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智能大數(shù)據(jù)SMART準(zhǔn)則-數(shù)據(jù)分析方法.案例和行動(dòng)綱領(lǐng)

智能大數(shù)據(jù)SMART準(zhǔn)則-數(shù)據(jù)分析方法.案例和行動(dòng)綱領(lǐng)

作者：馬爾
出版社：電子工業(yè)出版社出版時(shí)間：2015-10-01
開本： 16開 頁(yè)數(shù)： 200
中 圖 價(jià):¥21.1(4.3折) 定價(jià)  ¥49.0 登錄后可看到會(huì)員價(jià)
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智能大數(shù)據(jù)SMART準(zhǔn)則-數(shù)據(jù)分析方法.案例和行動(dòng)綱領(lǐng) 版權(quán)信息

智能大數(shù)據(jù)SMART準(zhǔn)則-數(shù)據(jù)分析方法.案例和行動(dòng)綱領(lǐng) 本書特色

本書提出一種smart方法，助你建立智能業(yè)務(wù)，掌控大數(shù)據(jù)的力量，無(wú)論企業(yè)大小。全文結(jié)構(gòu)依據(jù)smart方法展開，每章講解模型的一部分，然后提供一些有用的案例。 　　全書共6章，第1章主要介紹當(dāng)前使用大數(shù)據(jù)進(jìn)行商業(yè)分析的一些成功案例，從這些案例中可以發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的魅力。第2章介紹制定戰(zhàn)略時(shí)，需要先拋開數(shù)據(jù)，從企業(yè)目標(biāo)和愿景開始，切合實(shí)際地找到適合自己企業(yè)的戰(zhàn)略。第3章主要介紹商業(yè)數(shù)據(jù)的分類，可分為文本數(shù)據(jù)、聲音數(shù)據(jù)、圖像數(shù)據(jù)、視頻數(shù)據(jù)和傳感器數(shù)據(jù)，并介紹這些不同類別數(shù)據(jù)的特點(diǎn)。第4章介紹數(shù)據(jù)的分析方法，包括文本分析、語(yǔ)義分析、視頻/圖像分析、聯(lián)合分析等分析方法，通過(guò)使用這些方法，從大數(shù)據(jù)中提取有用的想法，回答戰(zhàn)略問(wèn)題。第5章著重介紹數(shù)據(jù)可視化的形式，包括圖形和表格、傳統(tǒng)的報(bào)告、顯示地圖、文本、數(shù)據(jù)、行為、情緒和聯(lián)系的信息圖，并介紹進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化應(yīng)注意的問(wèn)題。第6章介紹使用大數(shù)據(jù)改變商業(yè)運(yùn)行模式的典型案例，主要包括：美國(guó)零售超市target的懷孕預(yù)測(cè)模型、沃爾瑪超市通過(guò)大數(shù)據(jù)處理改進(jìn)優(yōu)化業(yè)務(wù)流程、亞馬遜運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析來(lái)改進(jìn)業(yè)務(wù)流程和零售體驗(yàn)、早產(chǎn)嬰兒房的大數(shù)據(jù)監(jiān)控、個(gè)人分析和健康監(jiān)控設(shè)備、ibm的智能分析平臺(tái)slamtracker研究網(wǎng)球錦標(biāo)賽、飛機(jī)引擎制造商勞斯萊斯的大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)商業(yè)模式等。 　　通過(guò)對(duì)這些案例的講解，使讀者進(jìn)入大數(shù)據(jù)的世界了解到大數(shù)據(jù)前沿應(yīng)用者正在以聞所未聞的方式改變著商業(yè)模式。

智能大數(shù)據(jù)SMART準(zhǔn)則-數(shù)據(jù)分析方法.案例和行動(dòng)綱領(lǐng) 內(nèi)容簡(jiǎn)介

大數(shù)據(jù)是智能革命的核心。大數(shù)據(jù)背后的基本思想是，人類一切行為都會(huì)留下數(shù)字痕跡（或數(shù)據(jù)），我們（或他人）可以對(duì)其加以利用，變得更加智慧。掌握數(shù)量日益增加的數(shù)據(jù)并利用技術(shù)能力將其轉(zhuǎn)化成具有商業(yè)價(jià)值的想法，是推動(dòng)新世界的主要力量。無(wú)疑大數(shù)據(jù)正在改變世界，我們的居住、擇偶、治療癌癥、科研、提升績(jī)效、管理城市、治理國(guó)家和管理企業(yè)的方式都因此而發(fā)生完全改變。 　　本書從如何使用大數(shù)據(jù)的角度入手，給出了一套詳細(xì)且可行的分析框架，以簡(jiǎn)明扼要的方式教會(huì)我們?nèi)绾螐凝嬰s的數(shù)據(jù)中生成一個(gè)完整的解決方案。尤為重要的是，該書深刻地揭示了大數(shù)據(jù)分析所需要的智能化思維方式，對(duì)企業(yè)的科學(xué)決策有著至關(guān)重要的作用，同時(shí)對(duì)政府和學(xué)者掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)有著非常好的指導(dǎo)意義。

