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運(yùn)籌學(xué)-第3版 版權(quán)信息
- ISBN：9787111440291
- 條形碼：9787111440291 ; 978-7-111-44029-1
- 裝幀：一般輕型紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
運(yùn)籌學(xué)-第3版 本書特色
熊偉編著的這本《運(yùn)籌學(xué)(第3版)》介紹了線性規(guī)劃、對偶理論、整數(shù)規(guī)劃、目標(biāo)規(guī)劃、運(yùn)輸與指派問題、網(wǎng)絡(luò)模型、網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃、動(dòng)態(tài)規(guī)劃、排隊(duì)論、存儲論、決策論、多屬性決策與博弈論等運(yùn)籌學(xué)主要分支的基本理論、基本概念和計(jì)算方法，用較多的例題介紹了運(yùn)籌學(xué)在管理、經(jīng)濟(jì)等領(lǐng)域中的應(yīng)用。每章均附有大量基本練習(xí)題，并詳細(xì)介紹了winqsb 2.0軟件的操作步驟及應(yīng)用方法，解決了運(yùn)籌學(xué)某些復(fù)雜的計(jì)算問題，使運(yùn)籌學(xué)方法在實(shí)際中得以更好的應(yīng)用和推廣。附錄中專門附有winqsb 2.0軟件介紹、上機(jī)實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)書、應(yīng)用案例、判斷題、選擇題、填空題等學(xué)習(xí)輔助資料。 本書既可作為高校管理類和經(jīng)濟(jì)類本科生、專業(yè)碩士研究生的運(yùn)籌學(xué)教材，學(xué)術(shù)型碩士研究生的參考教材．也可以作為管理人員和企業(yè)決策人員的學(xué)習(xí)參考用書。
運(yùn)籌學(xué)-第3版 內(nèi)容簡介
本書介紹了線性規(guī)劃、對偶理論、整數(shù)規(guī)劃、目標(biāo)規(guī)劃、運(yùn)輸與指派問題、網(wǎng)絡(luò)模型、網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃、動(dòng)態(tài)規(guī)劃、排隊(duì)論、存儲論、決策論與博弈論等運(yùn)籌學(xué)主要分支的基本理論、基本概念和計(jì)算方法。用較多的例題介紹運(yùn)籌學(xué)在管理、經(jīng)濟(jì)等領(lǐng)域中的應(yīng)用。每章都附有大量基本練習(xí)題。書中附錄專門附有上機(jī)實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)書、應(yīng)用案例、判斷題、選擇題、習(xí)題答案等學(xué)習(xí)輔助資料。每章詳細(xì)介紹了WinQSB軟件的操作步驟及應(yīng)用方法，解決了運(yùn)籌學(xué)某些復(fù)雜的計(jì)算問題，使運(yùn)籌學(xué)方法能在實(shí)際中更好的得以應(yīng)用和推廣。
運(yùn)籌學(xué)-第3版 目錄
前言
教學(xué)建議
第1章 線性規(guī)劃
1.1 數(shù)學(xué)模型
1.1.1 應(yīng)用模型舉例
1.1.2 線性規(guī)劃的一般模型
1.2 圖解法
1.3 線性規(guī)劃的標(biāo)準(zhǔn)型
1.4 線性規(guī)劃的有關(guān)概念
1.5 單純形法
1.5.1 普通單純形法
1.5.2 大m和兩階段單純形法
1.5.3 有關(guān)單純形法計(jì)算公式
