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SPSS統(tǒng)計(jì)學(xué)原理與實(shí)證研究應(yīng)用精解

SPSS統(tǒng)計(jì)學(xué)原理與實(shí)證研究應(yīng)用精解

出版社：清華大學(xué)出版社出版時(shí)間：2024-01-01
開本： 其他 頁(yè)數(shù)： 552
中 圖 價(jià):¥95.5(7.4折) 定價(jià)  ¥129.0 登錄后可看到會(huì)員價(jià)
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SPSS統(tǒng)計(jì)學(xué)原理與實(shí)證研究應(yīng)用精解 版權(quán)信息

SPSS統(tǒng)計(jì)學(xué)原理與實(shí)證研究應(yīng)用精解 本書特色

《SPSS統(tǒng)計(jì)學(xué)原理與實(shí)證研究應(yīng)用精解》：深入掌握SPSS與統(tǒng)計(jì)學(xué)，開啟數(shù)據(jù)分析之門！這本書由張?zhí)鸩┦亢蛿?shù)據(jù)分析專家楊維忠合力打造，全面介紹SPSS軟件操作、統(tǒng)計(jì)學(xué)原理和實(shí)證研究應(yīng)用。從入門知識(shí)到數(shù)據(jù)加工處理、統(tǒng)計(jì)分析報(bào)表制作，幫助讀者輕松掌握數(shù)據(jù)分析技能。
本書以簡(jiǎn)明易懂的方式講解復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)學(xué)理論，通過(guò)豐富的實(shí)例和習(xí)題將理論轉(zhuǎn)化為實(shí)際解決方案。無(wú)論你是初學(xué)者還是想提升數(shù)據(jù)分析能力，本書都是你的不二之選。它不僅適用于學(xué)生、研究人員，還適用于職場(chǎng)人士和數(shù)據(jù)分析師。
通過(guò)學(xué)習(xí)本書，你將深入了解SPSS軟件的操作技巧和統(tǒng)計(jì)學(xué)原理，掌握實(shí)證研究和數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵技能。無(wú)論你是在學(xué)術(shù)研究、市場(chǎng)調(diào)研還是業(yè)務(wù)決策中需要進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，本書都將成為你的得力助手，幫助你開啟數(shù)據(jù)分析之門，為你的工作和研究提供有力支持。

SPSS統(tǒng)計(jì)學(xué)原理與實(shí)證研究應(yīng)用精解 內(nèi)容簡(jiǎn)介

《SPSS統(tǒng)計(jì)學(xué)原理與實(shí)證研究應(yīng)用精解》為統(tǒng)計(jì)學(xué)與SPSS零基礎(chǔ)讀者所設(shè)計(jì)，通過(guò)“精解常用統(tǒng)計(jì)學(xué)原理、精解常用統(tǒng)計(jì)分析SPSS操作、精解常用實(shí)證研究技巧”三個(gè)精解，旨在培養(yǎng)讀者的“統(tǒng)計(jì)分析思維”和“實(shí)證研究思維”，幫助讀者實(shí)現(xiàn)從入門到精通，運(yùn)用SPSS撰寫實(shí)證研究類論文或開展數(shù)據(jù)分析、專業(yè)統(tǒng)計(jì)分析。與本書配套的還有教學(xué)PPT和作者**講解的全套視頻資料以輔助教學(xué)，力求實(shí)現(xiàn)**教學(xué)效果。 《SPSS統(tǒng)計(jì)學(xué)原理與實(shí)證研究應(yīng)用精解》共21章。第1~3章為專業(yè)知識(shí)基礎(chǔ)，分別介紹SPSS入門知識(shí)（SPSS基礎(chǔ)）、統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)精要回顧（統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)）、實(shí)證研究與調(diào)查問(wèn)卷設(shè)計(jì)（實(shí)證研究基礎(chǔ)）；第4~6章為常用的數(shù)據(jù)分析方法，分別介紹數(shù)據(jù)加工處理、統(tǒng)計(jì)分析報(bào)表制作、統(tǒng)計(jì)圖形繪制；第7~15章為常用的實(shí)證研究分析方法，具體包括描述統(tǒng)計(jì)分析，均值比較、T檢驗(yàn)、單因素方差分析，非參數(shù)檢驗(yàn)，多因素方差分析與多因變量分析，相關(guān)分析，回歸分析，因子分析、主成分分析與對(duì)應(yīng)分析，調(diào)查問(wèn)卷之信度分析與效度分析，實(shí)證研究之中介效應(yīng)和調(diào)節(jié)效應(yīng)。第16~21章為常用的專業(yè)統(tǒng)計(jì)分析方法，具體包括生存分析、聚類分析、決策樹分析與判別分析、多維標(biāo)度分析、ROC曲線分析、RFM分析。 《SPSS統(tǒng)計(jì)學(xué)原理與實(shí)證研究應(yīng)用精解》可用作經(jīng)管社科、教育學(xué)、心理學(xué)、醫(yī)學(xué)等相關(guān)專業(yè)的在校本？拼髮W(xué)生、研究生學(xué)習(xí)和應(yīng)用SPSS撰寫實(shí)證研究類論文或開展統(tǒng)計(jì)分析的主要教材，還可作為職場(chǎng)人士攻讀在職研究生自學(xué)SPSS以完成畢業(yè)論文的參考書，或作為掌握SPSS操作、提升數(shù)據(jù)分析能力的工具書。