智能大數(shù)據(jù)SMART準(zhǔn)則-數(shù)據(jù)分析方法.案例和行動(dòng)綱領(lǐng) 目錄

引 言 歡迎來(lái)到更為智能的世界 / 1智能運(yùn)動(dòng) / 2 智能保健 / 3 智能家居 / 4 智能戀愛 / 5 智能育兒 / 6 第 1 章 商業(yè)智能化 / 8 誰(shuí)是大數(shù)據(jù)用戶？ / 9 公司是如何運(yùn)用大數(shù)據(jù)的 / 11 別慌！ / 15 專心收獲成果 / 16第 2 章 s：制定智能戰(zhàn)略 / 19 大數(shù)據(jù)世界，小就是美 / 22 smart 戰(zhàn)略板 / 25 梨樹隱喻 / 27 實(shí)踐中的 smart 戰(zhàn)略板 / 29 問(wèn)對(duì)了問(wèn)題是成功的一半 / 35 smart 分析技術(shù)和谷歌 / 37 案例研究：oxygen 計(jì)劃 / 38 重點(diǎn)和行動(dòng)綱領(lǐng) / 43 第 3 章 m：度量指標(biāo)和數(shù)據(jù) / 44 數(shù)據(jù)類型 / 45 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) / 46 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) / 47 內(nèi)部數(shù)據(jù) / 48 外部數(shù)據(jù) / 49 數(shù)據(jù)庫(kù)：數(shù)據(jù)的新形式 / 50 活動(dòng)數(shù)據(jù) / 51 會(huì)話數(shù)據(jù) / 54 照片和音頻數(shù)據(jù) / 55 傳感器數(shù)據(jù) / 58 物聯(lián)網(wǎng) / 61 大數(shù)據(jù)的分解 / 63 大數(shù)據(jù)反彈 / 64 如何測(cè)量和使用數(shù)據(jù)來(lái)獲得戰(zhàn)略性優(yōu)勢(shì) / 67 確認(rèn)你需要測(cè)量的數(shù)據(jù) / 68 行動(dòng)上的指標(biāo)和數(shù)據(jù) / 80 重點(diǎn)和行動(dòng)綱領(lǐng) / 82 第 4 章 a：運(yùn)用數(shù)據(jù)分析技術(shù) / 84 文本分析法 / 87 文本歸類 / 88 文本收集 / 88 概念提取 / 89 情感分析 / 89 文件歸納 / 94 小結(jié) / 94 言語(yǔ)分析法 / 96 小結(jié) / 97 視頻和圖像分析技術(shù) / 99 人臉識(shí)別 / 100 行為分析 / 102 態(tài)勢(shì)感知 / 104 視頻/圖像分析技術(shù)已經(jīng)被投入使用 / 104 負(fù)面效應(yīng) / 107 聯(lián)合分析技術(shù) / 108 聯(lián)合分析技術(shù)的醫(yī)療應(yīng)用 / 108 聯(lián)合分析技術(shù)的其他應(yīng)用 / 110 被點(diǎn)贊說(shuō)明什么 / 112 透明度 / 115 不斷創(chuàng)造附加值 / 119 預(yù)測(cè) vs .隱私 / 120 做正確的事！ / 122 重點(diǎn)和行動(dòng)綱領(lǐng) / 123 第 5 章 r：展示數(shù)據(jù)分析結(jié)果 / 125 數(shù)據(jù)可視化 / 126 新式數(shù)據(jù)可視化 / 131 展示地圖 / 131 展示文本 / 132 展示數(shù)據(jù) / 134 展示行為和情緒 / 135 展示關(guān)聯(lián) / 136 無(wú)限可能 / 139 如何提升數(shù)據(jù)可視化水平 / 141 信息圖表 / 143 注意自助式商業(yè)智能工具 / 148 成功的數(shù)據(jù)可視化和信息圖的要素 / 152 管理儀表盤 / 154 終有一日壯志凌云 / 155 開發(fā)管理儀表盤 / 158 重點(diǎn)和行動(dòng)綱領(lǐng) / 161 第 6 章 t：改變商業(yè)模式 / 163 更好地理解并定位客戶 / 164 改進(jìn)優(yōu)化業(yè)務(wù)流程 / 168 提高人們的健康和幸福水準(zhǔn) / 170 增強(qiáng)安全性，減少欺詐 / 175 鼓勵(lì)提高企業(yè)和員工業(yè)績(jī) / 176 改善工作場(chǎng)所和其他基礎(chǔ)設(shè)施的條件 / 180 新的商業(yè)機(jī)遇 / 181 智能化也將改變就業(yè) / 187 重點(diǎn)和行動(dòng)綱領(lǐng) / 190 結(jié)論 / 192 關(guān)于作者 / 197 致謝 / 199
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智能大數(shù)據(jù)SMART準(zhǔn)則-數(shù)據(jù)分析方法.案例和行動(dòng)綱領(lǐng) 相關(guān)資料