1.5.4 退化與循環(huán)
1.6 winqsb軟件應(yīng)用
習(xí)題
第2章 線性規(guī)劃的對偶理論
2.1 對偶線性規(guī)劃模型
2.1.1 引例
2.1.2 線性規(guī)劃的規(guī)范形式
2.1.3 對偶模型
2.2 對偶問題的性質(zhì)
2.2.1 對偶性質(zhì)
2.2.2 影子價(jià)格
2.3 對偶單純形法
2.4 靈敏度分析與參數(shù)分析
2.4.1 價(jià)值系數(shù)的靈敏度分析
2.4.2 資源限量的靈敏度分析
2.4.3 綜合分析
2.4.4 參數(shù)分析
2.5 線性規(guī)劃的擴(kuò)展運(yùn)用：dea 模型
2.5.1 dea 的基本概念
2.5.2 c2r 模型
2.5.3 相對有效性評價(jià)
2.5.4 dea 模型的經(jīng)濟(jì)含義
2.5.5 bc2 模型
2.6 winqsb 軟件應(yīng)用
習(xí)題
第3章 整數(shù)規(guī)劃
3.1 整數(shù)規(guī)劃的數(shù)學(xué)模型
3.2 純整數(shù)規(guī)劃的求解
3.2.1 求解純整數(shù)規(guī)劃的分支定界法
3.2.2 求解ip的割平面法
3.3 0-1規(guī)劃的求解
3.4 winqsb 軟件應(yīng)用
習(xí)題
第4章 目標(biāo)規(guī)劃
4.1 目標(biāo)規(guī)劃的數(shù)學(xué)模型
4.1.1 引例
4.1.2 數(shù)學(xué)模型
4.2 目標(biāo)規(guī)劃的圖解法
4.3 單純形法
4.4 winqsb 軟件應(yīng)用
4.4.1 目標(biāo)規(guī)劃求解
4.4.2 多目標(biāo)規(guī)劃求解
習(xí)題
第5章 運(yùn)輸與指派問題
5.1 運(yùn)輸問題的數(shù)學(xué)模型及其特征
5.1.1 數(shù)學(xué)模型
5.1.2 模型特征
5.2 運(yùn)輸單純形法
5.2.1 初始基本可行解
5.2.2 求檢驗(yàn)數(shù)
5.2.3 調(diào)整運(yùn)量
5.2.4 *大值問題
5.2.5 不平衡運(yùn)輸問題
5.2.6 需求量不確定的運(yùn)輸問題
5.2.7 中轉(zhuǎn)問題
5.3 運(yùn)輸模型的應(yīng)用
5.4 指派問題
5.4.1 數(shù)學(xué)模型
5.4.2 解指派問題的匈牙利算法
5.4.3 其他變異問題
5.5 winqsb 軟件應(yīng)用
5.5.1 一般運(yùn)輸模型
5.5.2 中轉(zhuǎn)問題
5.5.3 綜合生產(chǎn)計(jì)劃問題
5.5.4 指派問題
習(xí)題
第6章 網(wǎng)絡(luò)模型
6.1 *小樹問題
6.1.1 樹的概念
6.1.2 *小部分樹
6.2 *短路問題
6.2.1 *短路問題的網(wǎng)絡(luò)模型
6.2.2 有向圖的dijkstra 算法
6.2.3 無向圖的dijkstra 算法
6.2.4 *短路的floyd 算法
6.2.5 *短路應(yīng)用舉例
6.3 *大流問題
6.3.1 基本概念
6.3.2 ford-fulkerson 標(biāo)號算法
6.3.3 割集與割量
6.3.4 *小費(fèi)用流
6.3.5 *大流應(yīng)用舉例
6.4 旅行售貨員與中國郵路問題
6.4.1 旅行售貨員問題
6.4.2 中國郵路問題
6.5 winqsb 軟件應(yīng)用
6.5.1 *小樹與*短路
6.5.2 *大流與*小費(fèi)用流
6.5.3 旅行售貨員問題
習(xí)題
第7章 網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃
7.1 繪制網(wǎng)絡(luò)圖
7.1.1 項(xiàng)目網(wǎng)絡(luò)圖的基本概念
7.1.2 繪制網(wǎng)絡(luò)圖
7.1.3 工序時(shí)間的估計(jì)
7.2 網(wǎng)絡(luò)時(shí)間參數(shù)
7.2.1 時(shí)間參數(shù)公式及其含義
7.2.2 計(jì)算實(shí)例
7.2.3 項(xiàng)目完工的概率
7.3 網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃的優(yōu)化與調(diào)整
7.3.1 時(shí)間成本控制
7.3.2 資源的合理配置
7.4 winqsb 軟件應(yīng)用
習(xí)題
第8章 動(dòng)態(tài)規(guī)劃
8.1 動(dòng)態(tài)規(guī)劃數(shù)學(xué)模型
8.1.1 動(dòng)態(tài)規(guī)劃的原理
8.1.2 基本概念
8.2 資源分配問題
8.3 生產(chǎn)與存儲問題
8.4 背包問題
8.5 其他動(dòng)態(tài)規(guī)劃模型
8.5.1 求解線性規(guī)劃模型
8.5.2 求解非線性規(guī)劃模型
8.5.3 設(shè)備更新問題
8.6 winqsb 軟件應(yīng)用
8.6.1 *短路問題
8.6.2 背包問題
8.6.3 生產(chǎn)與存儲問題
習(xí)題
第9章 排隊(duì)論
9.1 排隊(duì)論的基本概念
9.1.1 排隊(duì)系統(tǒng)的描述
9.1.2 排隊(duì)系統(tǒng)的基本組成
9.1.3 排隊(duì)系統(tǒng)的主要數(shù)量指標(biāo)、記號和符號
9.2 排隊(duì)系統(tǒng)常用分布
9.2.1 負(fù)指數(shù)分布
9.2.2 泊松分布
9.2.3 k階愛爾朗分布
9.3 單服務(wù)臺模型
9.3.1 基本模型
9.3.2 有限隊(duì)列模型
9.3.3 有限顧客源模型
9.4 多服務(wù)臺模型
9.4.1 基本模型
9.4.2 有限隊(duì)列模型
9.4.3 有限顧客源模型
9.5 其他服務(wù)時(shí)間分布模型
9.5.1 一般分布模型
9.5.2 定長分布模型
9.5.3 愛爾朗分布模型
9.6 排隊(duì)系統(tǒng)的優(yōu)化
9.6.1 排隊(duì)系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)分析
9.6.2 *優(yōu)服務(wù)率的確定
9.6.3 *優(yōu)服務(wù)設(shè)施數(shù)的確定
9.7 winqsb軟件應(yīng)用
9.7.1 基本操作方法
9.7.2 軟件操作舉例
習(xí)題
第10章 存儲論
10.1 確定型經(jīng)濟(jì)訂貨批量模型
10.1.1 經(jīng)濟(jì)批量模型
10.1.2 幾種特殊經(jīng)濟(jì)批量模型
10.1.3 再訂貨點(diǎn)
10.1.4 存儲策略分析
10.2 經(jīng)濟(jì)批量模型參數(shù)分析
10.2.1 靈敏度分析
10.2.2 批量折扣分析
10.3 單時(shí)期隨機(jī)需求模型
10.3.1 離散型隨機(jī)存儲模型
10.3.2 連續(xù)型隨機(jī)存儲模型
*10.4 多時(shí)期存儲控制系統(tǒng)
10.4.1 連續(xù)盤存的(s,q)存儲控制系統(tǒng)
10.4.2 連續(xù)盤存的(s,s)存儲控制系統(tǒng)
10.4.3 定期盤存的(r,s)存儲控制系統(tǒng)
10.4.4 定期盤存的(r,s,s)存儲控制系統(tǒng)
10.5 winqsb 軟件應(yīng)用
10.5.1 確定需求模型
