書馨卡幫你省薪 2024個人購書報告 2024中圖網(wǎng)年度報告
歡迎光臨中圖網(wǎng) 請 | 注冊
> >
萬卷方法:量化研究與統(tǒng)計分析:SPSS與R數(shù)據(jù)分析范例解析

萬卷方法:量化研究與統(tǒng)計分析:SPSS與R數(shù)據(jù)分析范例解析

作者：邱皓政
出版社：重慶大學(xué)出版社出版時間：2024-04-01
開本： 16開 頁數(shù)： 468
中 圖 價:¥67.3(6.8折) 定價  ¥99.0 登錄后可看到會員價
加入購物車 收藏
運費6元，滿39元免運費
?新疆、西藏除外
本類五星書更多>

萬卷方法:量化研究與統(tǒng)計分析:SPSS與R數(shù)據(jù)分析范例解析 版權(quán)信息

萬卷方法:量化研究與統(tǒng)計分析:SPSS與R數(shù)據(jù)分析范例解析 本書特色

量化研究是當(dāng)代社會與行為科學(xué)的主流，統(tǒng)計分析則是量化研究的核心，當(dāng)學(xué)生們苦惱于學(xué)統(tǒng)計、做研究、跑分析之時，《量化研究與統(tǒng)計分析：SPSS與R數(shù)據(jù)分析范例解析》一書能為他們提供一套系統(tǒng)化的知識與技術(shù)性導(dǎo)引。 區(qū)別于傳統(tǒng)統(tǒng)計教科書的深奧難解、研究方法教材的浩瀚無邊、統(tǒng)計軟件操作指南的繁文縟節(jié)，本書作者以其多年研究實務(wù)與豐富教學(xué)經(jīng)驗，融研究原理、統(tǒng)計知識、軟件操作三者精華，在基本原理與公式推導(dǎo)方面做了相當(dāng)程度的精簡，將量化研究實務(wù)工作與SPSS與R的應(yīng)用加以整合，這使得本書的實用性與工具性十分突出。因此，本書極適合作為量化研究學(xué)習(xí)者的案頭工具書。 本書長銷近二十年，獲得千萬讀者的認(rèn)可。歷經(jīng)5個版本，跟隨技術(shù)發(fā)展不斷迭代。

萬卷方法:量化研究與統(tǒng)計分析:SPSS與R數(shù)據(jù)分析范例解析 內(nèi)容簡介

本書從量化研究的基本概念、數(shù)據(jù)處理與數(shù)據(jù)查核、統(tǒng)計分析的原理與技術(shù)三部分著手進(jìn)行材料的組織，并將三部分內(nèi)容有機(jī)地結(jié)合了起來。相較于上一版的*大改動便是納入了R語言的軟件操作，以SPSS為主、以R為輔，始終強(qiáng)調(diào)實例分析，非常適合作為統(tǒng)計學(xué)、研究方法與數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)教程。