“bernard 在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域見地超群，他這本書的出現(xiàn)也是非常及時(shí)的。就在我們對(duì)大肆鼓吹的承諾感到失望時(shí)，他給我們帶來(lái)這本大數(shù)據(jù)專著，并闡明了可靠且可信的方法（smart 數(shù)據(jù)分析思維）來(lái)應(yīng)對(duì)我們這代人面臨**的機(jī)遇（或挑戰(zhàn)）。別再找借口了!” 　　——richard phillips ，barclay ***數(shù)據(jù)分析總監(jiān) 　　“真是一次讓人深思和愉快的閱讀體驗(yàn)！有效且簡(jiǎn)約的 smart 模型讓人人都能以多種方式運(yùn)用大數(shù)據(jù)——提升盈利能力，留住客戶，贏得體育比賽等，不一而足！在如何更好地幫助公司利用內(nèi)部數(shù)據(jù)方面，每章都能激發(fā)新想法，發(fā)現(xiàn)新機(jī)遇！ 　　——marcus barlow ，美國(guó)運(yùn)通運(yùn)營(yíng)總監(jiān) 　　“數(shù)據(jù)和分析推動(dòng)我們工作的方方面面。本書是 2015 年數(shù)據(jù)領(lǐng)域的必看指南。真是一本好書！” 　　——henrik von scheel ，谷歌、emea 和和 gazprom 等公司咨詢委員會(huì)成員 　　leading practice 公司 ceo 　　“在將一系列復(fù)雜的話題整合成清晰的觀點(diǎn)以供從業(yè)者參考方面，bernard marr **是大師。在他的新作中，bernard 將有關(guān)大數(shù)據(jù)的海量信息精煉成一本簡(jiǎn)潔且實(shí)用的 smart 方法論，有助于組織機(jī)構(gòu)從一系列令人眩暈的數(shù)據(jù)、工具和技術(shù)中提取出真正的價(jià)值！ 　　——wayne eckerson ，eckerson 集團(tuán)首席顧問(wèn) 　　“bernard marr 又來(lái)了——選擇一個(gè)復(fù)雜的主題，將其分解成簡(jiǎn)潔的模塊，以供商業(yè)領(lǐng)袖們汲取利用大數(shù)據(jù)機(jī)遇方面的實(shí)用策略。” 　　——dave kellogg ，hostanalytics 公司 ceo 　　“這是一本智者所著的智慧之書。bernard marr 拋開種種對(duì)大數(shù)據(jù)的溢美之詞，為尋求競(jìng)爭(zhēng)力提升的經(jīng)理人提供真實(shí)的案例研究和切實(shí)的行動(dòng)要點(diǎn)！ 　　——lars rinnan ，nextbridge 公司 ceo 　　“本書將助你揭開大數(shù)據(jù)的神秘面紗。人們談?wù)摯髷?shù)據(jù)時(shí)拋出的時(shí)髦詞匯和專業(yè)術(shù)語(yǔ)造成的迷惑也將迎刃而解。本書列舉了大量組織機(jī)構(gòu)利用多種形式的數(shù)據(jù)達(dá)成商業(yè)目標(biāo)的范例，其提出的 smart 方法也將助你避免一個(gè)常見而又代價(jià)不菲的錯(cuò)誤，即收集了海量數(shù)據(jù)，卻不知如何利用！ 　　——robert stackowiak ，oracle 公司數(shù)據(jù)架構(gòu)和大數(shù)據(jù)部副總裁 　　“bernard marr 是個(gè)聰明人，他在本書中描繪了大數(shù)據(jù)的世界，提供了分析，講解了大數(shù)據(jù)將如何徹底改變商業(yè)世界，讓本書讀起來(lái)非常令人愉悅。” 　　——kai mertins 教授，interop vlab 公司總裁 　　“大數(shù)據(jù)僅僅只是當(dāng)下的一個(gè)熱詞，還是具備實(shí)際商業(yè)應(yīng)用價(jià)值的新概念呢？bernard marr 沒有對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行吹捧，而是為商業(yè)人士提供了一個(gè)智能解決方案，助他們理解自身定位、發(fā)展目標(biāo)以及如何利用數(shù)據(jù)和工具實(shí)現(xiàn)目標(biāo)！ 　　——roberto croci ，經(jīng)理人，谷歌分析師（seemea ） 　　“我會(huì)向那些希望實(shí)施數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略的人推薦本書。smart 方法論是大數(shù)據(jù)分析戰(zhàn)略關(guān)鍵概念的簡(jiǎn)明方法！ 　　——benjamin mercier ，barclays 銀行副總裁，高級(jí)數(shù)據(jù)分析經(jīng)理 　　“對(duì)尋求利用信息爆炸和信息分析提升生產(chǎn)力的經(jīng)理人來(lái)說(shuō)，bernard marr 的這本書提供了既淺顯又實(shí)用的操作指南。 marr 令人信服地超越了人們對(duì)大數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)理解（即大數(shù)據(jù)僅僅是商業(yè)操作催生的一個(gè)技術(shù)問(wèn)題），將其解讀為一種根植于領(lǐng)導(dǎo)力和戰(zhàn)略領(lǐng)域的管理問(wèn)題。