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商務(wù)統(tǒng)計學-(第7版)

商務(wù)統(tǒng)計學-(第7版)

出版社：中國人民大學出版社出版時間：2017-09-01
開本： 32開 頁數(shù)： 480
本類榜單：教材銷量榜
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商務(wù)統(tǒng)計學-(第7版) 版權(quán)信息

  • ISBN：9787300249407
  • 條形碼：9787300249407 ; 978-7-300-24940-7
  • 裝幀：一般膠版紙
  • 冊數(shù)：暫無
  • 重量：暫無
  • 所屬分類：>

商務(wù)統(tǒng)計學-(第7版) 本書特色

這是一本久負盛名的統(tǒng)計學教材，在國外大學中得到了廣泛采用。本書涵蓋了應(yīng)用統(tǒng)計學在當代商務(wù)經(jīng)濟領(lǐng)域中幾乎所有的重要應(yīng)用，并且將統(tǒng)計軟件（包括Excel，SPSS，Minitab）的使用貫穿全書。新版除了保留上一版的特色外，還具有以下特點：
1．了解統(tǒng)計學對經(jīng)驗管理和不斷創(chuàng)新的重要意義。書中大量課堂教學實例涉及會計、金融、管理、營銷等公司經(jīng)營管理的各個領(lǐng)域，可以使讀者理解和掌握如何運用統(tǒng)計學原理和方法來解決現(xiàn)實世界的經(jīng)營管理問題。
2．側(cè)重對統(tǒng)計結(jié)果的理解。統(tǒng)計學家喬治?6?1伯克斯的名言“所有模型都是錯誤的，但有些是有用的”，講的就是數(shù)學模型都是在特定假設(shè)下建立的。而現(xiàn)實問題通常難以完全滿足模型的假設(shè)條件，這就需要讀者通過學習深入探索數(shù)據(jù)背后的規(guī)律。
3．提供了大量電子表格形式的數(shù)據(jù)集，并且在講述教學案例時提供了一些簡便易學的統(tǒng)計軟件計算結(jié)果（如Excel和Minitab）。
本書在過去十年中數(shù)次修訂的另一個主要原因就是為了跟上計算機軟件和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展的時代步伐。本書提供的大量實例、練習使課程極富實用性，能幫助學生快速掌握統(tǒng)計軟件。

商務(wù)統(tǒng)計學-(第7版) 內(nèi)容簡介

這是一本久負盛名的統(tǒng)計學教材，在國外大學中得到了廣泛采用。本書涵蓋了應(yīng)用統(tǒng)計學在當代商務(wù)經(jīng)濟領(lǐng)域中幾乎所有的重要應(yīng)用，并且將統(tǒng)計軟件（包括Excel，SPSS，Minitab）的使用貫穿全書。新版除了保留上一版的特色外，還具有以下特點： 1．了解統(tǒng)計學對經(jīng)驗管理和不斷創(chuàng)新的重要意義。書中大量課堂教學實例涉及會計、金融、管理、營銷等公司經(jīng)營管理的各個領(lǐng)域，可以使讀者理解和掌握如何運用統(tǒng)計學原理和方法來解決現(xiàn)實世界的經(jīng)營管理問題。 2．側(cè)重對統(tǒng)計結(jié)果的理解。統(tǒng)計學家喬治·伯克斯的名言“所有模型都是錯誤的，但有些是有用的”，講的就是數(shù)學模型都是在特定假設(shè)下建立的。而現(xiàn)實問題通常難以完全滿足模型的假設(shè)條件，這就需要讀者通過學習深入探索數(shù)據(jù)背后的規(guī)律。 3．提供了大量電子表格形式的數(shù)據(jù)集，并且在講述教學案例時提供了一些簡便易學的統(tǒng)計軟件計算結(jié)果（如Excel和Minitab）。 本書在過去十年中數(shù)次修訂的另一個主要原因就是為了跟上計算機軟件和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展的時代步伐。本書提供的大量實例、練習使課程極富實用性，能幫助學生快速掌握統(tǒng)計軟件。

商務(wù)統(tǒng)計學-(第7版) 目錄

首先要學的重要內(nèi)容
1統(tǒng)計學是一種思維方式
2數(shù)據(jù)：應(yīng)該如何定義
3統(tǒng)計學正在改變面貌
4統(tǒng)計學：商學教育中的重要組成部分
參考文獻 關(guān)鍵詞
第1章數(shù)據(jù)定義與收集
1.1定義變量
1.2收集數(shù)據(jù)
1.3抽樣方法的類型
1.4調(diào)查誤差的類型
小結(jié)
參考文獻
關(guān)鍵詞
檢查你對本章的理解
本章復習題
應(yīng)用案例 → 第1章案例 → 管理Ashland MultiComm Services
第2章整理并使變量可視化
2.1整理屬性變量
2.2整理數(shù)值數(shù)據(jù)
2.3屬性變量的可視化
2.4數(shù)值變量的可視化
2.5兩個數(shù)值變量的可視化
2.6一組變量的整理和可視化
2.7變量整理與可視化中的挑戰(zhàn)
小結(jié)
參考文獻 關(guān)鍵詞
檢查你對本章的理解
本章復習題
報告寫作練習
應(yīng)用案例 → 第2章案例 → 管理Ashland MultiComm Services
第3章數(shù)值描述度量
3.1集中趨勢
3.2變異程度和分布形狀
3.3探索數(shù)值數(shù)據(jù)
3.4總體的數(shù)值描述度量
3.5協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)
3.6描述性統(tǒng)計量：缺陷和道德問題
小結(jié)
參考文獻 關(guān)鍵詞
檢查你對本章的理解 本章復習題 報告寫作練習
應(yīng)用案例 → 第3章案例 → 管理 Ashland MultiComm Services
第4章概率論基礎(chǔ)
4.1概率論基本概念
4.2條件概率
4.3貝葉斯定理
4.4計數(shù)規(guī)則
4.5道德問題與概率
小結(jié)
參考文獻 關(guān)鍵詞
檢查你對本章的理解 本章復習題
應(yīng)用案例 → 第4章案例 → 數(shù)字案例
第5章離散概率分布
5.1離散變量的概率分布
5.2二項分布
5.3泊松分布

