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圖解統(tǒng)計(jì)學(xué)

出版社：中國(guó)科學(xué)技術(shù)出版社出版時(shí)間：2022-10-01
開(kāi)本： 21cm 頁(yè)數(shù)： 147頁(yè)
中 圖 價(jià):¥28.9(4.9折) 定價(jià)  ¥59.0 登錄后可看到會(huì)員價(jià)
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圖解統(tǒng)計(jì)學(xué) 版權(quán)信息

圖解統(tǒng)計(jì)學(xué) 本書(shū)特色

疑問(wèn)1：我是剛剛步入社會(huì)的職場(chǎng)小白，所學(xué)專(zhuān)業(yè)不是統(tǒng)計(jì)學(xué)，但被安排了一部分涉及統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)的工作。讀統(tǒng)計(jì)學(xué)教材太難，有沒(méi)有一本書(shū)能讓我速查速學(xué)、快速上手統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)？ 疑問(wèn)2：我是想學(xué)習(xí)但心無(wú)力的“搬磚工”，忙完工作就看不進(jìn)去專(zhuān)業(yè)書(shū)了，只想看點(diǎn)輕松愉快的，但還想多學(xué)些實(shí)用的知識(shí)、技能。有沒(méi)有一本既解壓又能幫我“知識(shí)充電”的書(shū)？ 疑問(wèn)3：我是對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)感興趣，或想報(bào)考相關(guān)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生，想提前對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)有個(gè)基本了解，有沒(méi)有一本能讓我對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)一目了然的“專(zhuān)業(yè)知識(shí)熱身書(shū)”？ 答：當(dāng)然有！那就是《圖解統(tǒng)計(jì)學(xué)》！ 商務(wù)知識(shí)并不難系列之《圖解統(tǒng)計(jì)學(xué)》就是要告訴你，別慌！輕松了解統(tǒng)計(jì)學(xué)，看這一本就夠了！ 統(tǒng)計(jì)學(xué)概念、思維、應(yīng)用以及統(tǒng)計(jì)學(xué)與信息技術(shù)，一本全包括！ 啥是數(shù)據(jù)的“代表值”？→看大致的平均數(shù)，站中間的中位數(shù)和露臉Z多的眾數(shù)！ “蒙提·霍爾問(wèn)題”在講啥？→概率的實(shí)際計(jì)算結(jié)果可能和你的直覺(jué)大不一樣！ 誰(shuí)是“統(tǒng)計(jì)學(xué)之王”？→是能幫你俯瞰全局的正態(tài)分布！ 什么是“大數(shù)據(jù)分析”？→用統(tǒng)計(jì)學(xué)理論從大數(shù)據(jù)中推導(dǎo)出有用的信息！ 打開(kāi)本書(shū)，看看漫畫(huà)，換個(gè)輕松的方式速學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)！ 哪些行業(yè)、領(lǐng)域和統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)？ 數(shù)據(jù)的規(guī)范收集方法有哪些？ 如何運(yùn)用標(biāo)準(zhǔn)差進(jìn)行業(yè)績(jī)比較？ 什么是貝葉斯統(tǒng)計(jì)學(xué)？ 信用卡額度和正態(tài)分布模型有何關(guān)系？ 什么是制造業(yè)和服務(wù)業(yè)的六西格瑪？ 為何尖端信息技術(shù)和統(tǒng)計(jì)學(xué)密不可分？ 人工智能和統(tǒng)計(jì)學(xué)有何關(guān)系？ 還在對(duì)這些統(tǒng)計(jì)學(xué)問(wèn)題感到疑惑嗎？打開(kāi)本書(shū)，讀讀圖解，統(tǒng)計(jì)學(xué)問(wèn)題輕松解！ 這是一本簡(jiǎn)潔易讀、內(nèi)容全面、干貨滿(mǎn)滿(mǎn)，還能邊學(xué)邊看漫畫(huà)的“統(tǒng)計(jì)學(xué)圖解書(shū)”，如果你想速學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)，并將其快速應(yīng)用到工作中或用于為求學(xué)、求職助力，選這本書(shū)就對(duì)了！

圖解統(tǒng)計(jì)學(xué) 內(nèi)容簡(jiǎn)介

本書(shū)通過(guò)圖文結(jié)合的形式，對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的意義進(jìn)行講解，主要講解了統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)名詞、統(tǒng)計(jì)學(xué)解析思考方法、數(shù)據(jù)提取、信息技術(shù)與統(tǒng)計(jì)學(xué)、人工智能與統(tǒng)計(jì)學(xué)。本書(shū)選擇了貼合商務(wù)人士工作實(shí)際的統(tǒng)計(jì)學(xué)概念及應(yīng)用，并將精簡(jiǎn)的知識(shí)介紹和生動(dòng)的圖解相結(jié)合，以通俗、生動(dòng)的方式講解了統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)。本書(shū)便于統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)薄弱的讀者利用零散時(shí)間對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)進(jìn)行速學(xué)速記，并實(shí)際應(yīng)用于工作中，也有利于對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)感興趣，或是學(xué)習(xí)相關(guān)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生進(jìn)行學(xué)習(xí)參考。