SPSS統(tǒng)計(jì)學(xué)原理與實(shí)證研究應(yīng)用精解 目錄

第1章 SPSS入門知識(shí) 1 1.1 SPSS簡(jiǎn)介 1 1.2 SPSS的功能特色 2 1.3 調(diào)查問(wèn)卷獲取數(shù)據(jù)的流行操作 2 1.4 依托統(tǒng)計(jì)學(xué)處理數(shù)據(jù)的應(yīng)用場(chǎng)景 3 1.5 SPSS與Stata、Python的對(duì)比 3 1.5.1 Stata與計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 3 1.5.2 SPSS與統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí) 4 1.5.3 Python與機(jī)器學(xué)習(xí) 5 1.6 SPSS軟件的安裝要求、啟動(dòng)與關(guān)閉 6 1.6.1 SPSS軟件的安裝要求 6 1.6.2 SPSS軟件的啟動(dòng) 6 1.6.3 SPSS軟件的關(guān)閉 10 1.6.4 SPSS軟件常用窗口 10 1.7 SPSS選項(xiàng)設(shè)置 12 1.7.1 “常規(guī)”選項(xiàng)卡 12 1.7.2 “語(yǔ)言”選項(xiàng)卡 13 1.7.3 “查看器”選項(xiàng)卡 13 1.7.4 “數(shù)據(jù)”選項(xiàng)卡 14 1.7.5 “貨幣”選項(xiàng)卡 14 1.7.6 “輸出”選項(xiàng)卡 15 1.7.7 “圖表”選項(xiàng)卡 15 1.7.8 “透視表”選項(xiàng)卡 16 1.8 SPSS運(yùn)行環(huán)境設(shè)置 17 1.8.1 SPSS狀態(tài)欄的顯示和隱藏 17 1.8.2 SPSS網(wǎng)格線的顯示與隱藏 17 1.8.3 SPSS菜單的增加與刪除 17 1.8.4 SPSS中字體的設(shè)置 18 1.9 數(shù)據(jù)編輯器的基本操作 19 1.9.1 數(shù)據(jù)編輯器的變量視圖操作 20 1.9.2 數(shù)據(jù)編輯器的數(shù)據(jù)視圖操作 23 1.10 SPSS幫助系統(tǒng) 25 1.10.1 主題網(wǎng)頁(yè)幫助 25 1.10.2 PDF格式的幫助文檔 26 1.10.3 各種對(duì)話框中的“幫助”按鈕 27 1.11 本章習(xí)題 28 第2章 統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)精要回顧 30 2.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)常用的基本概念 31 2.1.1 總體、樣本與統(tǒng)計(jì)推斷 31 2.1.2 頻率與概率 31 2.1.3 條件概率、獨(dú)立事件與全概率公式 31 2.1.4 概率函數(shù)與概率密度函數(shù) 32 2.2 概率分布 32 2.2.1 離散型概率分布 32 2.2.2 連續(xù)型概率分布 34 2.3 統(tǒng)計(jì)量 38 2.3.1 集中趨勢(shì)統(tǒng)計(jì)量 38 2.3.2 離散趨勢(shì)統(tǒng)計(jì)量 39 2.3.3 分布趨勢(shì)統(tǒng)計(jì)量 41 2.4 大數(shù)定律與中心極限定理 41 2.4.1 大數(shù)定律 41 2.4.2 中心極限定理 42 2.5 參數(shù)估計(jì) 43 2.5.1 點(diǎn)估計(jì) 43 2.5.2 區(qū)間估計(jì) 44 2.5.3 參數(shù)估計(jì)的無(wú)偏性、有效性以及一致性 44 2.6 假設(shè)檢驗(yàn) 45 2.6.1 假設(shè)檢驗(yàn)概述 45 2.6.2 T檢驗(yàn)、Z檢驗(yàn)和F檢驗(yàn) 47 2.6.3 參數(shù)檢驗(yàn)和非參數(shù)檢驗(yàn) 48 2.6.4 模型設(shè)定檢驗(yàn) 50 2.7 貝葉斯統(tǒng)計(jì) 51 2.7.1 貝葉斯方法的基本原理 51 2.7.2 貝葉斯定理 52 2.8 本章習(xí)題 54 第3章 實(shí)證研究與調(diào)查問(wèn)卷設(shè)計(jì) 57 3.1 實(shí)證研究的概念 57 3.2 實(shí)證研究的步驟 58 3.2.1 提出研究問(wèn)題 58 3.2.2 查閱參考文獻(xiàn) 59 3.2.3 設(shè)計(jì)研究框架 60 3.2.4 提出理論假設(shè) 61 3.2.5 收集數(shù)據(jù) 62 3.2.6 選取恰當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法開展實(shí)證分析 