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中小學(xué)教育大數(shù)據(jù)分析師系列培訓(xùn)教材數(shù)據(jù)驅(qū)動的技術(shù)基礎(chǔ)(全4冊)

中小學(xué)教育大數(shù)據(jù)分析師系列培訓(xùn)教材數(shù)據(jù)驅(qū)動的技術(shù)基礎(chǔ)(全4冊)

出版社：電子工業(yè)出版社出版時間：2020-06-01
開本： 其他 頁數(shù)： 468
中 圖 價:¥77.0(5.5折) 定價  ¥140.0 登錄后可看到會員價
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中小學(xué)教育大數(shù)據(jù)分析師系列培訓(xùn)教材數(shù)據(jù)驅(qū)動的技術(shù)基礎(chǔ)(全4冊) 版權(quán)信息

  • ISBN：9787121391538
  • 條形碼：9787121391538 ; 978-7-121-39153-8
  • 裝幀：一般膠版紙
  • 冊數(shù)：暫無
  • 重量：暫無
  • 所屬分類：>

中小學(xué)教育大數(shù)據(jù)分析師系列培訓(xùn)教材數(shù)據(jù)驅(qū)動的技術(shù)基礎(chǔ)(全4冊) 本書特色

1.從宏觀到微觀，從理論到方法，從規(guī)劃到實踐，由淺入深地介紹教育大數(shù)據(jù)應(yīng)如何應(yīng)用于智慧教育。 2.書里的提到諸多思想和方法都對校長、教師、教學(xué)管理者應(yīng)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行教育教學(xué)具有極大的意義。

中小學(xué)教育大數(shù)據(jù)分析師系列培訓(xùn)教材數(shù)據(jù)驅(qū)動的技術(shù)基礎(chǔ)(全4冊) 內(nèi)容簡介

《中小學(xué)教育大數(shù)據(jù)分析師系列培訓(xùn)教材》主要用于線上及線下的中小學(xué)教師培訓(xùn)項目，還可用于教師、教研人員、教學(xué)管理人員等教育工作者的自主學(xué)習(xí)和提升。本教材計劃納入中小學(xué)信息技術(shù)應(yīng)用能力提升工程2.0項目，還將作為大數(shù)據(jù)MOOC線上課程的主要學(xué)習(xí)資料，供參加課程的學(xué)習(xí)者閱讀、學(xué)習(xí)！吨行W(xué)教育大數(shù)據(jù)分析師系列培訓(xùn)教材》共有5個品種：教育大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能學(xué)校、數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能課堂、數(shù)據(jù)研究！吨行W(xué)教育大數(shù)據(jù)分析師系列培訓(xùn)教材》是由、任友群教授、黃榮懷教授作序，由首都師范大學(xué)教授方海光邀請北師大、華中師大、華南師大、內(nèi)蒙師大、陜西師大等各大師范院校教授以及海淀區(qū)教師進(jìn)修學(xué)校主任和國家開放大學(xué)、北京教科院等院校專家一起編寫的成體系的、完整而全面的大數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)教材。 本選題為數(shù)據(jù)分析，全4冊，包括數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)應(yīng)用、常見的教育數(shù)據(jù)處理方法、數(shù)據(jù)可視化方法以及Excel的數(shù)據(jù)分析。通過講解具體的數(shù)據(jù)分析方法，切實提高一線教師數(shù)據(jù)分析的能力，幫助教師多方面地了解學(xué)生，從而進(jìn)行精準(zhǔn)教學(xué)。