圖解統(tǒng)計(jì)學(xué) 目錄

專(zhuān)欄1可應(yīng)用于諸多領(lǐng)域的統(tǒng)計(jì)學(xué) 1像電影《黑客帝國(guó)》一樣看世界？！ 控制世界的數(shù)值就是數(shù)據(jù) 2簡(jiǎn)直就像沖洗照片一樣！ 如果能夠?qū)?shù)據(jù)巧妙地制作成圖表，就會(huì)有所收獲？！ 3平均情況出乎意料？！ 要想掌握數(shù)據(jù)的特征，就必須了解除平均值以外的代表值 4與代表值相似的數(shù)據(jù)特征！許多人都不了解的“方差”和“標(biāo)準(zhǔn)差”只是數(shù)據(jù)偏差的體現(xiàn)而已 5對(duì)于統(tǒng)計(jì)而言必不可少的是…… 從術(shù)語(yǔ)角度看，概率論似乎很難理解，但如果認(rèn)真分析也能夠牢牢把握 6從概率回歸到統(tǒng)計(jì)聯(lián)結(jié)概率和統(tǒng)計(jì)的兩大關(guān)鍵詞—“隨機(jī)變量”和“概率分布” 專(zhuān)欄2與人類(lèi)的直覺(jué)相悖？！不可思議的概率世界 1被稱(chēng)為“統(tǒng)計(jì)學(xué)之王”的正態(tài)分布提供俯瞰全局的視角 1.1正態(tài)分布與教育偏差值表示自己在整體中的位置 1.2正態(tài)分布與金融信用卡公司的信用卡額度會(huì)運(yùn)用正態(tài)分布模型 2現(xiàn)實(shí)中常見(jiàn)的二項(xiàng)分布被稱(chēng)為“統(tǒng)計(jì)學(xué)王子” 二項(xiàng)分布與制造制造業(yè)和服務(wù)業(yè)保持高品質(zhì)的秘訣是六西格瑪 3估計(jì)是一種從部分看整體、從現(xiàn)在到未來(lái)的超能力 二項(xiàng)分布與政治新聞中聽(tīng)到的政府支持率的變動(dòng)在統(tǒng)計(jì)學(xué)上不會(huì)呈現(xiàn)出變化？！ 4通過(guò)統(tǒng)計(jì)來(lái)支持判斷的方式即為檢驗(yàn) 二項(xiàng)分布與醫(yī)療非常重要的新藥臨床試驗(yàn)，認(rèn)真探究藥品是真的有效還是只是偶然有效 5相關(guān)是找出事物之間聯(lián)系的名偵探 5.1相關(guān)分析與不動(dòng)產(chǎn)“面積”“房齡”“與車(chē)站的距離” 中對(duì)房租影響Z大的是……（不具有普遍性） 5.2相關(guān)分析與制造只要把握若干要素就能夠預(yù)測(cè)葡萄酒的價(jià)格！ 專(zhuān)欄3數(shù)據(jù)不充分或主觀判斷都可以？！不可思議的貝葉斯統(tǒng)計(jì)學(xué) 1匯總數(shù)據(jù)并制作圖表 分析的**步是將數(shù)據(jù)匯總制成圖表 2確認(rèn)數(shù)據(jù)的分布 有沒(méi)有接近正態(tài)分布的情況？！通過(guò)數(shù)據(jù)制作直方圖來(lái)實(shí)現(xiàn) 3分析正態(tài)分布 對(duì)接近正態(tài)分布的數(shù)據(jù)進(jìn)行細(xì)致觀察 4相關(guān)系數(shù)和散點(diǎn)圖 揭示令人驚訝的巨大發(fā)現(xiàn)！分析數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性 專(zhuān)欄4可以改變信息技術(shù)未來(lái)的量子計(jì)算機(jī) 1統(tǒng)計(jì)學(xué)已經(jīng)成為**素養(yǎng)？！尖端的信息技術(shù)與 統(tǒng)計(jì)學(xué)密不可分 2統(tǒng)計(jì)學(xué)的看點(diǎn)！為大數(shù)據(jù)分析提供有力工具的統(tǒng)計(jì)方法 3近年來(lái)備受關(guān)注！人工智能與統(tǒng)計(jì)學(xué)的微妙關(guān)系 4未來(lái)的統(tǒng)計(jì)學(xué)與其他領(lǐng)域的融合將成為重要趨勢(shì)！ 專(zhuān)欄5統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展歷程和細(xì)致分類(lèi) 正態(tài)分布圖 后記
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圖解統(tǒng)計(jì)學(xué) 作者簡(jiǎn)介

今野紀(jì)雄，日本東京大學(xué)理學(xué)部數(shù)學(xué)系畢業(yè)。曾為室蘭工業(yè)大學(xué)數(shù)理科學(xué)共通講座教授助理，美國(guó)康奈爾大學(xué)數(shù)理科學(xué)研究所客座研究員，現(xiàn)為橫濱國(guó)立大學(xué)研究所工學(xué)研究院教授。博士(理學(xué))主要研究課題有無(wú)限粒子系統(tǒng)、量子游走、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)等。主要著作有《圖解統(tǒng)計(jì)學(xué)》《統(tǒng)計(jì)學(xué)教科書(shū)》《圖解雜學(xué)：統(tǒng)計(jì)》《圖解概率雜學(xué)》《圖解雜學(xué)：概率模型》等。

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