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應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)

應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)

出版社：北京郵電大學(xué)出版社出版時(shí)間：2023-08-01
開本： 26cm 頁數(shù)： 177頁
中 圖 價(jià):¥28.1(7.8折) 定價(jià)  ¥36.0 登錄后可看到會(huì)員價(jià)
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應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì) 版權(quán)信息

  • ISBN：9787563569656
  • 條形碼：9787563569656 ; 978-7-5635-6965-6
  • 裝幀：一般膠版紙
  • 冊數(shù)：暫無
  • 重量：暫無
  • 所屬分類：>

應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì) 內(nèi)容簡介

本書內(nèi)容分為8章，各章節(jié)都使用實(shí)例來引入主題，并把統(tǒng)計(jì)概念、算法原理和一些非常實(shí)際的問題聯(lián)系在一起進(jìn)行講解。每章后面有與概念和計(jì)算有關(guān)的習(xí)題，這些習(xí)題能使讀者更深刻地理解內(nèi)容。同時(shí)，這種安排也使得本書適用于各種不同水平的、具有不同要求的讀者。本書從解決實(shí)際問題的角度設(shè)計(jì)調(diào)查統(tǒng)計(jì)方案或基于科研試驗(yàn)進(jìn)行數(shù)據(jù)收集，并利用SPSS軟件的強(qiáng)大功能，分析數(shù)據(jù)、解釋結(jié)果、講解算法。本書注重提高學(xué)生統(tǒng)計(jì)學(xué)文化素養(yǎng)，旨在使學(xué)生在獲得**手試驗(yàn)數(shù)據(jù)后，學(xué)會(huì)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的眼光觀察現(xiàn)實(shí)，構(gòu)造模型，學(xué)會(huì)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)知識(shí)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)理分析，挖掘數(shù)據(jù)中包含的諸多重要信息，并讓學(xué)生理解算法的由來，從而進(jìn)行科研探索和知識(shí)交流。