中小學(xué)教育大數(shù)據(jù)分析師系列培訓(xùn)教材數(shù)據(jù)驅(qū)動的技術(shù)基礎(chǔ)(全4冊) 目錄

《數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)應(yīng)用》目錄
**章　開門見山――大數(shù)據(jù)概述 / 001
002　問題一：什么是大數(shù)據(jù)？
005　問題二：大數(shù)據(jù)有什么用？
008　問題三：如何實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的價值期望？
第二章　見獵心喜――數(shù)據(jù)獲取 / 016
017　問題一：數(shù)據(jù)是怎么產(chǎn)生的？
020　問題二：如何獲取內(nèi)部數(shù)據(jù)？
024　問題三：如何獲取外部數(shù)據(jù)？
第三章　分而治之――分布式數(shù)據(jù)存儲 / 034
035　問題一：如何在計算機(jī)中存儲數(shù)據(jù)？
036　問題二：半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)如何存儲和管理？
039　問題三：面對海量數(shù)據(jù)，如何存儲和管理數(shù)據(jù)才能滿足應(yīng)用系統(tǒng)的
高 性能需求？
044　問題四：分布式文件系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)和工作原理是怎樣的？
049　問題五：分布式數(shù)據(jù)庫的基本結(jié)構(gòu)和工作原理是怎樣的？
052　問題六：非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫如何支持SQL 查詢？
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目 錄
第四章　抽絲剝繭――數(shù)據(jù)分析 / 056
058　問題一：為什么需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理？
059　問題二：常見的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法有哪些？
060　問題三：如何實現(xiàn)數(shù)據(jù)規(guī)約？
061　問題四：如何區(qū)分特征提取和特征選擇？
063　問題五：大數(shù)據(jù)挖掘都有哪些常用的方法？
第五章　如虎添翼――智能大數(shù)據(jù)分析 / 066
067　問題一：什么是人工智能？
070　問題二：什么是機(jī)器學(xué)習(xí)？
072　問題三：機(jī)器學(xué)習(xí)都有哪些類型？
078　問題四：什么是深度學(xué)習(xí)？
第六章　神來之筆――分布式計算 / 083
084　問題一：提高計算能力的方式有哪些？
086　問題二：如何使用Hadoop 實現(xiàn)大規(guī)模數(shù)據(jù)的計算？
089　問題三：如何支持大規(guī)模數(shù)據(jù)的在線計算？
096　問題四：有哪些提升算力的方法？
參考文獻(xiàn) / 100

《常見的教育數(shù)據(jù)處理方法》目　錄
**章　教育數(shù)據(jù)采集與存儲 / 001
002　問題一：教育數(shù)據(jù)的類型及采集方法有哪些？
004　問題二：如何備份數(shù)據(jù)庫？
008　問題三：如何爬取數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)？
013　問題四：如何采集伴隨性數(shù)據(jù)？
018　問題五：如何采集反應(yīng)性數(shù)據(jù)？
第二章　教育數(shù)據(jù)分析與可視化 / 028
029　問題一：如何對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理？
035　問題二：如何完成統(tǒng)計分析？
036　問題三：如何進(jìn)行聚類？
038　問題四：如何完成預(yù)測？
042　問題五：如何進(jìn)行關(guān)系挖掘？
046　問題六：如何進(jìn)行社會網(wǎng)絡(luò)分析？
048　問題七：如何進(jìn)行文本挖掘？
050　問題八：如何開展教學(xué)視頻分析？
054　問題九：什么是數(shù)據(jù)可視化及其基本要素？
第三章　教學(xué)類數(shù)據(jù)處理 / 059
060　問題一：什么是學(xué)習(xí)分析？
063　問題二：教學(xué)平臺數(shù)據(jù)的一般結(jié)構(gòu)是什么？
067　問題三：如何使用SQL 查詢開展學(xué)習(xí)分析與可視化？
第四章　管理類數(shù)據(jù)處理 / 077
078　問題一：數(shù)據(jù)與決策之間有什么關(guān)系？
079　問題二：如何做到數(shù)據(jù)驅(qū)動的科學(xué)決策？
081　問題三：教育教學(xué)管理數(shù)據(jù)有哪些典型應(yīng)用？
085　問題四：如何用Power BI 動態(tài)可視化呈現(xiàn)學(xué)籍?dāng)?shù)據(jù)并輔助決策？
第五章　科研類數(shù)據(jù)處理 / 096
097　問題一：什么是數(shù)據(jù)密集型科學(xué)研究？有哪些特點？
098　問題二：文獻(xiàn)研究與科學(xué)知識圖譜有何關(guān)系？
100　問題三：知識圖譜繪制工具CiteSpace 的由來和特點？
102　問題四：如何用CiteSpace 完成文獻(xiàn)分析？
參考資料 / 112