63 3.2.7 寫出研究結(jié)論并提出對(duì)策建議 67 3.2.8 穩(wěn)健性檢驗(yàn)專題 68 3.3 李克特量表 72 3.4 實(shí)證研究量表設(shè)計(jì)示例 73 3.4.1 進(jìn)行概念界定 73 3.4.2 明確量表依據(jù) 74 3.4.3 設(shè)計(jì)調(diào)查問(wèn)卷 76 3.5 調(diào)查問(wèn)卷的制作 81 3.5.1 調(diào)查問(wèn)卷的概念 81 3.5.2 調(diào)查問(wèn)卷的制作步驟 81 3.5.3 制作調(diào)查問(wèn)卷時(shí)需要注意的問(wèn)題 82 3.5.4 調(diào)查問(wèn)卷樣例 84 3.5.5 將調(diào)查問(wèn)卷獲取的數(shù)據(jù)導(dǎo)入SPSS 85 3.6 本章習(xí)題 88 第4章 數(shù)據(jù)加工處理 89 4.1 變量和樣本觀測(cè)值基本操作 90 4.1.1 變量和觀測(cè)值的移動(dòng)、復(fù)制和刪除 90 4.1.2 在現(xiàn)有數(shù)據(jù)文件中增加新的變量 90 4.1.3 在現(xiàn)有數(shù)據(jù)文件中增加新的樣本觀測(cè)值 90 4.1.4 查看文件和變量信息 91 4.2 根據(jù)已存在的變量建立新變量 92 4.2.1 通過(guò)變量計(jì)算生成新變量 92 4.2.2 通過(guò)對(duì)樣本觀測(cè)值計(jì)數(shù)生成新的變量 95 4.2.3 量表得分或分類變量重新編碼操作 99 4.2.4 連續(xù)變量編碼為分類變量 104 4.2.5 變量取值的求等級(jí) 110 4.2.6 生成虛擬變量 112 4.3 數(shù)據(jù)讀取 113 4.3.1 SPSS數(shù)據(jù)文件的打開與保存 113 4.3.2 SPSS支持的其他格式的數(shù)據(jù)文件 114 4.3.3 讀取Stata數(shù)據(jù)文件 115 4.3.4 讀取Excel數(shù)據(jù)文件 116 4.3.5 讀取文本數(shù)據(jù)文件 119 4.4 數(shù)據(jù)查找 123 4.4.1 按照觀測(cè)值序號(hào)查找單元格 123 4.4.2 按照變量值查找數(shù)據(jù) 124 4.5 數(shù)據(jù)行列轉(zhuǎn)置 125 4.6 數(shù)據(jù)排序 126 4.6.1 對(duì)數(shù)據(jù)按照變量進(jìn)行排序 126 4.6.2 對(duì)數(shù)據(jù)按照樣本觀測(cè)值進(jìn)行排序 127 4.7 數(shù)據(jù)加權(quán)處理 128 4.8 數(shù)據(jù)合并 130 4.8.1 按照樣本觀測(cè)值合并數(shù)據(jù)文件 130 4.8.2 按照變量合并數(shù)據(jù)文件 132 4.9 數(shù)據(jù)分解 135 4.10 數(shù)據(jù)匯總 136 4.11 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)重組 138 4.11.1 數(shù)據(jù)重組方式的選擇 139 4.11.2 由變量組到樣本觀測(cè)值組的重組 140 4.11.3 由樣本觀測(cè)值組到變量組的重組 142 4.12 數(shù)據(jù)缺失值處理 144 4.13 本章習(xí)題 146 第5章 統(tǒng)計(jì)分析報(bào)表制作 147 5.1 在線分析處理報(bào)告 147 5.1.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)原理 147 5.1.2 SPSS操作 147 5.1.3 運(yùn)行結(jié)果精解與分析 150 5.2 個(gè)案摘要報(bào)告 151 5.2.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)原理 151 5.2.2 SPSS操作 151 5.2.3 運(yùn)行結(jié)果精解與分析 152 5.3 按行顯示的摘要報(bào)告 153 5.3.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)原理 153 5.3.2 SPSS操作 153 5.3.3 運(yùn)行結(jié)果精解與分析 157 5.4 按列顯示的摘要報(bào)告 158 5.4.