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線性代數(shù)

作者：楊亮
出版社：北京理工大學(xué)出版社出版時(shí)間：2024-04-01
開本： 16開 頁(yè)數(shù)： 269
中 圖 價(jià):¥27.1(6.8折) 定價(jià)  ¥39.8 登錄后可看到會(huì)員價(jià)
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線性代數(shù) 版權(quán)信息

  • ISBN：9787576334760
  • 條形碼：9787576334760 ; 978-7-5763-3476-0
  • 裝幀：一般膠版紙
  • 冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
  • 重量：暫無(wú)
  • 所屬分類：>

線性代數(shù) 內(nèi)容簡(jiǎn)介

本書是專為大學(xué)本科生設(shè)計(jì)的線性代數(shù)教材，旨在幫助學(xué)生掌握線性代數(shù)的核心概念與應(yīng)用，從而為他們未來(lái)的學(xué)術(shù)和職業(yè)發(fā)展打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。本教材全面覆蓋了線性代數(shù)的主要內(nèi)容，涵蓋線性方程組、矩陣運(yùn)算、行列式、向量空間、特征值與特征向量等主題。作為現(xiàn)代數(shù)學(xué)的基石，線性代數(shù)在各個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域中發(fā)揮著關(guān)鍵作用。本書將線性代數(shù)的理論與實(shí)際應(yīng)用相結(jié)合，通過(guò)清晰的解釋和豐富的實(shí)例，幫助學(xué)生構(gòu)建數(shù)學(xué)思維，理解抽象概念，并將這些知識(shí)應(yīng)用于實(shí)際情景。教材強(qiáng)調(diào)實(shí)際應(yīng)用與編程解決問題的方法，每章都配備了Python編程范例，這有助于讀者鞏固理論知識(shí)并培養(yǎng)解決實(shí)際問題的能力。此外，教材避免了繁瑣的證明，而是通過(guò)豐富的例子和習(xí)題引導(dǎo)學(xué)生深入理解和掌握概念。每節(jié)末尾提供豐富的習(xí)題，附錄中還附有詳細(xì)的習(xí)題解答，為學(xué)生自主學(xué)習(xí)提供有力支持。本書既可作為本科院校非數(shù)學(xué)類各專業(yè)學(xué)生的線性代數(shù)教材，也可作為從事線性代數(shù)課程教師的參考書。

線性代數(shù) 目錄

第1章 高斯消元法解線性方程組 1.1 線性方程組的基本概念 1.2 高斯消元法 1.3 線性方程組的的存在 性定理解 1.4 本章小結(jié) 第2章 矩陣代數(shù) 2.1 矩陣及其運(yùn)算 2.2 分塊矩陣及其運(yùn)算 2.3 矩陣的秩以及可逆矩陣 2.4 本章小結(jié) 第3章 行列式及其應(yīng)用 3.1 行列式的定義與計(jì)算 3.2 行列式的應(yīng)用 3.3 本章小結(jié) 第4章 向量以及線性方程組的解集的結(jié)構(gòu) 4.1 向量的定義以及向量的線性相關(guān)性 4.2 極大無(wú)關(guān)組以及線性方程組的解集的結(jié)構(gòu)定理 4.3 向量空間以及過(guò)渡矩陣 4.4 本章小結(jié) 第5章 特征值、特征向量與二次型 5.1 特征值、特征向量與相似對(duì)角化 5.2 實(shí)對(duì)稱矩陣正交對(duì)角化 5.3 二次型以及二次型的有定性 5.4 本章小結(jié) 附錄A 習(xí)題解答 附錄B Python實(shí)驗(yàn) 參考文獻(xiàn)
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線性代數(shù) 作者簡(jiǎn)介

楊亮，四川大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)院副教授，長(zhǎng)期從事公共數(shù)學(xué)課程的教學(xué)工作，作為第二完成人參與錄制的概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程已獲 本科課程稱號(hào)，研究方向?yàn)榇髷?shù)據(jù)以及深度學(xué)習(xí)，主持1項(xiàng) 自然科學(xué)基金，參與3項(xiàng) 自然科學(xué)基金，主持橫向科研項(xiàng)目1項(xiàng)。

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