量 在控制可測協(xié)變量的同時比較結(jié)果 其他匹配方法 第五章 對未測量協(xié)變量的敏感性 異議、反訴和競爭性假設(shè) 吸煙與肺癌 觀測性研究的首次敏感性分析 現(xiàn)代敏感性分析' 吸煙與牙周病 敏感性分析的作用 第六章 觀測性研究設(shè)計中的準(zhǔn)實驗裝置 可預(yù)期到的反訴 兩個對照組 兩個對照組的邏輯 除了未處理的控制項之外& 還有未處理的對應(yīng)項 解決可預(yù)期的反訴 第七章 自然實驗# 斷點和工具變量 來自彩票的自然實驗 大自然的自然實驗；兄弟姐妹的基因 大自然的自然實驗:假想的兄弟姐妹 作為自然實驗的斷點設(shè)計 工具變量和順從者平均因果效應(yīng) 提供住房券的效應(yīng)或接受它的效應(yīng)( 選擇處理分配中偏差較小的情形 第八章 復(fù)制、解決和證據(jù)因素 復(fù)制不是重復(fù) 沒有解決方案的重復(fù) 單一目標(biāo)的不同視角 因果推斷入門 證據(jù)因素 第九章 因果推斷中的不確定性和復(fù)雜性 每天少量飲酒有益嗎. 腫瘤學(xué)家與心臟病專家 來自新策略的反對聲音' 孟德爾隨機化 答案可能很復(fù)雜 傳統(tǒng)毒素 總死亡率 被認(rèn)為有益于心臟的部分或全部好處只是一個錯誤 那么每天少量飲酒有益嗎. 附錄 每一章的核心思想 術(shù)語表 參考文獻 延伸閱讀 索 引 譯后記
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因果推斷入門 作者簡介

保羅·R.羅森鮑姆(Paul R. Rosenbaum)是世界著名統(tǒng)計學(xué)家、費希爾講席獎和斯尼德克獎雙料得主，傾向得分方法提出者，賓夕法尼亞大學(xué)沃頓商學(xué)院統(tǒng)計與數(shù)據(jù)科學(xué)羅伯特·G.普策爾(Robert G. Putzel)名譽教授。他出版了《觀察與實驗：因果推斷導(dǎo)論》(Observation and Experiment: An Introduction to Causal Inference)、《觀察研究的設(shè)計》( Design of Observational Studies)、《觀察研究》(Observational Studies)以及《觀察研究中的復(fù)制與證據(jù)因素》(Replication and Evidence Factors in Observational Studies)等著作。

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