10.5.2 單時(shí)期離散型隨機(jī)需求模型
10.5.3 單時(shí)期連續(xù)型隨機(jī)需求模型
10.5.4 多時(shí)期動(dòng)態(tài)需求批量問題
習(xí)題
第11章 決策論
11.1 決策分析的基本問題
11.1.1 決策分析的基本概念
11.1.2 決策分析的基本原則
11.1.3 決策分析的基本分類
11.2 確定型和非確定型決策
11.2.1 確定型決策
11.2.2 非確定型決策
11.3 風(fēng)險(xiǎn)型決策
11.3.1 期望值準(zhǔn)則
11.3.2 決策樹法
11.3.3 貝葉斯決策
11.4 效用理論
11.4.1 效用的概念
11.4.2 效用曲線的繪制
11.4.3 效用曲線的類型
11.4.4 效用曲線的應(yīng)用
11.5 馬爾可夫決策
11.5.1 馬爾可夫決策模型
11.5.2 馬爾可夫決策的基本方程組
11.5.3 馬爾可夫決策問題的改進(jìn)算法
11.6 winqsb 軟件應(yīng)用
11.6.1 效益表分析
11.6.2 決策樹
11.6.3 貝葉斯分析
11.6.4 馬爾可夫過程
習(xí)題
第12章 多屬性決策
12.1 多屬性決策的基本概念
12.1.1 構(gòu)成多屬性決策的基本要素
12.1.2 多屬性決策的基本步驟
12.1.3 屬性的類型及預(yù)處理
12.2 屬性權(quán)重
12.2.1 建立判斷矩陣
12.2.2 主觀賦權(quán)方法
12.2.3 客觀賦權(quán)法
12.2.4 綜合集成賦權(quán)法
12.3 決策方法
12.3.1 五種準(zhǔn)則法
12.3.2 加性加權(quán)法
12.3.3 加權(quán)積法
12.3.4 理想解法
12.3.5 主分量分析法
12.3.6 模糊決策法
12.3.7 動(dòng)態(tài)決策法
12.4 層次分析法
12.4.1 建立遞階層次結(jié)構(gòu)
12.4.2 判斷矩陣與權(quán)系數(shù)
12.4.3 一致性檢驗(yàn)
12.5 計(jì)算軟件
12.5.1 mce 軟件包
12.5.2 dasc 與dps 軟件
習(xí)題
第13章 博弈論
13.1 引言
13.1.1 博弈論概述
13.1.2 博弈三要素
13.1.3 博弈的結(jié)構(gòu)和分類
13.2 納什均衡
13.2.1 納什均衡定義
13.2.2 混合策略納什均衡
13.3 反應(yīng)函數(shù)法
13.3.1 基本方法
13.3.2 反應(yīng)函數(shù)法的應(yīng)用
13.4 矩陣博弈
13.4.1 數(shù)學(xué)定義
13.4.2 純策略矩陣博弈
13.4.3 混合策略矩陣博弈
13.4.4 矩陣博弈納什均衡
13.4.5 矩陣博弈求解方法
13.5 有限二人非零和博弈
13.5.1 數(shù)學(xué)定義
13.5.2 有限二人非零和博弈納什均衡
13.5.3 有限二人非零和博弈求解方法
13.5.4 有限二人合作型博弈
13.6 其他博弈問題簡介
13.6.1 二人無限零和博弈
13.6.2 n人博弈
13.6.3 動(dòng)態(tài)博弈
13.7 winqsb 軟件應(yīng)用
習(xí)題
附錄a winqsb 軟件操作指南
附錄b 實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)書
附錄c 案例與應(yīng)用
附錄d 判斷題
附錄e 選擇題
附錄f 填空題
參考文獻(xiàn)
出版致謝
教學(xué)建議
第1章 線性規(guī)劃
1.1 數(shù)學(xué)模型
1.1.1 應(yīng)用模型舉例
1.1.2 線性規(guī)劃的一般模型
1.2 圖解法
1.3 線性規(guī)劃的標(biāo)準(zhǔn)型