《數(shù)據(jù)可視化方法》目　錄
**章　數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)可視化 / 001
002　問題一：數(shù)據(jù)有哪些類型？
006　問題二： 什么是數(shù)據(jù)可視化？
012　問題三：為什么進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化?
014　問題四：如何進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化?
第二章　視覺七要素與認(rèn)知基礎(chǔ) / 021
022　問題一：視覺七要素分別是什么？
026　問題二：什么是視知覺？什么是視錯覺？
031　問題三：什么是格式塔原則？
034　問題四：視覺七要素和格式塔原則對可視化有哪些啟示？
第三章　數(shù)據(jù)可視化開發(fā)過程 / 041
042　問題一：如何獲取和分析用戶的數(shù)據(jù)可視化需求？
044　問題二：如何提出數(shù)據(jù)可視化設(shè)計方案？
059　問題三：有哪些常用的數(shù)據(jù)可視化實現(xiàn)技術(shù)?
060　問題四：如何評估數(shù)據(jù)可視化效果?
第四章　可視化實現(xiàn)與評估 / 066
067　問題1：常用的靜態(tài)可視化方法有哪些？
076　問題2：常用的交互式可視化方法有哪些？
082　問題3：如何評估可視化效果？
附錄 　R 語言基礎(chǔ) / 087
參考資料 / 092

《Excel 的數(shù)據(jù)分析》目　錄
**章 　創(chuàng)建和美化工作表 / 001
002　問題一：什么是工作簿、工作表、單元格、單元格區(qū)域？
003　問題二：如何建立和保存工作簿？
004　問題三：如何在工作表中輸入各類數(shù)據(jù)？
010　問題四：如何美化工作表？
第二章　數(shù)據(jù)的計算 / 014
015　問題一：什么是公式？有哪些運算符？如何輸入和復(fù)制公式？
017　問題二：Excel 中有哪些函數(shù)？如何運用這些函數(shù)進(jìn)行計算？
024　問題三：如何實現(xiàn)多條件的求和、求平均數(shù)、統(tǒng)計人數(shù)？
027　問題四：如何根據(jù)身份證號信息提取出生日期、性別、年齡信息？
第三章　數(shù)據(jù)的分析與處理 / 030
031　問題一：數(shù)據(jù)清單是什么？
031　問題二：如何排序和篩選？
038　問題三：如何應(yīng)用條件格式？
040　問題四：如何分類匯總？
042　問題五：如何創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視表和數(shù)據(jù)透視圖？
045　問題六：如何使用Power Pivot 創(chuàng)建數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)透視表？
第四章　數(shù)據(jù)的圖形表示 / 052
053　問題一：圖表是由哪些元素構(gòu)成的？如何創(chuàng)建圖表？
055　問題二：如何創(chuàng)建各類圖表？
062　問題三：如何編輯圖表？
065　問題四：如何美化圖表？
第五章　Excel 在教學(xué)和研究中的應(yīng)用 / 069
070　問題一：如何使用“描述統(tǒng)計”分析工具？
075　問題二：如何制作頻數(shù)分布表和直方圖？
077　問題三：如何計算排位和百分比排位?
079　問題四：如何計算成績的標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)？
083　問題五：如何對教學(xué)研究中得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計假設(shè)檢驗分析？
085　問題六：如何對兩個獨立樣本平均數(shù)間差異進(jìn)行檢驗？
090　問題七：如何對兩個相關(guān)樣本平均數(shù)間差異進(jìn)行檢驗？
參考文獻(xiàn) / 099
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中小學(xué)教育大數(shù)據(jù)分析師系列培訓(xùn)教材數(shù)據(jù)驅(qū)動的技術(shù)基礎(chǔ)(全4冊) 作者簡介