應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì) 目錄

第1章數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)概述· 1.1數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)簡介 1.2數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展歷史 1.3數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究步驟 1.4數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用領(lǐng)域 1.5數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)中的應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì) 1.5.1應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的特點(diǎn) 1.5.2應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)中常用的軟件 習(xí)題1 第2章數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)的獲取 2.體、個(gè)體、變量與數(shù)據(jù) 2.2數(shù)據(jù)類型 2.2.1數(shù)據(jù)測度的分類 2.2.2不同測度類型數(shù)據(jù)的用途特點(diǎn) ·2.3 獲得數(shù)據(jù)的抽樣方法、調(diào)查方法與問卷設(shè)計(jì)方法 2.3.1常用的抽樣方法· 2.3.2常用的調(diào)查方法… 2.3.3問卷設(shè)計(jì)方法… 習(xí)題2 第3章SPSS概述和樣本數(shù)據(jù)的描述統(tǒng)計(jì)分析3.1使用SPSS的基礎(chǔ)知識(shí) 3.1.1 SPSS的啟動(dòng)與退出 3.1.2定義變量? 3.1.3輸入數(shù)據(jù)… 3.1.4保存數(shù)據(jù) 3.1.5讀入數(shù)據(jù)· 3.1.6編輯數(shù)據(jù)… 3.1.7生變量… 3.1.8合并數(shù)據(jù)文件… 3.2樣本數(shù)據(jù)的基本特征分析：集中趨勢的統(tǒng)計(jì)量 3.2.1SPSS的頻率模塊 3.2.2數(shù)據(jù)的集中趨勢測度值的計(jì)算方法 3.3樣本數(shù)據(jù)的離散特征分析… 3.3.1SPSS操作示例 3.3.2對(duì)樣本數(shù)據(jù)離散特征的描述 3.4樣本數(shù)據(jù)特征的圖形表示 3.4.1散點(diǎn)圖… 3.4.2表示頻數(shù)和頻率的餅圖與條形圖 3.4.3表示刻度級(jí)數(shù)據(jù)的莖葉圖、直方圖 3.4.4樣本數(shù)據(jù)的綜合表達(dá)：箱形圖 習(xí)題3 第4章分布與參數(shù)估計(jì) 4.1統(tǒng)計(jì)量與統(tǒng)計(jì)量的分布 4.1.1統(tǒng)計(jì)量的定義 4.1.2基于標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的幾個(gè)重要統(tǒng)計(jì)量的分布… 4.1.3基于一般正態(tài)分布的幾個(gè)重要統(tǒng)計(jì)量的分布 4.2參數(shù)估計(jì)：點(diǎn)估計(jì) 4.2.1SPSS的點(diǎn)估計(jì)示例 4.2.2點(diǎn)估計(jì)與判斷點(diǎn)估計(jì)的優(yōu)劣標(biāo)準(zhǔn)… 4.3參數(shù)估計(jì)：區(qū)間估計(jì)… 4.3.1SPSS的區(qū)間估計(jì)示例 4.3.2區(qū)間估計(jì)的理論分析 4.4樣本容量的確定· 習(xí)題4 第5章參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn) 5.1基本概念? 5.1.1假設(shè)檢驗(yàn)的研究問題 5.1.2假設(shè)檢驗(yàn)的思路… …… 7.2.1簡單線相關(guān)問題引入 7.2.2線相關(guān)分析的原理 7.2.3線相關(guān)分析的SPSS操作 7.3偏相關(guān) 7.3.1偏相關(guān)問題引入 7.3.2偏相關(guān)分析的算法步驟 7.4等級(jí)相關(guān) 7.4.1等級(jí)相關(guān)問題引入 7.4.2等級(jí)相關(guān)分析的算法步驟 7.5非線相關(guān) 7.5.1非線相關(guān)問題引入 7.5.2非線相關(guān)分析的算法步驟 7.6少有一個(gè)變量是二值名義級(jí)的相關(guān) 7.6.1問題引入 7.6.2算法原理 習(xí)題7 第8章 回歸分析· 8.1輸入式線回歸 8.1.1輸入式線回歸問題引入 8.1.2定義 8.1.3擬合優(yōu)度的度量 8.1.4兩個(gè)假設(shè)檢驗(yàn) 8.2逐步回歸 8.2.1逐步回歸問題引入 8.2.2逐步回歸的原理 8.3線回歸中的虛擬解釋變量問題 8.3.1虛擬解釋變量問題引入 8.3.2解釋變量是虛擬解釋變量的情況 8.3.3解釋變量是順序級(jí)變量的情況 8.4曲線回歸與SPSS應(yīng)用 習(xí)題8 參考文獻(xiàn)·
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應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì) 作者簡介

劉志華，教授，碩士生導(dǎo)師。2005年至今主講的本科生課程有《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》《商務(wù)統(tǒng)計(jì)學(xué)》《離散數(shù)學(xué)》《信息技術(shù)基礎(chǔ)》，2019年起主講研究生課程《工程數(shù)學(xué)—應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)》。主編教材有《擴(kuò)展頻譜通信》《現(xiàn)代通信技術(shù)概論》《信號(hào)與系統(tǒng)》。2016年度主持并完成河北省教改課題，2019年主持一項(xiàng)校級(jí)一流本科課程《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》的建設(shè)項(xiàng)目。承擔(dān)和參與的科研項(xiàng)目有：主持國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“測距優(yōu)化與能量有效覆蓋的三維水聲傳感器網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)定位跟蹤技術(shù)研究”（61501168）。主持河北省自然科學(xué)基金項(xiàng)目“移動(dòng)無線傳感器中節(jié)點(diǎn)自定位算法的研究”（F2013205084）。主持河北省教育廳基金項(xiàng)目“基于采樣濾波的移動(dòng)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)定位算法研究”(Q2012124) 。參與國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“基于參數(shù)預(yù)測和序列濾波的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)移動(dòng)節(jié)點(diǎn)定位算法研究”(61271125)等。

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