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)原理 158 5.4.2 SPSS操作 158 5.4.3 運(yùn)行結(jié)果精解與分析 159 5.5 本章習(xí)題 160 第6章 統(tǒng)計(jì)圖形繪制 162 6.1 3種典型的圖形繪制方法 163 6.1.1 圖表構(gòu)建器 163 6.1.2 圖形畫板模板選擇器 165 6.1.3 舊對(duì)話框 168 6.2 條形圖 170 6.2.1 條形圖的類型 171 6.2.2 簡(jiǎn)單條形圖的繪制 171 6.2.3 分類條形圖的繪制 177 6.2.4 分段條形圖的繪制 178 6.3 直方圖 179 6.4 箱圖 180 6.4.1 箱圖的類型 181 6.4.2 簡(jiǎn)單箱圖的繪制 181 6.4.3 簇狀箱圖的繪制 181 6.5 散點(diǎn)圖 183 6.5.1 散點(diǎn)圖的類型 183 6.5.2 簡(jiǎn)單散點(diǎn)圖的繪制 183 6.5.3 重疊散點(diǎn)圖的繪制 184 6.5.4 矩陣散點(diǎn)圖的繪制 185 6.5.5 三維散點(diǎn)圖的繪制 186 6.6 折線圖 187 6.6.1 折線圖的類型 187 6.6.2 繪制簡(jiǎn)單折線圖 187 6.6.3 繪制多線折線圖 188 6.6.4 繪制垂線折線圖 189 6.7 面積圖 189 6.7.1 面積圖的類型 190 6.7.2 簡(jiǎn)單面積圖繪制的試驗(yàn)操作 190 6.7.3 堆積面積圖的繪制 190 6.8 餅圖 191 6.9 誤差條形圖 192 6.9.1 誤差條形圖的類型 192 6.9.2 簡(jiǎn)單誤差條形圖的繪制 192 6.9.3 簇狀誤差條形圖的繪制 193 6.10 雙軸線圖 194 6.11 時(shí)間序列趨勢(shì)圖 195 6.11.1 普通時(shí)間序列趨勢(shì)圖 195 6.11.2 自相關(guān)序列圖和偏相關(guān)序列圖的繪制 196 6.11.3 互相關(guān)序列圖 197 6.12 高低圖 198 6.13 本章習(xí)題 198 第7章 描述統(tǒng)計(jì)分析 201 7.1 頻率分析 201 7.1.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)原理 201 7.1.2 SPSS操作 202 7.1.3 運(yùn)行結(jié)果精解與分析 205 7.2 描述分析 206 7.2.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)原理 206 7.2.2 SPSS操作 206 7.2.3 運(yùn)行結(jié)果精解與分析 207 7.3 探索分析 208 7.3.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)原理 208 7.3.2 SPSS操作 208 7.3.3 運(yùn)行結(jié)果精解與分析 212 7.4 交叉表分析 216 7.4.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)原理 216 7.4.2 SPSS操作 216 7.4.3 運(yùn)行結(jié)果精解與分析 220 7.5 本章習(xí)題 223 第8章 均值比較、T檢驗(yàn)、單因素方差分析 224 8.1 平均值分析 224 8.1.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)原理 224 8.1.2 SPSS操作 225 8.1.3 運(yùn)行結(jié)果精解與分析 227 8.2 單樣本T檢驗(yàn) 228 8.2.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)原理 228 8.2.2 SPSS操作 228 8.2.3 運(yùn)行結(jié)果精解與分析 230 8.3 獨(dú)立樣本T檢驗(yàn) 231 8.3.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)原理 231 8.3.2 SPSS操作 231 8.3.3 運(yùn)行結(jié)果精解與分析 233 8.4 成對(duì)樣本T檢驗(yàn) 233 8.4.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)原理 233 8.4.2 SPSS操作 234 8.4.3 運(yùn)行結(jié)果精解與分析 235 8.5 單因素ANOVA檢驗(yàn) 235 8.5.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)原理 235 8.5.2 SPSS操作 236 8.5.3 運(yùn)行結(jié)果精解與分析 239 8.6 本章習(xí)題 241 第9章 非參數(shù)檢驗(yàn) 242 9.1 卡方檢驗(yàn) 242 9.1.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)原理 242 9.1.2 SPSS操作 243 9.1.3 運(yùn)行結(jié)果精解與分析 244 9.2 二項(xiàng)檢驗(yàn) 245 9.2.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)原理 245 9.2.2 SPSS操作 245 9.2.3 運(yùn)行結(jié)果精解與分析 246 9.3 游程檢驗(yàn) 247 9.3.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)原理 247 9.3.2 SPSS操作 247 9.3.3 運(yùn)行結(jié)果精解與分析 248 9.4 單樣本K-S檢驗(yàn) 249 9.4.