1.4 線性規(guī)劃的有關(guān)概念
1.5 單純形法
1.5.1 普通單純形法
1.5.2 大m和兩階段單純形法
1.5.3 有關(guān)單純形法計(jì)算公式
1.5.4 退化與循環(huán)
1.6 winqsb軟件應(yīng)用
習(xí)題
第2章 線性規(guī)劃的對偶理論
2.1 對偶線性規(guī)劃模型
2.1.1 引例
2.1.2 線性規(guī)劃的規(guī)范形式
2.1.3 對偶模型
2.2 對偶問題的性質(zhì)
2.2.1 對偶性質(zhì)
2.2.2 影子價(jià)格
2.3 對偶單純形法
2.4 靈敏度分析與參數(shù)分析
2.4.1 價(jià)值系數(shù)的靈敏度分析
2.4.2 資源限量的靈敏度分析
2.4.3 綜合分析
2.4.4 參數(shù)分析
2.5 線性規(guī)劃的擴(kuò)展運(yùn)用：dea 模型
2.5.1 dea 的基本概念
2.5.2 c2r 模型
2.5.3 相對有效性評價(jià)
2.5.4 dea 模型的經(jīng)濟(jì)含義
2.5.5 bc2 模型
2.6 winqsb 軟件應(yīng)用
習(xí)題
第3章 整數(shù)規(guī)劃
3.1 整數(shù)規(guī)劃的數(shù)學(xué)模型
3.2 純整數(shù)規(guī)劃的求解
3.2.1 求解純整數(shù)規(guī)劃的分支定界法
3.2.2 求解ip的割平面法
3.3 0-1規(guī)劃的求解
3.4 winqsb 軟件應(yīng)用
習(xí)題
第4章 目標(biāo)規(guī)劃
4.1 目標(biāo)規(guī)劃的數(shù)學(xué)模型
4.1.1 引例
4.1.2 數(shù)學(xué)模型
4.2 目標(biāo)規(guī)劃的圖解法
4.3 單純形法
4.4 winqsb 軟件應(yīng)用
4.4.1 目標(biāo)規(guī)劃求解
4.4.2 多目標(biāo)規(guī)劃求解
習(xí)題
第5章 運(yùn)輸與指派問題
5.1 運(yùn)輸問題的數(shù)學(xué)模型及其特征
5.1.1 數(shù)學(xué)模型
5.1.2 模型特征
5.2 運(yùn)輸單純形法
5.2.1 初始基本可行解
5.2.2 求檢驗(yàn)數(shù)
5.2.3 調(diào)整運(yùn)量
5.2.4 *大值問題
5.2.5 不平衡運(yùn)輸問題
5.2.6 需求量不確定的運(yùn)輸問題
5.2.7 中轉(zhuǎn)問題
5.3 運(yùn)輸模型的應(yīng)用
5.4 指派問題
5.4.1 數(shù)學(xué)模型
5.4.2 解指派問題的匈牙利算法
5.4.3 其他變異問題
5.5 winqsb 軟件應(yīng)用
5.5.1 一般運(yùn)輸模型
5.5.2 中轉(zhuǎn)問題
5.5.3 綜合生產(chǎn)計(jì)劃問題
5.5.4 指派問題
習(xí)題
第6章 網(wǎng)絡(luò)模型
6.1 *小樹問題
6.1.1 樹的概念
6.1.2 *小部分樹
6.2 *短路問題
6.2.1 *短路問題的網(wǎng)絡(luò)模型
6.2.2 有向圖的dijkstra 算法
6.2.3 無向圖的dijkstra 算法
6.2.4 *短路的floyd 算法
6.2.5 *短路應(yīng)用舉例
6.3 *大流問題
6.3.1 基本概念
6.3.2 ford-fulkerson 標(biāo)號算法
6.3.3 割集與割量
6.3.4 *小費(fèi)用流
6.3.5 *大流應(yīng)用舉例
6.4 旅行售貨員與中國郵路問題
6.4.1 旅行售貨員問題
6.4.2 中國郵路問題
6.5 winqsb 軟件應(yīng)用
6.5.1 *小樹與*短路
6.5.2 *大流與*小費(fèi)用流
6.5.3 旅行售貨員問題