　　方海光，首都師范大學(xué)教育學(xué)院教授，博士 方海光，首都師范大學(xué)教育學(xué)院教授，博士/博士后，教育技術(shù)學(xué)專業(yè)負(fù)責(zé)人，人工智能教育研究中心副主任，遠(yuǎn)程教育研究所所長，北京師范大學(xué)智慧學(xué)習(xí)研究院智慧學(xué)習(xí)白皮書首席研究員，全國信息技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會教育技術(shù)分技術(shù)委員會委員，中國教育技術(shù)協(xié)會人工智能專業(yè)委員會常務(wù)理事, 中國人工智能學(xué)會智能教育技術(shù)專業(yè)委員會委員，美國密歇根州立大學(xué)訪問學(xué)者，挪威奧斯陸大學(xué)學(xué)院訪問學(xué)者，北京師范大學(xué)博士后，中國科學(xué)院博士。出版國內(nèi)第一本《教育大數(shù)據(jù)》圖書，人教版/中圖版《人工智能初步》國家教材主編，主持《中國智慧學(xué)習(xí)環(huán)境白皮書》研究等。主要研究方向：教育大數(shù)據(jù)，智慧教育與移動學(xué)習(xí)，人工智能教育機(jī)器人，智慧校園與未來學(xué)校等。 魏順平（1981-），男，江西南昌人，理學(xué)博士，研究員，現(xiàn)任國家開放大學(xué)信息化部（工程中心）副處長，數(shù)字化學(xué)習(xí)技術(shù)集成與應(yīng)用教育部工程研究中心副主任，并擔(dān)任數(shù)字福建終身教育大數(shù)據(jù)研究所兼職研究員，《開放教育研究》《現(xiàn)代教育技術(shù)》《現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育研究》等CSSCI來源期刊外審專家。多年從事教育技術(shù)、遠(yuǎn)程教育研究，研究方向為教育大數(shù)據(jù)與學(xué)習(xí)分析，先后在CSSCI來源期刊、中文教育類核心期刊上發(fā)表論文100余篇，累計被引1600余次；已出版《在線教育學(xué)習(xí)分析研究》《教育數(shù)據(jù)挖掘：方法與應(yīng)用》《教學(xué)設(shè)計專家系統(tǒng)研究》《遠(yuǎn)程教育技術(shù)-媒體與學(xué)習(xí)的融合》等著作；承擔(dān)了全國教育科學(xué)規(guī)劃重點課題、北京市教育科學(xué)規(guī)劃重點課題、教育部司局委托課題、教育部在線教育研究中心課題、教育部行業(yè)職業(yè)教育教學(xué)指導(dǎo)委員會課題、北京師范大學(xué)聯(lián)校課題以及國家開放大學(xué)校級課題等10余項課題。 鮑建樟，北京師范大學(xué)系統(tǒng)科學(xué)學(xué)院教師，研究方向是系統(tǒng)分析與集成。是一位新技術(shù)的探索者和實踐者，享受探索新技術(shù)的過程和收獲新成果的喜悅。除了保證完成學(xué)校要求的教學(xué)和科研任務(wù)，把大量的時間用于新知識、新技術(shù)的學(xué)習(xí)和應(yīng)用實踐上。1992年第一次接觸計算機(jī)，鮑老師就愛上了它。從編寫小游戲到開發(fā)大型信息系統(tǒng)，邊干邊學(xué)，邊學(xué)邊用，樂在其中。在數(shù)據(jù)為王的大數(shù)據(jù)時代，鮑老師深入研究了Hadoop生態(tài)圈的主要內(nèi)容，掌握了大數(shù)據(jù)項目建設(shè)的各個關(guān)鍵環(huán)節(jié)。