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)原理 249 9.4.2 SPSS操作 249 9.4.3 運(yùn)行結(jié)果精解與分析 250 9.5 兩個(gè)獨(dú)立樣本檢驗(yàn) 250 9.5.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)原理 250 9.5.2 SPSS操作 250 9.5.3 運(yùn)行結(jié)果精解與分析 252 9.6 兩個(gè)相關(guān)樣本檢驗(yàn) 253 9.6.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)原理 253 9.6.2 SPSS操作 253 9.6.3 運(yùn)行結(jié)果精解與分析 254 9.7 K個(gè)獨(dú)立樣本檢驗(yàn) 254 9.7.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)原理 254 9.7.2 SPSS操作 255 9.7.3 運(yùn)行結(jié)果精解與分析 256 9.8 K個(gè)相關(guān)樣本檢驗(yàn) 256 9.8.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)原理 256 9.8.2 SPSS操作 256 9.8.3 運(yùn)行結(jié)果精解與分析 257 9.9 本章習(xí)題 258 第10章 多因素方差分析與多因變量分析 259 10.1 多因素方差分析 259 10.1.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)原理 259 10.1.2 SPSS操作 260 10.1.3 運(yùn)行結(jié)果精解與分析 266 10.2 多因變量分析 269 10.2.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)原理 269 10.2.2 SPSS操作 270 10.2.3 運(yùn)行結(jié)果精解與分析 273 10.3 本章習(xí)題 277 第11章 相關(guān)分析 278 11.1 雙變量相關(guān)分析 278 11.1.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)原理 278 11.1.2 SPSS操作 279 11.1.3 運(yùn)行結(jié)果精解與分析 281 11.2 偏相關(guān)分析 282 11.2.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)原理 282 11.2.2 SPSS操作 282 11.2.3 運(yùn)行結(jié)果精解與分析 284 11.3 距離相關(guān)分析 285 11.3.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)原理 285 11.3.2 SPSS操作 285 11.3.3 運(yùn)行結(jié)果精解與分析 290 11.4 本章習(xí)題 290 第12章 回歸分析 291 12.1 線性回歸分析 291 12.1.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)原理 291 12.1.2 SPSS操作 292 12.1.3 運(yùn)行結(jié)果精解與分析 298 12.2 加權(quán)*小二乘回歸分析 302 12.2.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)原理 302 12.2.2 SPSS操作 302 12.2.3 運(yùn)行結(jié)果精解與分析 304 12.3 曲線估算回歸分析 305 12.3.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)原理 305 12.3.2 SPSS操作 305 12.3.3 運(yùn)行結(jié)果精解與分析 308 12.4 二元Logistic回歸分析 310 12.4.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)原理 310 12.4.2 SPSS操作 311 12.4.3 運(yùn)行結(jié)果精解與分析 316 12.5 多元Logistic回歸分析 319 12.5.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)原理 319 12.5.2 SPSS操作 319 12.5.3 運(yùn)行結(jié)果精解與分析 326 12.6 有序回歸分析 328 12.6.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)原理 328 12.6.2 SPSS操作 328 12.6.3 運(yùn)行結(jié)果精解與分析 330 12.7 概率回歸分析 332 12.7.