習(xí)題
第7章 網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃
7.1 繪制網(wǎng)絡(luò)圖
7.1.1 項(xiàng)目網(wǎng)絡(luò)圖的基本概念
7.1.2 繪制網(wǎng)絡(luò)圖
7.1.3 工序時(shí)間的估計(jì)
7.2 網(wǎng)絡(luò)時(shí)間參數(shù)
7.2.1 時(shí)間參數(shù)公式及其含義
7.2.2 計(jì)算實(shí)例
7.2.3 項(xiàng)目完工的概率
7.3 網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃的優(yōu)化與調(diào)整
7.3.1 時(shí)間成本控制
7.3.2 資源的合理配置
7.4 winqsb 軟件應(yīng)用
習(xí)題
第8章 動(dòng)態(tài)規(guī)劃
8.1 動(dòng)態(tài)規(guī)劃數(shù)學(xué)模型
8.1.1 動(dòng)態(tài)規(guī)劃的原理
8.1.2 基本概念
8.2 資源分配問題
8.3 生產(chǎn)與存儲問題
8.4 背包問題
8.5 其他動(dòng)態(tài)規(guī)劃模型
8.5.1 求解線性規(guī)劃模型
8.5.2 求解非線性規(guī)劃模型
8.5.3 設(shè)備更新問題
8.6 winqsb 軟件應(yīng)用
8.6.1 *短路問題
8.6.2 背包問題
8.6.3 生產(chǎn)與存儲問題
習(xí)題
第9章 排隊(duì)論
9.1 排隊(duì)論的基本概念
9.1.1 排隊(duì)系統(tǒng)的描述
9.1.2 排隊(duì)系統(tǒng)的基本組成
9.1.3 排隊(duì)系統(tǒng)的主要數(shù)量指標(biāo)、記號和符號
9.2 排隊(duì)系統(tǒng)常用分布
9.2.1 負(fù)指數(shù)分布
9.2.2 泊松分布
9.2.3 k階愛爾朗分布
9.3 單服務(wù)臺模型
9.3.1 基本模型
9.3.2 有限隊(duì)列模型
9.3.3 有限顧客源模型
9.4 多服務(wù)臺模型
9.4.1 基本模型
9.4.2 有限隊(duì)列模型
9.4.3 有限顧客源模型
9.5 其他服務(wù)時(shí)間分布模型
9.5.1 一般分布模型
9.5.2 定長分布模型
9.5.3 愛爾朗分布模型
9.6 排隊(duì)系統(tǒng)的優(yōu)化
9.6.1 排隊(duì)系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)分析
9.6.2 *優(yōu)服務(wù)率的確定
9.6.3 *優(yōu)服務(wù)設(shè)施數(shù)的確定
9.7 winqsb軟件應(yīng)用
9.7.1 基本操作方法
9.7.2 軟件操作舉例
習(xí)題
第10章 存儲論
10.1 確定型經(jīng)濟(jì)訂貨批量模型
10.1.1 經(jīng)濟(jì)批量模型
10.1.2 幾種特殊經(jīng)濟(jì)批量模型
10.1.3 再訂貨點(diǎn)
10.1.4 存儲策略分析
10.2 經(jīng)濟(jì)批量模型參數(shù)分析
10.2.1 靈敏度分析
10.2.2 批量折扣分析
10.3 單時(shí)期隨機(jī)需求模型
10.3.1 離散型隨機(jī)存儲模型
10.3.2 連續(xù)型隨機(jī)存儲模型
*10.4 多時(shí)期存儲控制系統(tǒng)
10.4.1 連續(xù)盤存的(s,q)存儲控制系統(tǒng)
10.4.2 連續(xù)盤存的(s,s)存儲控制系統(tǒng)
10.4.3 定期盤存的(r,s)存儲控制系統(tǒng)