從hadoop hdfs，mapreduce，hbase，hive，zookeeper，spark等的安裝配置，到人工智能領(lǐng)域的機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)，以及相關(guān)算法在語音處理、圖像處理、模式識別等方面的實際應(yīng)用，鮑老師都有著豐富的實踐經(jīng)驗。 楊楠，博士，北京教育科學(xué)研究院高等教育科學(xué)研究所，助理研究員。2015年畢業(yè)于意大利特倫托大學(xué)認(rèn)知科學(xué)學(xué)院，獲博士學(xué)位。2016年博士論文《Quality Teaching in Large University Classes: Designing Online Collaboration among Learners for Deep Understanding》獲意大利“探索eLearning”優(yōu)秀碩博論文二等獎；2018年獲北京市高等教育教學(xué)成果二等獎；2019年獲《北京教育》雜志社創(chuàng)刊70周年榮譽(yù)人物。出版學(xué)術(shù)專著《eLearning for Quality Teaching in Higher Education: Teachers’ Perception, Practice, and Interventions》。主要研究方向包括高等教育質(zhì)量監(jiān)測與評價、數(shù)據(jù)可視化、教育技術(shù)。主持北京市教育科學(xué)規(guī)劃課題。兼任Journal of International Education and Practice編委會成員。 李童，博士，北京工業(yè)大學(xué)信息學(xué)部，講師，碩士生導(dǎo)師。2016年畢業(yè)于意大利特倫托大學(xué)信息工程與計算機(jī)科學(xué)系，獲博士學(xué)位。入選2018年北京市優(yōu)秀人才青年骨干個人項目。主要研究方向包括軟件工程，數(shù)據(jù)可視化，機(jī)器學(xué)習(xí)等。近五年研究成果發(fā)表在JSS、SoSyM、IST、REJ、CAiSE等本領(lǐng)域國際著名學(xué)術(shù)期刊和會議。主持國家自然科學(xué)基金青年科學(xué)基金，國家重點研發(fā)計劃項目課題子課題、北京市教育科學(xué)規(guī)劃等項目，曾參與歐洲研究理事會重點項目，F(xiàn)為中國計算機(jī)學(xué)會軟件工程專業(yè)委員會委員，國際安全標(biāo)準(zhǔn)ISO/IEC 24392副主編 (工作草案階段)。在國際期刊與會議上發(fā)表論文30余篇，在國際會議做論文報告20余次。 荊永君（1979-），男，2008年畢業(yè)于東北師范大學(xué)獲得博士學(xué)位。現(xiàn)任沈陽師范大學(xué)教育技術(shù)學(xué)院副院長，教授，入選遼寧省百千萬人才工程千層次人選，沈陽市拔尖人才，沈陽師范大學(xué)優(yōu)秀科技人才支持計劃。主要研究方向包括數(shù)字化學(xué)習(xí)環(huán)境與資源、技術(shù)支持下的教師培訓(xùn)、學(xué)習(xí)分析技術(shù)、中小學(xué)人工智能教育等。主持全國教科規(guī)劃、遼寧省科技廳等各類課題十余項，完成多項教育部、省教育廳的教育資源與軟件開發(fā)類橫向課題，主編教材5部，在國內(nèi)外期刊、會議上發(fā)表SCI、EI、CSSCI索引類論文20余篇。榮獲全國基礎(chǔ)教育教學(xué)成果二等獎1項，遼寧省教育科學(xué)“十二五”中期優(yōu)秀成果二等獎1項。李俊杰，北京教育學(xué)院豐臺分院信息技術(shù)教研員，數(shù)據(jù)中心副主任，中學(xué)高級教師，北京市級骨干教師。多次指導(dǎo)教師獲全國、市比賽獲一等獎。

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