他告訴讀者，如果不能理解數(shù)據(jù)或不能將這樣的理解與人分享，數(shù)據(jù)就是無(wú)意義的！ 　　——robert m. mauro ，博士，波士頓學(xué)院和全球領(lǐng)導(dǎo)力研究院院長(zhǎng)、創(chuàng)始人 　　“當(dāng)今世界，過(guò)去兩年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)占了人類歷史數(shù)據(jù)總量的 90%，大數(shù)據(jù)和相關(guān)分析為消費(fèi)者、企業(yè)和政府提供了大量機(jī)遇。bernard 的這本書應(yīng)該成為經(jīng)理人的必讀書，因?yàn)樗且槐纠斫獾谒念惿a(chǎn)要素（即數(shù)據(jù)）真實(shí)價(jià)值的實(shí)用指南！本書為你撥開大數(shù)據(jù)的光環(huán)。運(yùn)用 bernard 提出的smart 數(shù)據(jù)分析思維會(huì)讓你使用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策機(jī)制大幅提高績(jī)效！ 　　——berry diepeveen ，ernst & young 會(huì)計(jì)師事務(wù)所企業(yè)情報(bào)和分析部合伙人 　　“這是一本實(shí)用、深刻且誠(chéng)懇的大數(shù)據(jù)之書，它全面展示了大數(shù)據(jù)對(duì)我們生活和業(yè)務(wù)影響的方方面面。bernard 是一位化繁為簡(jiǎn)的大師和意見領(lǐng)袖，他對(duì)大數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)方式讓所有的人都能理解。” 　　——nandhini sampath ，cisco 系統(tǒng)公司業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型和分析部高級(jí)經(jīng)理 　　“bernard 憑借多年的經(jīng)驗(yàn)，繪制了實(shí)用的路線圖，讓你快速理解大數(shù)據(jù)之旅帶來(lái)的收獲！ 　　——kurt j. bilafer ，clearstory data 公司副總裁 　　“在 bernard marr 的幫助下，你可以繞過(guò)與**管理學(xué)熱詞（即大數(shù)據(jù)）相關(guān)的種種聒噪，他提醒我們‘海量數(shù)據(jù)并沒有價(jià)值，除非我們對(duì)其加以利用’，以及‘現(xiàn)狀是多數(shù)企業(yè)掌握大量數(shù)據(jù)，但是缺乏洞見’。本書的建議是聚焦 smart 數(shù)據(jù)分析思維，而不是大數(shù)據(jù)本身。這么做后，你就能利用數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)，建立智能業(yè)務(wù)！ 　　——paul barnett ，戰(zhàn)略管理論壇創(chuàng)始人兼 ceo 　　“在這樣一個(gè)無(wú)組織而又充滿機(jī)遇的世界，我終于找到了一個(gè)連續(xù)性框架，從而讓大數(shù)據(jù)成為我們業(yè)務(wù)戰(zhàn)略執(zhí)行的切實(shí)部分。這無(wú)關(guān)技術(shù)，而是在于如何轉(zhuǎn)變業(yè)務(wù)模式以應(yīng)對(duì)新世紀(jì)的挑戰(zhàn)！ 　　——pedro pereira ，sap 公司 sap 大數(shù)據(jù)部負(fù)責(zé)人 　　“與其他大數(shù)據(jù)相關(guān)的書籍不同，本書的焦點(diǎn)在于大數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值。本書分步驟講解，利用多個(gè)實(shí)戰(zhàn)案例告訴我們?nèi)绾螌?shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成睿智的洞見，并以此改變我們處理商業(yè)、社會(huì)、政治和健康問(wèn)題的方式。bernard為那些想要理解數(shù)據(jù)和分析革命的人們寫成了一本必讀之書。” 　　——lucile hyon-le gourrierec ，ibm 法國(guó)分公司大數(shù)據(jù)及分析營(yíng)銷部負(fù)責(zé)人 　　“遇到與 it 相關(guān)的問(wèn)題時(shí)，公共和私營(yíng)部門的董事會(huì)成員和高管們選擇逃避，給股東和納稅人帶來(lái)?yè)p失。別再對(duì)大數(shù)據(jù)犯同樣的錯(cuò)誤了！毫無(wú)疑問(wèn)，受技術(shù)和商業(yè)模式創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析技術(shù)會(huì)深刻地重塑和顛覆現(xiàn)有的產(chǎn)業(yè)、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)格局，影響空前。bernard marr 以發(fā)人深思和扣人心弦的方式，為我們深刻地闡釋了智能革命之核心——大數(shù)據(jù)的力量。大數(shù)據(jù)讓人不忍釋卷！ 　　——marie johnson 　　數(shù)據(jù)商業(yè)中心首席數(shù)字官、前微軟全球公共服務(wù)和數(shù)字政府部總監(jiān)