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)原理 332 12.7.2 SPSS操作 333 12.7.3 運(yùn)行結(jié)果精解與分析 335 12.7.4 知識(shí)點(diǎn)總結(jié)與練習(xí)題 338 12.8 非線性回歸分析 338 12.8.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)原理 338 12.8.2 SPSS操作 339 12.8.3 運(yùn)行結(jié)果精解與分析 344 12.9 *優(yōu)標(biāo)度回歸分析 345 12.9.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)原理 345 12.9.2 SPSS操作 345 12.9.3 運(yùn)行結(jié)果精解與分析 347 12.10 分位數(shù)回歸分析 349 12.10.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)原理 349 12.10.2 SPSS操作 349 12.10.3 運(yùn)行結(jié)果精解與分析 354 12.11 本章習(xí)題 356 第13章 因子分析、主成分分析與對(duì)應(yīng)分析 357 13.1 因子分析 357 13.1.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)原理 358 13.1.2 SPSS操作 359 13.1.3 運(yùn)行結(jié)果精解與分析 364 13.2 主成分分析 372 13.2.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)原理 372 13.2.2 SPSS操作 373 13.2.3 運(yùn)行結(jié)果精解與分析 376 13.3 對(duì)應(yīng)分析 376 13.3.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)原理 376 13.3.2 SPSS操作 376 13.3.3 運(yùn)行結(jié)果精解與分析 380 13.4 本章習(xí)題 383 第14章 調(diào)查問(wèn)卷之信度分析與效度分析 384 14.1 信度分析 384 14.1.1 信度分析的統(tǒng)計(jì)學(xué)原理 384 14.1.2 SPSS操作 385 14.1.3 運(yùn)行結(jié)果精解與分析 388 14.1.4 補(bǔ)充知識(shí)：共同方法偏差檢驗(yàn) 390 14.2 效度分析 390 14.2.1 效度分析的統(tǒng)計(jì)學(xué)原理 390 14.2.2 SPSS操作 393 14.2.3 運(yùn)行結(jié)果精解與分析 394 14.3 本章習(xí)題 396 第15章 實(shí)證研究之中介效應(yīng)和調(diào)節(jié)效應(yīng) 397 15.1 中介效應(yīng) 397 15.1.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)原理 397 15.1.2 SPSS操作 400 15.1.3 運(yùn)行結(jié)果精解與分析 401 15.2 調(diào)節(jié)效應(yīng) 402 15.2.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)原理 402 15.2.2 自變量和調(diào)節(jié)變量都為連續(xù)變量的SPSS操作 405 15.2.3 自變量和調(diào)節(jié)變量都為分類變量的SPSS操作 409 15.2.4 自變量為連續(xù)變量且調(diào)節(jié)變量為分類變量的SPSS操作 410 15.2.5 自變量為分類變量且調(diào)節(jié)變量為連續(xù)變量的SPSS操作 411 15.3 PROCESS插件的安裝與使用 414 15.3.1 PROCESS插件介紹 414 15.3.2 PROCESS插件的安裝 415 15.3.3 PROCESS插件窗口介紹 416 15.4 使用PROCESS插件檢驗(yàn)中介效應(yīng)示例 420 15.5 使用PROCESS插件檢驗(yàn)調(diào)節(jié)效應(yīng)示例 422 15.6 本章習(xí)題 428 第16章 生存分析 429 16.1 壽命表分析 431 16.1.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)原理 431 16.1.2 SPSS操作 432 16.1.3 運(yùn)行結(jié)果精解與分析 434 16.2 Kaplan-Meier分析 438 16.2.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)原理 438 16.2.2 SPSS操作 438 16.2.3 運(yùn)行結(jié)果精解與分析 442 16.3 Cox回歸分析 446 16.3.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)原理 446 16.3.2 SPSS操作 447 16.3.3 運(yùn)行結(jié)果精解與分析 453 16.4 本章習(xí)題 456 第17章 聚類分析 457 17.1 二階聚類分析 458 17.1.