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離散動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)推理及其應(yīng)用

離散動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)推理及其應(yīng)用

出版社：國防工業(yè)出版社出版時間：2016-03-06
開本： 16開 頁數(shù)： 175
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離散動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)推理及其應(yīng)用 版權(quán)信息

離散動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)推理及其應(yīng)用 本書特色

貝葉斯網(wǎng)絡(luò)起源于20世紀(jì)80年代中期對人工智能中的不確定性問題的研究，已成為人工智能的一個重要領(lǐng)域，對統(tǒng)計學(xué)、系統(tǒng)工程、信息論、模式識別等學(xué)科產(chǎn)生了重要的影響。被廣泛應(yīng)用于醫(yī)療診斷、工業(yè)應(yīng)用、金融分析、計算機(jī)系統(tǒng)、軍事應(yīng)用、生物信息等領(lǐng)域。 《離散動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)推理及其應(yīng)用》以無人機(jī)的智能決策為背景，系統(tǒng)論述了離散動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的基本理論、算法及其應(yīng)用的中文專著！峨x散動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)推理及其應(yīng)用》共分7章，內(nèi)容涵蓋了貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)知識、離散動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的推理、離散動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的近似推理、變結(jié)構(gòu)動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的推理、離散動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)缺失數(shù)據(jù)的修補(bǔ)及離散動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)在無人機(jī)自主智能決策中的應(yīng)用！峨x散動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)推理及其應(yīng)用》從實例出發(fā)，由淺入深，直觀與嚴(yán)謹(jǐn)相結(jié)合，并提供詳盡的參考文獻(xiàn)。 《離散動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)推理及其應(yīng)用》適用于相關(guān)專業(yè)的高年級本科生、研究生和科研人員。

離散動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)推理及其應(yīng)用 內(nèi)容簡介

　　貝葉斯網(wǎng)絡(luò)起源于20世紀(jì)80年代中期對人工智能中的不確定性問題的研究，已成為人工智能的一個重要領(lǐng)域，對統(tǒng)計學(xué)、系統(tǒng)工程、信息論、模式識別等學(xué)科產(chǎn)生了重要的影響。被廣泛應(yīng)用于醫(yī)療診斷、工業(yè)應(yīng)用、金融分析、計算機(jī)系統(tǒng)、軍事應(yīng)用、生物信息等領(lǐng)域！　　峨x散動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)推理及其應(yīng)用》以無人機(jī)的智能決策為背景，系統(tǒng)論述了離散動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的基本理論、算法及其應(yīng)用的中文專著！峨x散動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)推理及其應(yīng)用》共分7章，內(nèi)容涵蓋了貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)知識、離散動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的精確推理、離散動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的近似推理、變結(jié)構(gòu)動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的推理、離散動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)缺失數(shù)據(jù)的修補(bǔ)及離散動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)在無人機(jī)自主智能決策中的應(yīng)用。《離散動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)推理及其應(yīng)用》從實例出發(fā)，由淺入深，直觀與嚴(yán)謹(jǐn)相結(jié)合，并提供詳盡的參考文獻(xiàn)！　　峨x散動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)推理及其應(yīng)用》適用于相關(guān)專業(yè)的高年級本科生、研究生和科研人員。

離散動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)推理及其應(yīng)用 目錄

第1章 無人機(jī)自主決策與貝葉斯網(wǎng)絡(luò)1．1 無人機(jī)自主決策1．2 無人機(jī)自主決策中的幾種人工智能方法對比1．3 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的研究現(xiàn)狀1．3．1 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)信息表達(dá)1．3．2 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)推理方法1．3．3 動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)研究現(xiàn)狀1．3．4 變結(jié)構(gòu)動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)研究現(xiàn)狀第2章 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)及其推理2．1 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)2．1．1 節(jié)點及其取值2．1．2 結(jié)構(gòu)2．1．3 參數(shù)2．2 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的特性2．2．1 條件獨(dú)立性2．2．2 有向分隔2．3 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)推理的基本類型2．4 單連通網(wǎng)絡(luò)的推理2．4．1 單連通網(wǎng)絡(luò)和多連通網(wǎng)絡(luò)2．4．2 消息傳播算法2．4．3 算例2．5 多連通網(wǎng)絡(luò)的推理2．5．1 聯(lián)接樹算法基本流程2．5．2 算例2．5．3 算法分析2．6 不確定證據(jù)的推理2．6．1 證據(jù)類型2．6．2 虛擬節(jié)點2．6．3 消息傳播算法中不確定證據(jù)的推理2．6．4 聯(lián)接樹算法中不確定證據(jù)的推理第3章 離散動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)及其推理3．1 動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)3．1．1 動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的定義及表示3．1．2 動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)推理的基本任務(wù)3．2 前向后向算法3．2．1 算法描述3．2．2 算例3．3 改進(jìn)的前向后向算法及復(fù)雜度分析3．3．1 算法描述3．3．2 復(fù)雜度分析3．3．3 算例3．4 快速前向后向算法3．4．1 算法描述3．4．2 復(fù)雜度分析3．5 基于雙向計算因子的前向后向算法3．5．1 雙向計算因子的定義3．5．2 算法描述3．5．3 復(fù)雜度分析3．5．4 算例3．6 接口算法3．6．1 接口算法描述3．6．2 復(fù)雜度分析3．7 離散動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的直接計算推理算法3．7．1 直接計算推理算法基礎(chǔ)3．7．2 傳統(tǒng)離散動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)3．7．3 算法描述3．7．4 復(fù)雜度分析3．7．5 算例3．8 離散模糊動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)及其推理3．8．1 模糊分類3．8．2 算法描述3．8．3 復(fù)雜度分析3．8．4 算例第4章 離散動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的近似推理4．1 時間窗和時間窗寬度的基本概念……第5章 變結(jié)構(gòu)動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的推理第6章 離散動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)缺失數(shù)據(jù)的修補(bǔ)第7章 基于離散動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的無人機(jī)智能決策參考文獻(xiàn)后記
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離散動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)推理及其應(yīng)用 作者簡介

高曉光，遼寧鞍山人，1957年生，博士。西北工業(yè)大學(xué)教授、博士生導(dǎo)師，國家示范型國際科技合作基地“飛行器綜合體效能分析國際科技合作基地”主任、教育部重點實驗室“空天電子信息感知與光電控制”實驗室主任。中國指揮與控制學(xué)會常務(wù)理事。長期從事貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、飛行器智能決策系統(tǒng)和效能評估技術(shù)研究，主持并完成國家自然科學(xué)基金、裝備預(yù)研等項目20余項。獲省部級科技進(jìn)步獎6項。出版學(xué)術(shù)專著3部，在國內(nèi)外重要期刊和學(xué)術(shù)會議上發(fā)表論文150余篇，SCI/EI檢索余篇。 陳海洋，陜西戶縣人，1967年生，博士。西安工程大學(xué)講師、碩士生導(dǎo)師，長期從事人工智能、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的理論與應(yīng)用研究，參與三項有關(guān)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)智能決策方面的國家自然科學(xué)基金研究，在動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)推理算法的研究上取得了一些原創(chuàng)性的研究成果。先后主持和參與各類研究項目10項。出版教材2部、學(xué)術(shù)專著1部，發(fā)表論文20余篇，SCI／EI檢索10余篇。

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