智能大數(shù)據(jù)SMART準(zhǔn)則-數(shù)據(jù)分析方法.案例和行動(dòng)綱領(lǐng) 作者簡(jiǎn)介

　  作者簡(jiǎn)介      Bemard Marr（伯納德·馬爾）：一位商業(yè)暢銷書作家，大數(shù)據(jù)、分析學(xué)、戰(zhàn)略管理、績(jī)效管理和關(guān)鍵業(yè)績(jī)指標(biāo)方面的主題演講者和咨詢師。他幫助公司收集和分析數(shù)據(jù)，借此改進(jìn)戰(zhàn)略決策和經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)。他和世界上諸多大公司、組織及政府的尖端合作獲得了廣泛的稱贊，作為一位咨詢師、研究員和老師，他屢獲大獎(jiǎng)。被《首席執(zhí)行官日?qǐng)?bào)》稱為當(dāng)今世上的商業(yè)智囊，LinkedIn提名入圍世界前100名商業(yè)影響者。 　　譯者簡(jiǎn)介 　　秦磊，畢業(yè)于中央財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)與數(shù)學(xué)學(xué)院，獲經(jīng)濟(jì)學(xué)博士學(xué)位，F(xiàn)為對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院講師，碩士生導(dǎo)師，對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)大數(shù)據(jù)與風(fēng)險(xiǎn)管理研究中心成員，研究方向?yàn)閿?shù)據(jù)挖掘。 　　曹正鳳，統(tǒng)計(jì)學(xué)博士，人大經(jīng)濟(jì)論壇大數(shù)據(jù)中心總工程師，人大經(jīng)濟(jì)論壇Hadoop大數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)負(fù)責(zé)人，北京石油化工學(xué)院實(shí)驗(yàn)師。致力于大數(shù)據(jù)分析前沿領(lǐng)域研究，主持人大經(jīng)濟(jì)論壇基于Hadoop架構(gòu)的論壇主題推薦系統(tǒng)項(xiàng)目，參與國(guó)家社科基金項(xiàng)目《基于大數(shù)據(jù)整合的空氣質(zhì)量測(cè)度方法研究》，發(fā)表多篇論文。出版著作《從零進(jìn)階：數(shù)據(jù)分析的統(tǒng)計(jì)

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