小結(jié)
參考文獻 關(guān)鍵詞
檢查你對本章的理解 本章復習題
應(yīng)用案例 → 第4章案例 → 管理Ashland MultiComm Services
第6章正態(tài)分布
6.1連續(xù)概率分布
6.2正態(tài)分布
6.3評估正態(tài)性
小結(jié)
參考文獻 關(guān)鍵詞
檢查你對本章的理解 本章復習題
應(yīng)用案例 → 第6章案例 → 管理Ashland MultiComm Services
第7章抽樣分布
7.1抽樣分布
7.2均值的抽樣分布
7.3比率的抽樣分布
小結(jié)
參考文獻 關(guān)鍵詞
檢查你對本章的理解 本章復習題
應(yīng)用案例 → 第7章案例 → 管理Ashland MultiComm Services
第8章置信區(qū)間估計
8.1對總體均值的置信區(qū)間估計（σ已知）
8.2對總體均值的置信區(qū)間估計（σ未知）
8.3比率的置信區(qū)間估計
8.4確定樣本容量
8.5置信區(qū)間估計與道德問題
8.6自助抽樣法
小結(jié)
參考文獻 關(guān)鍵詞
檢查你對本章的理解 本章復習題 報告寫作練習
應(yīng)用案例 → 第8章案例 → 管理Ashland MultiComm Services
第9章假設(shè)檢驗基礎(chǔ)：單樣本檢驗
9.1基本假設(shè)檢驗方法
9.2對均值的t檢驗（σ未知）
9.3單側(cè)檢驗
9.4對比率假設(shè)的Z檢驗
9.5潛在假設(shè)檢驗缺陷與職業(yè)道德事項
小結(jié)
參考文獻 關(guān)鍵詞
檢查你對本章的理解 本章復習題
報告寫作練習
應(yīng)用案例 → 第9章案例 → 管理Ashland Multicomm Service
第10章兩樣本檢驗與單因素方差分析
10.1兩個獨立總體的均值比較
10.2兩個相關(guān)樣本的均值比較
10.3兩個獨立總體比率差異的比較
10.4兩個總體方差差異的F檢驗
10.5單因素方差分析
10.6影響大小
小結(jié)
參考文獻 關(guān)鍵詞
檢查你對本章的理解 本章復習題 報告寫作練習
應(yīng)用案例 → 第10章案例 → 管理Ashland Multicomm Services
第11章χ2檢驗
11.1兩個比率差異的χ2檢驗
11.2多個比率差異的χ2檢驗
11.3獨立性的χ2檢驗
小結(jié)
參考文獻 關(guān)鍵詞
檢查你對本章的理解 本章復習題
應(yīng)用案例 → 第11章案例 → 管理Ashland Multicomm Services
第12章簡單線性回歸
12.1回歸模型的類型
12.2建立簡單線性回歸方程
12.3離差的度量
12.4假設(shè)條件
12.5殘差分析
12.6度量自相關(guān)性：DurbinWatson檢驗
12.7對斜率的統(tǒng)計推斷與相關(guān)系數(shù)
12.8均值估計和單個數(shù)值預(yù)測
12.9回歸分析的潛在缺陷
小結(jié)
參考文獻 關(guān)鍵詞
檢查你對本章的理解 本章復習題
報告寫作練習
應(yīng)用案例 → 第12章案例 → 管理SpringvilleHerald
第13章多元回歸
13.1建立多元回歸模型
13.2調(diào)整的可決系數(shù)與整體顯著性檢驗
13.3多元回歸模型的殘差分析
13.4總體回歸系數(shù)的統(tǒng)計推斷
13.5虛擬變量和交互項在回歸模型中的應(yīng)用
小結(jié)
參考文獻 關(guān)鍵詞
檢查你對本章的理解 本章復習題
應(yīng)用案例 → 第13章案例 → 管理Ashland Muliticomm Services
附錄
展開全部

商務(wù)統(tǒng)計學-(第7版) 作者簡介

戴維·萊文 (David M. Levine) 紐約城市大學巴魯克學院Zicklin商學院統(tǒng)計與計算機信息系統(tǒng)系教授。 凱瑟琳·賽貝特 (Kathryn A. Szabat) 拉薩爾大學商業(yè)系統(tǒng)與分析系教授。 戴維·斯蒂芬 (David F. Stephan) Two Bridges教育技術(shù)大學教授。 審校者簡介 胡大源 北京大學國家發(fā)展研究院/中國經(jīng)濟研究中心黨委書記， 教授，學術(shù)委員會委員。美國肯塔基大學應(yīng)用經(jīng)濟學博士。主要研究領(lǐng)域：環(huán)境與資源經(jīng)濟學、區(qū)域經(jīng)濟學、應(yīng)用計量經(jīng)濟學、商務(wù)統(tǒng)計學。

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