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)原理 458 17.1.2 SPSS操作 458 17.1.3 運(yùn)行結(jié)果精解與分析 460 17.2 K均值聚類分析 461 17.2.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)原理 461 17.2.2 SPSS操作 462 17.2.3 運(yùn)行結(jié)果精解與分析 464 17.3 系統(tǒng)聚類分析 466 17.3.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)原理 466 17.3.2 SPSS操作 466 17.3.3 運(yùn)行結(jié)果精解與分析 469 17.4 本章習(xí)題 472 第18章 決策樹分析與判別分析 473 18.1 決策樹分析 473 18.1.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)原理 473 18.1.2 SPSS操作 474 18.1.3 運(yùn)行結(jié)果精解與分析 488 18.2 判別分析 497 18.2.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)原理 497 18.2.2 SPSS操作 498 18.2.3 運(yùn)行結(jié)果精解與分析 502 18.3 本章習(xí)題 506 第19章 多維標(biāo)度分析 507 19.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)原理 507 19.2 SPSS操作 508 19.3 運(yùn)行結(jié)果精解與分析 511 19.4 本章習(xí)題 512 第20章 ROC曲線 513 20.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)原理 513 20.1.1 ROC曲線 513 20.1.2 AUC值 514 20.1.3 SPSS中的ROC曲線 515 20.2 SPSS操作 515 20.3 運(yùn)行結(jié)果精解與分析 517 20.4 通過(guò)“ROC分析”實(shí)現(xiàn) 518 20.5 本章習(xí)題 519 第21章 RFM分析 520 21.1 RFM分析的統(tǒng)計(jì)學(xué)原理 520 21.1.1 RFM分析的基本思想 520 21.1.2 RFM分類組合與客戶類型對(duì)應(yīng)情況 521 21.1.3 不同類型客戶的特點(diǎn)及市場(chǎng)營(yíng)銷策略 522 21.2 RFM分析SPSS操作 523 21.3 RFM分析運(yùn)行結(jié)果精解與分析 530 21.4 本章習(xí)題 531
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SPSS統(tǒng)計(jì)學(xué)原理與實(shí)證研究應(yīng)用精解 作者簡(jiǎn)介

張 甜 山東大學(xué)金融學(xué)博士 現(xiàn)就職于山東管理學(xué)院，教授本科生統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)等課程，碩、博士期間分別師從山東大學(xué)陳強(qiáng)教授、曹廷求教授學(xué)習(xí)，在《財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì)》《經(jīng)濟(jì)評(píng)論》等重要期刊發(fā)文多篇，參與“地方金融運(yùn)行動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)及系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警研究”等多項(xiàng)重大項(xiàng)目，著有《Stata統(tǒng)計(jì)分析從入門到精通》《SPSS統(tǒng)計(jì)分析入門與應(yīng)用精解（視頻教學(xué)版）》《Python數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用從入門到精通》等近10本暢銷數(shù)據(jù)分析教材。 楊維忠 山東大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)碩士，CPA，十余年商業(yè)銀行風(fēng)控、營(yíng)銷、內(nèi)控等工作經(jīng)歷，具有豐富的業(yè)務(wù)授課經(jīng)驗(yàn)和實(shí)操經(jīng)歷，著有《Python機(jī)器學(xué)習(xí)原理與算法實(shí)現(xiàn)》《Stata統(tǒng)計(jì)分析商用建模與綜合案例》《SPSS統(tǒng)計(jì)分析商用建模與綜合案例》等10余本暢銷數(shù)據(jù)分析教材。

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