10.4.4 定期盤存的(r,s,s)存儲控制系統(tǒng)
10.5 winqsb 軟件應(yīng)用
10.5.1 確定需求模型
10.5.2 單時(shí)期離散型隨機(jī)需求模型
10.5.3 單時(shí)期連續(xù)型隨機(jī)需求模型
10.5.4 多時(shí)期動(dòng)態(tài)需求批量問題
習(xí)題
第11章 決策論
11.1 決策分析的基本問題
11.1.1 決策分析的基本概念
11.1.2 決策分析的基本原則
11.1.3 決策分析的基本分類
11.2 確定型和非確定型決策
11.2.1 確定型決策
11.2.2 非確定型決策
11.3 風(fēng)險(xiǎn)型決策
11.3.1 期望值準(zhǔn)則
11.3.2 決策樹法
11.3.3 貝葉斯決策
11.4 效用理論
11.4.1 效用的概念
11.4.2 效用曲線的繪制
11.4.3 效用曲線的類型
11.4.4 效用曲線的應(yīng)用
11.5 馬爾可夫決策
11.5.1 馬爾可夫決策模型
11.5.2 馬爾可夫決策的基本方程組
11.5.3 馬爾可夫決策問題的改進(jìn)算法
11.6 winqsb 軟件應(yīng)用
11.6.1 效益表分析
11.6.2 決策樹
11.6.3 貝葉斯分析
11.6.4 馬爾可夫過程
習(xí)題
第12章 多屬性決策
12.1 多屬性決策的基本概念
12.1.1 構(gòu)成多屬性決策的基本要素
12.1.2 多屬性決策的基本步驟
12.1.3 屬性的類型及預(yù)處理
12.2 屬性權(quán)重
12.2.1 建立判斷矩陣
12.2.2 主觀賦權(quán)方法
12.2.3 客觀賦權(quán)法
12.2.4 綜合集成賦權(quán)法
12.3 決策方法
12.3.1 五種準(zhǔn)則法
12.3.2 加性加權(quán)法
12.3.3 加權(quán)積法
12.3.4 理想解法
12.3.5 主分量分析法
12.3.6 模糊決策法
12.3.7 動(dòng)態(tài)決策法
12.4 層次分析法
12.4.1 建立遞階層次結(jié)構(gòu)
12.4.2 判斷矩陣與權(quán)系數(shù)
12.4.3 一致性檢驗(yàn)
12.5 計(jì)算軟件
12.5.1 mce 軟件包
12.5.2 dasc 與dps 軟件
習(xí)題
第13章 博弈論
13.1 引言
13.1.1 博弈論概述
13.1.2 博弈三要素
13.1.3 博弈的結(jié)構(gòu)和分類
13.2 納什均衡
13.2.1 納什均衡定義
13.2.2 混合策略納什均衡
13.3 反應(yīng)函數(shù)法
13.3.1 基本方法
13.3.2 反應(yīng)函數(shù)法的應(yīng)用
13.4 矩陣博弈
13.4.1 數(shù)學(xué)定義
13.4.2 純策略矩陣博弈
13.4.3 混合策略矩陣博弈
13.4.4 矩陣博弈納什均衡
13.4.5 矩陣博弈求解方法
13.5 有限二人非零和博弈
13.5.1 數(shù)學(xué)定義
13.5.2 有限二人非零和博弈納什均衡
13.5.3 有限二人非零和博弈求解方法
13.5.4 有限二人合作型博弈
13.6 其他博弈問題簡介
13.6.1 二人無限零和博弈
13.6.2 n人博弈
13.6.3 動(dòng)態(tài)博弈
13.7 winqsb 軟件應(yīng)用
習(xí)題
附錄a winqsb 軟件操作指南
附錄b 實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)書
附錄c 案例與應(yīng)用
附錄d 判斷題
附錄e 選擇題
附錄f 填空題
參考文獻(xiàn)
出版致謝
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