萬卷方法:量化研究與統(tǒng)計分析:SPSS與R數(shù)據(jù)分析范例解析 目錄

**篇　量化研究的基本概念 **章 科學(xué)研究與量化方法 **節(jié)　科學(xué)研究的概念與方法 第二節(jié)　主要的量化研究設(shè)計 第三節(jié)　量化研究的結(jié)構(gòu)與內(nèi)容 第四節(jié)　量化研究的程序 第五節(jié)　結(jié)語 第二章 變量與測量 **節(jié)　前言 第二節(jié)　變量的類型與尺度 第三節(jié)　測量的格式 第四節(jié)　反應(yīng)心向 第二篇　數(shù)據(jù)處理與數(shù)據(jù)查核 第三章 數(shù)據(jù)編碼與數(shù)據(jù)庫建立 **節(jié)　編碼系統(tǒng)的建立與應(yīng)用 第二節(jié)　SPSS 基本操作 第三節(jié)　數(shù)據(jù)庫的建立 第四節(jié)　多選題處理與分析 第五節(jié)　排序題處理與分析 第四章　數(shù)據(jù)檢核與整備 **節(jié)　數(shù)據(jù)檢核 第二節(jié)　缺失值處理 第三節(jié)　離群值的偵測與處置 第四節(jié)　數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換 第五節(jié)　數(shù)據(jù)與檔案管理 第五章　描述統(tǒng)計與圖示技術(shù) **節(jié)　頻數(shù)分布表 第二節(jié)　集中量數(shù) 第三節(jié)　變異量數(shù) 第四節(jié)　偏態(tài)與峰度 第五節(jié)　相對量數(shù) 第六節(jié)　標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù) 第七節(jié)　SPSS 的描述統(tǒng)計操作 第八節(jié)　SPSS 的統(tǒng)計圖制作 第九節(jié)　R 的描述統(tǒng)計與圖表運用 第三篇　統(tǒng)計分析的原理與技術(shù) 第六章　類別數(shù)據(jù)的分析：卡方檢驗 **節(jié)　基本概念 第二節(jié)　類別變量的統(tǒng)計檢驗 第三節(jié)　替代性的關(guān)聯(lián)系數(shù) 第四節(jié)　SPSS 的類別數(shù)據(jù)分析范例 第五節(jié)　R 的類別數(shù)據(jù)分析范例 第七章　平均數(shù)檢驗：t 檢驗 **節(jié)　基本概念 第二節(jié)　平均數(shù)差異檢驗的原理 第三節(jié)　SPSS 的平均數(shù)檢驗范例 第四節(jié)　R 的平均數(shù)檢驗范例 第八章　平均數(shù)的方差分析：ANOVA **節(jié)　基本概念 第二節(jié)　方差分析的統(tǒng)計原理 第三節(jié)　ANOVA 的基本假設(shè)與相關(guān)問題 第四節(jié)　多重比較：事前與事后檢驗 第五節(jié)　協(xié)方差分析第六節(jié)　SPSS 的方差分析范例 第九章　多因子方差分析 **節(jié)　基本概念 第二節(jié)　多因子方差分析的統(tǒng)計原理 第三節(jié)　相關(guān)樣本多因子方差分析 第四節(jié)　多因子方差分析的平均數(shù)圖示 第五節(jié)　SPSS 的多因子方差分析范例 第六節(jié)　R 的多因子方差分析范例 第十章　線性關(guān)系的分析：相關(guān)與回歸 **節(jié)　基本概念 第二節(jié)　積差相關(guān)的原理與特性 第三節(jié)　其他相關(guān)的概念 第四節(jié)　回歸分析 第五節(jié)　SPSS 的相關(guān)與回歸范例 第六節(jié)　R 的相關(guān)與回歸分析范例 第十一章　多元回歸 **節(jié)　基本概念 第二節(jié)　多元回歸的原理與特性 第三節(jié)　多元回歸的變量選擇模式 第四節(jié)　虛擬回歸 第五節(jié)　SPSS 的多元回歸范例 第十二章　中介與調(diào)節(jié) **節(jié)　緒論 第二節(jié)　調(diào)節(jié)效果分析 第三節(jié)　中介效果分析 第四節(jié)　SPSS 的調(diào)節(jié)與中介效果分析范例 第五節(jié)　PROCESS 的調(diào)節(jié)與中介效果分析范例 第六節(jié)　R 的調(diào)節(jié)與中介效果分析范例 第四篇　量化研究的基本概念. 第十三章　量表編制與信效度議題 **節(jié)　項目分析的基本概念 第二節(jié)　信度 第三節(jié)　效度 第四節(jié)　信度與效度的關(guān)系 第十四章　項目分析與信度估計 **節(jié)　項目分析的基本概念 第二節(jié)　項目分析的計量方法 第三節(jié)　SPSS 的項目分析范例 第四節(jié)　SPSS 的信度估計范例 第五節(jié)　R 的項目分析與信度分析范例 第十五章　因子分析：探索取向 **節(jié)　基本概念 第二節(jié)　因子分析的基本原理 第三節(jié)　因子分析的程序 第四節(jié)　探索性因子分析范例 第五節(jié)　結(jié)語 第十六章　因子分析：驗證取向 **節(jié)　基本概念 第二節(jié)　驗證性因子分析的特性 第三節(jié)　驗證性因子分析的執(zhí)行 第四節(jié)　驗證性因子分析范例 第五節(jié)　結(jié)語 附錄：R 的小世界——R 簡介與操作說明 **節(jié)　R 是什么 第二節(jié)　R 與包安裝 第三節(jié)　R 的數(shù)據(jù)與文件管理 第四節(jié)　結(jié)語 參考文獻(xiàn)
展開全部

萬卷方法:量化研究與統(tǒng)計分析:SPSS與R數(shù)據(jù)分析范例解析 作者簡介

邱浩政，美國南加州大學(xué)哲學(xué)博士，現(xiàn)為臺灣師范大學(xué)企業(yè)管理學(xué)系特聘教授，從事研究方法，特別是量化分析的教學(xué)工作長達(dá)二十余年。研究方向為應(yīng)用心理計量學(xué)，對結(jié)構(gòu)方程模型、多水平線性模型和潛類別模型等高級建模技術(shù)較為擅長。

商品評論(0條)
暫無評論……
書友推薦
本類暢銷
編輯推薦
返回頂部
中圖網(wǎng)
在線客服